人工智能計算市場的競爭正在不斷升溫。隨著常規CPU性能的下降，這種競爭在棧(stack)的互連部分(用于在處理器、內存、存儲設備、服務器和整個數據中心之間傳輸數據的不同技術)中越來越激烈。

本周，英偉達宣布將在這場戰斗中采取強有力的行動。該公司以圖形處理器聞名，為視頻游戲、加密貨幣挖掘、超級計算機和深度神經網絡(人工智能計算架構的主導類型)提供動力。該公司表示，將收購以色列邁絡思公司，后者是低延遲、高帶寬互連技術的領先制造商。

69億美元的收購價格，這將是英偉達有史以來最大的一筆收購。這家總部位于加州圣克拉拉的芯片制造商預計將在今年年底前完成這筆交易。英偉達發言人對《華爾街日報》表示，該公司迄今公開披露的最大收購案是2011年以3.67億美元收購Icera的交易。

收購邁絡思是為了加強英偉達在數據中心市場的地位，目前該市場約占英偉達收入的三分之一。近年來，其數據中心業務大幅增長，主要受深度學習和加密貨幣挖掘業務增長的推動。英偉達的GPU在這兩個領域都得到了廣泛的應用。但加密采礦硬件的銷售在第四季度大幅下滑，該公司的整體收入增長陷入停滯。

英偉達創始人兼首席執行官Jensen Huang周一在接受記者采訪時說，這只是該公司數據中心業務的“暫時停頓”，否則該業務的增長速度將超過其他業務。他表示:“與邁絡思交易的戰略基本上是將數據中心的投入增加一倍。”

對于英偉達而言，要贏得一場競購戰，獲得對其戰略至關重要的技術控制權，如此高昂的價格似乎是必要的。目前，英偉達的戰略圍繞著數據中心業務展開。多家新聞網站報道稱，包括英特爾和賽靈思在內的競爭對手一直覬覦邁絡思。

當被問及英特爾是否真的是競購者之一時，Jensen Huang說:“我不知道到底是誰——因為有很多傳言——但競爭非常激烈。在通過電子郵件被問及同樣的問題時，英特爾發言人表示，“英特爾不對市場傳言置評。”

為什么邁絡思在AI硬件領域如此重要

Gartner公司人工智能基礎設施和高性能計算高級主管兼分析師ChiragDekate在接受采訪時表示，有兩項能力使邁絡思在高性能計算和深度學習市場如此成功，即無限帶寬和以太網產品線。這兩條產品線都支持RDMA(遠程直接內存訪問)，其中集群中的一臺服務器可以使用另一臺服務器的內存，而不涉及它們的操作系統(這是大型并行計算集群的關鍵功能)。

而且，它們使交換機處理器能夠處理由CPU處理的網絡操作任務。這將釋放CPU處理其他任務的能力，并幫助避免由于大型集群中太多的“CPU綁定活動”而導致的互連瓶頸。

隨著企業開始構建越來越大的深度神經網絡，向外擴展計算架構在深度學習領域的作用越來越大，Dekate說。英偉達的GPU是支撐這些網絡的主要硬件加速器，該公司正押注于自己保持主導地位的能力。

Cirrascale首席執行官Dave Driggers表示，大多數公司的人工智能技術目前都處于開發和試點階段。他說，深度學習是如此之新，大多數用戶并沒有擴展這些項目下的硬件平臺。但是，隨著這些努力開始轉向生產，向外擴展的體系結構將變得更加重要。

拓展云領域，英偉達得靠邁絡思

Driggers稱，英偉達通過并購可以獲得邁絡思的互連技術，加上即將推出的人工智能處理器和GPU，將使英特爾和其他公司處于巨大劣勢。

英特爾自己的互連技術被稱為Omni-Path，與無限帶寬和以太網相比，Omni-Path在高性能計算機互連領域的市場份額很小。根據Driggers的說法，深度學習的硬件系統構建者對Omni-Path也沒什么興趣。

如果英偉達和邁絡思順利完成這筆交易，英偉達將擁有一個強大的計算平臺，用于深度學習、高性能計算和大數據分析。Driggers認為，這一合并將使其在超大規模云平臺和其他云原生企業中獲得成功。

Driggers回憶說，當收購邁絡思的消息傳出后，他和一些同事試圖猜測最終買家會是誰。他說，英特爾、賽靈思、AMD、IBM和博通都在他們的名單上，但英偉達不在其中。這一結果令他們和其他人都感到意外。英偉達很少在其核心圖形處理領域之外進行收購，也從未進行過如此大規模的收購。

“我認為這對英偉達來說是昂貴的，”Driggers說。但如果交易達成，該公司將完全控制premier interconnect的升級和擴展技術，以及premier加速器。他說:“這給了他們一種雙管齊下的方法來保住數據中心領域的地位，而這正是他們想做的。”