對于希望使用云計算技術的組織來說,數據中心管理即服務(DMaaS)是一個可行的選擇。盡管這些產品發展前景廣闊,但人們還是對其成本和功能感到擔憂。
數據中心設施管理(DCIM)正在從內部部署設計過渡到基于云計算的數據中心管理即服務(DMaaS),但是隨著DMaaS產品與內部部署產品的市場競爭,DMaaS產品仍面臨著不確定的未來。
據數據預測,全球數據中心基礎設施管理軟件2019年市場規模為6.24億美元,比上一年增長10%。而在今年保持穩定增長,但仍低于幾年前的預期。
其市場增長放緩背后的原因是DCIM產品在采用方面存在一些障礙,這些工具可能難以部署和使用。DCIM軟件必須安裝在數據中心的每臺設備上,并且需要大量的設置才能解析收集到的信息。同樣,以前推出的軟件是為單個數據中心構建的,并且不容易擴展以支持多個站點。隨著云計算技術的出現,這種設置發生了變化。
IDC公司研究總監詹Jennifer Cooke說:“云計算迫使企業了解他們如何部署和維護數據中心設備。”其結果是,很多公司將工作負載從其數據中心移至第三方站點。
云計算選項的出現
因此,出現了基于云計算的DCIM,將其視為數據中心管理即服務(DMaaS)。數據中心標準機構Uptime Institute公司研究副總裁Rhonda Ascierto表示,DMaaS產品于2016年底開始提供。
DMaaS產品在市場上的供應商包括Nlyte軟件、施耐德電氣、Data4和NTT通信公司。
DMaaS具有更新的體系結構,可以輕松地跨任何連接云計算的基礎設施進行部署。這些服務支持智能手機和平板電腦等各種設備和用戶體驗,因此管理人員僅需要全球互聯網連接即可立即訪問該軟件,并遠程監控其基礎設施。
增強數據中心管理即服務
借助基于云計算的基礎設施管理,供應商從許多客戶而不是孤立的公司收集系統使用信息。然后,管理人員使用供應商的人工智能和機器學習引擎,并深入了解諸如電力需求、能源成本、冷卻效率、資產管理和碳排放等領域。
Cooke說:“預測性維護是云計算系統的重點領域。”
企業現在按設定的時間表更新其能源設備和服務器工作負載,這可能是對硬件的低效使用。借助分析,管理人員可以查看基礎設施當前的工作方式,并使用該信息來完善操作計劃。這使IT團隊可以節省能源成本,運行更高效的數據中心,并更新合適的硬件。
成本問題
但是DMaaS有局限性。隨著三年前DMaaS系統在市場上的首次推出,這些產品還處于部署的早期階段。在某些情況下,它們不能提供與基于硬件的系統一樣廣泛或深入的功能。
在某些情況下,采用云計算技術是不切實際的。在集中式設備之間來回發送警報數據對于諸如實時警報之類的時間敏感型應用程序造成了無法接受的延遲。企業可能還無法使用基于云計算的基礎設施,具體取決于他們的用例或安全問題。
成本是一個復雜的問題。最初,云計算供應商提供這些服務的成本很低,甚至沒有成本,或者是作為beta特性。這樣,供應商就可以獲得客戶并訓練任何人工智能系統。但是,供應商現在必須修改其定價模型并獲利。
Ascierto說,“DMaaS定價計劃無處不在。”
計費的主要指標是使用情況,盡管供應商會改變其跟蹤資源的方式。在某些情況下,供應商每年、每月或每天按設備收費。
另一個選擇是關注使用時間,可以通過軟件時間跟蹤或資源正常運行時間來計算。有時,供應商會從企業節省的能源費用中扣除一定比例的費用。
軟件功能是定價的另一個組成部分,分層定價非常普遍。供應商可以免費提供一些初步分析報告,然后在提供更詳細或自定義的報告時收取費用。
DCIM的市場格局正在發生變化,很多企業不愿安裝多個管理系統,因為這將會增加軟件的復雜性。DMaaS要求他們在數據中心工具箱中再添加其他工具。
另一個定價和配置選項是讓供應商將DMaaS功能引入其產品套件。已經使用該軟件的公司可以選擇其DMaaS附加組件,并避免增加管理系統界面的混亂程度。
分析師預計這些捆綁軟件將被廣泛采用。Ascierto說:“將來,DCIM將不再是首席信息官所依賴的主要選擇,這是供應商幾年前就想到的。而數據中心管理軟件會將其信息輸入該系統。”