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可組合數據中心的部署和應用

責任編輯:cres 作者:Denise Shiffman |來源:企業網D1Net  2019-04-28 11:07:51 原創文章 企業網D1Net

在可組合數據中心部署應用程序將使IT更容易滿足組織業務需求,同時提高部署速度。在數據中心IT基礎設施的發展過程中,一旦部署,計算、存儲和網絡系統將保持固定配置并且不靈活。而將業務遷移到虛擬機更好地利用了它們所依賴的主機系統上的資源,但虛擬機并沒有使數據中心更具動態性或適應性。
 
在數據密集型計算時代,組織需要找到快速適應新工作負載和不斷增長的數據的方法。很多人在談論軟件定義的解決方案。當軟件從專有硬件中撤出時,無論是計算、存儲還是網絡硬件,都可以提高靈活性,并降低成本。但是,當軟件定義的解決方案作為高度集成的堆棧(與超融合基礎設施一樣)時,它會破壞其關鍵值。借助下一代可組合基礎設施,軟件定義具有新的含義。IT部門第一次可以通過軟件創建和重新創建邏輯硬件,而且好處是巨大的。
 
可組合技術還支持IT部門通過DevOps實現更靈活、更快速的部署,以及使用Kubernetes和容器實現更加動態的虛擬化。這些新的和不斷變化的數據驅動工作負載正在推動IT部門將計算和存儲基礎設施從靜態固定資源轉移出去。這些現代化的應用程序和部署需要現代化的基礎設施,推動可組合基礎設施的出現,并且它有望解決傳統數據中心無法解決的確切問題。實際上,使用可組合基礎設施,任何數據中心都可以成為一個彈性云。但究竟什么是可組合的基礎設施,以及如何實現它?
 
使用可組合基礎設施創建自己的服務器
 
可組合基礎設施是下一代服務器基礎設施,它提供了使用分解的、異構的計算、存儲和網絡結構池靈活地創建、調整、部署和重新部署邏輯服務器的能力。有了可組合性,組織可以簡單而快速地為每個應用程序或工作負載準確地編程所需的服務器,并消除集群間的閑置資源。可組合性為組織提供了云計算靈活性和規模,以及根本不同的經濟性。
 
(1)消除支出浪費:使用直接連接存儲(DAS),計算和存儲資源的固定配置最終處于未使用狀態。可組合基礎設施使其能夠獨立擴展處理和存儲,并動態調整部署。可組合消除了過度配置和滯留資源,并且可以獲得更低成本的硬件。
 
(2)內部部署靈活且適應性強的基礎設施:可組合為IT組織提供了云計算設施的靈活性和敏捷性,但具有更好的性能、更低的成本,以及無噪聲的鄰居。
 
(3)性能和規模:憑借當今的高速標準以太網網絡,可組合技術可提供與直接連接存儲(DAS)相當的性能,同時無需專用存儲網絡。同樣重要的是,可組合解決方案可以無縫擴展到數千個節點,同時保持高性能和高可用性。
 
直接連接存儲(DAS)很糟糕
 
數據密集型計算部署通常部署在大規模集群中的直接連接存儲(DAS)服務器上。云計算巨頭推動這一設計顯著降低了成本,并最大限度地提高了性能(與計算和存儲共存),因為他們的分析程序發展得非常龐大。
 
如今,直接連接存儲(DAS)部署模型顯然存在重大缺陷:
 
(1)固定配置:直接連接存儲(DAS)將計算和存儲節點鎖定在靜態配置中,這使得規劃那些預先配置的供應商定義的服務器將滿足尚未理解資源需求的工作負載的需求變得困難且耗時。
 
(2)陷阱資源:大多數使用直接連接存儲(DAS)的IT團隊都有過度配置的標準做法,使計算和存儲資源不被使用,并滯留在集群內和集群間。
 
(3)隱藏成本:由于計算和存儲被鎖定在一起,因此要求同時購買硬盤驅動器,計算升級成本會顯著增加。當需要更多存儲空間時,不必要地購買計算資源。
 
可組合的數據中心
 
可組合的數據中心消除了靜態基礎設施,并引入了一個模型,其中硬件被重新定義為一組靈活、適應性強的資源,可以根據應用程序的需要任意組合和重新組合,這是第一次將“基礎設施即代碼”的概念變為現實。可組合的基礎設施平臺允許用戶創建邏輯服務器,無縫擴展到大規模集群中進行應用程序部署。它使用簡單,完全自動化。
 
