在更短的時間內更安全地托管，處理和傳輸更多數據的需求正在給現有數據中心網絡，服務器和存儲架構帶來巨大壓力，滿足人工智能，機器學習，圖像識別等特定應用的需求，以及數據分析加劇了這個問題。

無腦式地增加更多的服務器和更多的CPU功率曾經是數據中心的常態，但現在看來似乎不再是這種情況。最近研究機構Futuriom進行的一項新的研究報告《高效數據中心的不為人知的秘密》，越來越關注優化網絡效率的解決方案。

該報告基于來自美國，英國和中國的200多位主管級或更高級數據中心專業人員的反饋，深入探討他們如何應對支持人工智能和大數據等高功率應用的挑戰通過檢查其實際工作實踐和關鍵趨勢，分析數據等。

最重要的是，它得出的結論是，作為高計算性能的關鍵引擎，網絡需要進行特定的調整，以跟上具有規模雄心的數據中心。

人們對SmartNIC(智能網卡)很感興趣，其核心是通過FPGA(現場可編程門陣列)協助CPU處理網絡負載，編程網絡接口功能，包括提高虛擬機和容器的效率(56%)，更有效地虛擬化和共享閃存(55%)，隔離和停止安全威脅(47%)，加速超融合基礎設施(50%)以及啟用SDN (54%)。

他們表示，數據中心專業人士明確認識到網絡優化技術是提高數據中心性能的關鍵途徑。同時，受訪者確認升級網絡的潛在好處包括更快的應用程序性能(64%)，更強的安全性(59%)，更高的靈活性(57%)和應用程序可靠性(57%)。84%的受訪者認為網絡基礎設施在提供人工智能和機器學習方面要么“非常重要”，要么“重要”。

當被問及他們最想模擬的超大規模云操作的哪個方面時，服務器和存儲的高效利用率高居榜首。下一層結果包括使用靈活的融合25/50 / 100Gb以太網網絡(19%)，自動化基礎設施部署，管理和監控(17%)，以及簡化的資源配置，報告和計費(15%) )。

他們也表示，數據中心運營商現在將網絡優化和SmartNIC技術視為構建低延遲和高性能數據中心的主要目標。

數據中心正在重新發明。構建云基礎架構是一項真正的挑戰，可以擴展以支持要求苛刻的應用程序，這些應用程序可以包含大數據，分析，自動駕駛汽車和人工智能。如今網絡的壓力比以往任何時候都要大，并且開始部署新技術以確保網絡不會成為互聯互通的阻礙，云的瓶頸。