1 數據中心很少雇人
數據中心行業其實創造了大量的就業機會；無論在數據中心建設和運營中，還是在數據中心的供應商和客戶群體中。
它們最重要的經濟效應是為客戶提供的方式，其生產力、競爭力、市場范圍受到世界級數字基礎設施的刺激。而實現數字經濟，數據中心就是互聯網離不開的那個“如何實現”。
2 數據中心只是裝滿服務器的場所
雖然一些數據中心在建筑方面贏得了獎項，但更常見的是它們類似于工業建筑。
但其外觀可能會產生誤導：在這些外表并不起眼的建筑中擁有一系列前沿的技術：電信網絡、復雜的冷卻和通風、電力調節、電池室、開關設備、應急發電機、控制室、生物安全系統、監控系統等技術與設備。
3 數據中心用電量呈指數級增長
在現代社會數字化的驅動下，人們生成、處理、傳輸和存儲的數據量比以往任何時候都增長得更快。但數據爆炸也在推動數據中心能耗的逐步增加。
總的來說，數據中心的能源效率正在通過摩爾定律（核心處理器的效率每18-24個月翻一番）與虛擬化和云計算結等技術的結合得到改善，這些技術顯著提高了計算能力，同時降低了能源消耗。
此外，將計算活動從效率低下的服務器機房遷移到現代工業設施也有助于降低總體功耗。
4 數據中心可以建在任何地方
數據中心需要位置、電力、網絡，但優先級順序因業務模式而異。數據中心最好靠近客戶的位置。對于金融服務，需要30公里的范圍內構建互聯網交換/交易平臺。
數據中心需要獲得充足的電力，并且全天候提供。此外，越高效節能越好。而在北歐地區建設數據中心，對于客戶不需要即時響應時間的大型云計算運營商非常有吸引力。
此外，數據中心需要高速的網絡連接，也就是可以訪問的電信網絡數量以及可用容量。
5 數據中心對環境不利
數據中心確實消耗了大量電力。因此，數據中心注重效率并致力于采用更多的可再生能源。
數據中心行業還專注于清潔能源的開發和能源效率的研究，越來越多的數據中心盡可能地確保廢舊設備的綠色處理，而數據中心的熱量可以重復利用。
數據中心也是環境服務、碳減排量、非物質化的推動者。而從氣候建模到視頻會議、汽車共享應用程序到“智能”電網等支持，基于數據中心的技術顯著降低了整個經濟體的能源影響。
6 數據中心都應該建在北極
如今，數據中心遍布世界各地，但其建設地點的選擇取決于業務模式、位置、電力、網絡等相關因素。
雖然高緯度地區在可再生能源的可用性和可靠性方面表現優異，但從倫敦或阿姆斯特丹到新加坡的“大都市市場”更受到數據中心運營商的青睞，數據中心運營商需要靠近特定的互聯樞紐或通往更廣闊市場的門戶戰略定位。
7 數據中心與己無關
其實數據中心與人們有著千絲萬縷的聯系，從早上起床到晚上入睡。人們依靠數據中心的數據處理進行日常活動，如訂票、接收短信、網上購物、納稅、看病、社交媒體、存儲照片、支付電費或打電話。
當前，人們依賴數據中心的方式與依賴電力的方式是相同的。
8 數據中心都做同樣的事情
數據中心做了很多不同的事情。
一些數據中心從事高性能計算，其中大量的數據集被處理用于基因研究或天氣預報；另一些數據中心則由提供交易服務（如亞馬遜或Facebook等社交媒體）的超大規模運營商運營；還有一些則為客戶服務器提供技術空間，另一些則是支持企業IT功能的內部部署數據中心。
9 數據中心由于云計算的廣泛應用正在變得過時
“云”實際上位于地面數據中心的物理服務器中。
云計算是過去十年中技術和商業模式變化的結果，這些變化可以更好地利用數據中心基礎設施。云計算提供商可以從他們為政府、企業、個人提供服務的地方建立自己的數據中心，或者在托管設施（多個公司為其服務器租用空間的數據中心）中占用空間。
10 如果關閉所有數據中心，沒有什么會改變
數據中心為現代生活的各個方面提供支持，從社交網絡到政府服務，從空中交通管制到天氣預報。
關閉數據中心可能會影響現代生活，例如電力、供水、通信、食品配送、互聯網、緊急服務、金融交易、安全。
而人們幾乎不可能設想一個沒有數據中心存在的世界。
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