可組合塊組件可以通過使用分解的異構構建來實現,只需要一個無盤服務器標準化產品單元(SKU)和一個硬盤擴展柜(JBOD)或eBOD(以太網連接盒驅動器)標準化產品單元(SKU)來創建龐大的邏輯服務器陣列設計。可以通過軟件替換運行失效的硬盤驅動器或計算節點,并且可以獨立地擴展或升級計算和存儲。由于能夠快速輕松地確定最佳資源需求,并調整已部署應用程序的資源比率,因此可組合數據中心不會使資源擱淺或未充分利用。
 
從孤島集群遷移到可組合基礎設施
 
如今,大多數數據密集型應用程序都在孤立的集群中運行,這加劇了擱淺資本的影響,并導致運營復雜性。尋找可組合的解決方案,無需創建許多隔離集群來支持每個工作負載的“最佳”預配置標準化產品單元(SKU)。可組合通過使許多不同的應用程序和工作負載在同一個集群中運行,在任何數據中心創建經濟高效的彈性云基礎設施,每個應用程序和工作負載都有自己的邏輯服務器設計,可以即時調整,安全分離資源。
 
通過使用具有靈活設計功能的全面可組合基礎設施,組織可以將HDD硬盤和SSD硬盤添加到同一計算節點,創建全閃存存儲設計或構建大規模對象存儲。這使得可組合解決方案非常適合大數據分析、機器學習、分層存儲、冷存儲、高性能NVMe存儲,以及存儲即服務和一系列其他用例。
 
開始使用可組合的基礎設施
 
構建可組合的基礎設施是為了滿足現代應用程序的規模、性能和高可用性需求,同時顯著降低部署成本。
 
從靜態基礎設施到云態基礎設施的轉變聽起來可能是一個巨大的飛躍。但可組合不需要全面升級。可組合的基礎設施可以很容易地添加到當前集群中,并用于擴展該集群。這是一個無縫的開始方式。當組織要求更多的數字化和分析工作負載時,將能夠在不超出預算的情況下滿足要求。
 
在可組合數據中心中部署應用程序將使IT部門更容易滿足業務需求,同時加快部署速度,并降低基礎設施成本。高效且無縫可擴展的運營將使IT部門能夠快速響應數據驅動公司獲取大數據分析、機器學習和物聯網優勢的需求。一旦組織體驗到可組合基礎設施提供的能力和控制,其靜態基礎設施就會讓組織感到困惑。

關鍵字:數據中心

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在可組合數據中心部署應用程序將使IT更容易滿足組織業務需求,同時提高部署速度。在數據中心IT基礎設施的發展過程中,一旦部署,計算、存儲和網絡系統將保持固定配置并且不靈活。而將業務遷移到虛擬機更好地利用了它們所依賴的主機系統上的資源,但虛擬機并沒有使數據中心更具動態性或適應性。
 
在數據密集型計算時代,組織需要找到快速適應新工作負載和不斷增長的數據的方法。很多人在談論軟件定義的解決方案。當軟件從專有硬件中撤出時,無論是計算、存儲還是網絡硬件,都可以提高靈活性,并降低成本。但是,當軟件定義的解決方案作為高度集成的堆棧(與超融合基礎設施一樣)時,它會破壞其關鍵值。借助下一代可組合基礎設施,軟件定義具有新的含義。IT部門第一次可以通過軟件創建和重新創建邏輯硬件,而且好處是巨大的。
 
可組合技術還支持IT部門通過DevOps實現更靈活、更快速的部署,以及使用Kubernetes和容器實現更加動態的虛擬化。這些新的和不斷變化的數據驅動工作負載正在推動IT部門將計算和存儲基礎設施從靜態固定資源轉移出去。這些現代化的應用程序和部署需要現代化的基礎設施,推動可組合基礎設施的出現,并且它有望解決傳統數據中心無法解決的確切問題。實際上,使用可組合基礎設施,任何數據中心都可以成為一個彈性云。但究竟什么是可組合的基礎設施,以及如何實現它?
 
