對于數據中心而言，不斷增長的大量數據以及人們使用和存儲數據的敏感度不斷上升，這為預測者帶來了許多有趣的挑戰。各種新興技術的應用也為預測增加了新的復雜性，使他們難以預測2020年會發生什么，更不用說2025年了。

 

也許更加安全的方法是采取更長遠的觀點。那么為什么不討論旅程的方向，而是專注于下一站?為什么爭論事件是否會發生，而不了解未來前景可能會是什么樣?

 

 

例如，基于組織與客戶的互動，預計更多組織將其數據中心服務外包給專業供應商，而不是在內部開發解決方案。如果生成和捕獲的數據按預期一樣增長，那么擴展現有數據中心的前景將不可避免。

 

但是，對于提供與建設數據中心沒有直接關聯服務的組織來說，必須建立和維護自己的數據中心可能會造成不必要的時間和其他資源的消耗和浪費。

 

目前，大多數從內部部署向外遷移業務的組織都選擇外包新項目。他們從頭開始，選擇外部數據中心，因為這比擴展其數據中心更快、更有效。由于組織在遷移到新的IT基礎設施時無法預測其工作負載的規模，因此通常會選擇云平臺，以便隨著工作負載的增加而提高容量，并無需進行更多投資。

 

如果組織選擇“按使用付費”選項，外包項目也可以使擴大規模變得更容易，而不必投入大量資金，并且減少購買昂貴設備的風險。

 

重要的是要強調，推動大多數組織外包的主要因素是數據安全，而不是價格。大多數組織不希望出現與現場數據存儲相關的風險。因此，即使有時(但并非總是)外包成本較高，但其風險較低。

 

 

隨著基于云計算的服務成為業務流程的主要內容，組織的重點將從平臺類型(私有云或公共云)轉變為專注于靈活性的不可知方法。幾年前，很多組織在選擇云計算解決方案時，首先會查看它是私有云還是公共云解決方案。如今，組織越來越關注靈活性而不是云計算的類型，將業務從自己運營的基礎設施轉移到一個復雜的現代化基礎設施。

 

在過去幾年中，人們看到越來越多的“混合云解決方案”需求。如果客戶選擇核心工作負載的主機托管方式，則新項目將傾向于遷移到云端。根據米蘭理工大學的研究，與2017年相比，云平臺的使用增長了18%，而混合云和公共云的使用增長了28%。

 

 

此外，圍繞環境的問題將會得到更廣泛的討論，圍繞數據中心能源使用的對話將變得更加突出。隨著業務流程的數字化轉型，產生了前所未有的數據量，數據中心消耗大量能源也就不足為奇。到2025年，預計數據中心將消耗全世界五分之一的電力。

 

然而，值得注意的是，綠色能源可能比傳統能源的價格更加昂貴，而且組織希望節省支出。因此，對綠色能源的支持者來說，重要的是要證明現有的解決方案不僅是綠色的，而且成本更低。

 

例如，采用先進技術的冷卻系統只冷卻數據中心的數據大廳，而不是整個數據中心。而大多數組織的冷卻系統仍然是100%冷卻建筑。

 

通過選擇正確的發電形式也可以降低成本。對于許多數據中心來說，現場發電正在成為管理其發電和使用電力的可行方案。現場發電不僅比其他形式的發電更環保，而且還可以顯著節省成本。此外，連續性是許多組織的主要優先事項，其中許多組織依靠信息系統來提供客戶所需的服務。如果信息系統不可用，則數據中心的運營可能會受到影響或完全停止。通過現場發電，數據中心可以為其電源提供額外的安全保護。

 

此外還需要探討許多其他問題，但現在應該清楚的是，還有一些工作要做。然而，通過適當的規劃和流程，組織不僅可以確保他們為即將到來的事情做好準備，還可以為2025年以后的業務成功做好準備。