使用可組合基礎設施創建自己的服務器
 
可組合基礎設施是下一代服務器基礎設施,它提供了使用分解的、異構的計算、存儲和網絡結構池靈活地創建、調整、部署和重新部署邏輯服務器的能力。有了可組合性,組織可以簡單而快速地為每個應用程序或工作負載準確地編程所需的服務器,并消除集群間的閑置資源。可組合性為組織提供了云計算靈活性和規模,以及根本不同的經濟性。
 
(1)消除支出浪費:使用直接連接存儲(DAS),計算和存儲資源的固定配置最終處于未使用狀態。可組合基礎設施使其能夠獨立擴展處理和存儲,并動態調整部署。可組合消除了過度配置和滯留資源,并且可以獲得更低成本的硬件。
 
(2)內部部署靈活且適應性強的基礎設施:可組合為IT組織提供了云計算設施的靈活性和敏捷性,但具有更好的性能、更低的成本,以及無噪聲的鄰居。
 
(3)性能和規模:憑借當今的高速標準以太網網絡,可組合技術可提供與直接連接存儲(DAS)相當的性能,同時無需專用存儲網絡。同樣重要的是,可組合解決方案可以無縫擴展到數千個節點,同時保持高性能和高可用性。
 
直接連接存儲(DAS)很糟糕
 
數據密集型計算部署通常部署在大規模集群中的直接連接存儲(DAS)服務器上。云計算巨頭推動這一設計顯著降低了成本,并最大限度地提高了性能(與計算和存儲共存),因為他們的分析程序發展得非常龐大。
 
如今,直接連接存儲(DAS)部署模型顯然存在重大缺陷:
 
(1)固定配置:直接連接存儲(DAS)將計算和存儲節點鎖定在靜態配置中,這使得規劃那些預先配置的供應商定義的服務器將滿足尚未理解資源需求的工作負載的需求變得困難且耗時。
 
(2)陷阱資源:大多數使用直接連接存儲(DAS)的IT團隊都有過度配置的標準做法,使計算和存儲資源不被使用,并滯留在集群內和集群間。
 
(3)隱藏成本:由于計算和存儲被鎖定在一起,因此要求同時購買硬盤驅動器,計算升級成本會顯著增加。當需要更多存儲空間時,不必要地購買計算資源。
 
可組合的數據中心
 
可組合的數據中心消除了靜態基礎設施,并引入了一個模型,其中硬件被重新定義為一組靈活、適應性強的資源,可以根據應用程序的需要任意組合和重新組合,這是第一次將“基礎設施即代碼”的概念變為現實。可組合的基礎設施平臺允許用戶創建邏輯服務器,無縫擴展到大規模集群中進行應用程序部署。它使用簡單,完全自動化。
 
可組合塊組件可以通過使用分解的異構構建來實現,只需要一個無盤服務器標準化產品單元(SKU)和一個硬盤擴展柜(JBOD)或eBOD(以太網連接盒驅動器)標準化產品單元(SKU)來創建龐大的邏輯服務器陣列設計。可以通過軟件替換運行失效的硬盤驅動器或計算節點,并且可以獨立地擴展或升級計算和存儲。由于能夠快速輕松地確定最佳資源需求,并調整已部署應用程序的資源比率,因此可組合數據中心不會使資源擱淺或未充分利用。
 
從孤島集群遷移到可組合基礎設施
 
如今,大多數數據密集型應用程序都在孤立的集群中運行,這加劇了擱淺資本的影響,并導致運營復雜性。尋找可組合的解決方案,無需創建許多隔離集群來支持每個工作負載的“最佳”預配置標準化產品單元(SKU)。可組合通過使許多不同的應用程序和工作負載在同一個集群中運行,在任何數據中心創建經濟高效的彈性云基礎設施,每個應用程序和工作負載都有自己的邏輯服務器設計,可以即時調整,安全分離資源。
 
通過使用具有靈活設計功能的全面可組合基礎設施,組織可以將HDD硬盤和SSD硬盤添加到同一計算節點,創建全閃存存儲設計或構建大規模對象存儲。這使得可組合解決方案非常適合大數據分析、機器學習、分層存儲、冷存儲、高性能NVMe存儲,以及存儲即服務和一系列其他用例。
 
開始使用可組合的基礎設施
 
構建可組合的基礎設施是為了滿足現代應用程序的規模、性能和高可用性需求,同時顯著降低部署成本。
 
從靜態基礎設施到云態基礎設施的轉變聽起來可能是一個巨大的飛躍。但可組合不需要全面升級。可組合的基礎設施可以很容易地添加到當前集群中,并用于擴展該集群。這是一個無縫的開始方式。當組織要求更多的數字化和分析工作負載時,將能夠在不超出預算的情況下滿足要求。
 
在可組合數據中心中部署應用程序將使IT部門更容易滿足業務需求,同時加快部署速度,并降低基礎設施成本。高效且無縫可擴展的運營將使IT部門能夠快速響應數據驅動公司獲取大數據分析、機器學習和物聯網優勢的需求。一旦組織體驗到可組合基礎設施提供的能力和控制,其靜態基礎設施就會讓組織感到困惑。

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