受“互聯網+”、大數據戰略、數字經濟等國家政策指引以及移動互聯網快速發展的驅動，數據中心行業繼續保持高速增長，數據中心建設速度在加快，建設規模在不斷變大。2016年時超大型數據中心有338個，預計到2021年，將增加至628個，超大型數據中心數量5年將翻一倍，此類數據中心將占全部數據中心服務器安裝量的53%。隨著智能終端、可穿戴設備、物聯網的快速普及，每個用戶數據量需求持續上升，將帶動數據存儲、傳輸、計算的需求呈現爆發性增長。2016年的全球數據中心流量6.8ZB，預計到2020年將增加3倍，達到每年21ZB，數據存儲量將達到1327EB，旺盛的需求催生數據中心大搞擴張建設。云計算為大數據、物聯網、人工智能等新興領域的發展提供了基礎支撐，作為云計算的IT資源載體，數據中心順應行業發展趨勢不斷云化、規模化與邊緣化。云計算企業在數據中心的建設投入上毫不吝嗇，像阿里云和騰訊云在數據中心的建設投入上，2018全年均有數十億元。阿里在全球14個地區部署了超過200個數據中心，騰訊在海外16個地區部署了數據中心，云計算的發展將數據中心產業也帶火了。現在上云的需求持續旺盛，這也促使數據中心建設在2018年繼續保持高增長態勢。

 

 

現在的數據中心不僅規模大，新技術也在不斷更迭，靠傳統運維的方式根本玩不轉。不僅消耗大量人力，工作效率也低下，數據中心建好了如何做好運維是擺在數據中心面前的一道難題。以前在數據中心里，運維部門不受重視，現在相反，受益于新一代信息技術影響，運維工作的關注點已不僅是物理硬件的穩定和可靠性，運維的目的和手段都發生了深刻變革，運維部門成了最重要的部門，是控制成本之源，是提高生產力的最佳實踐地。如何提升運維水平？就需要從多角度去優化當前運維的技術，于是各種運維的需求紛至沓來。有轉控分離的，有自動化部署的，還有網絡架構的等等，甚至具體要細化到某種網絡設備如何去運維的需求，這些需求的目的只有一個，就是要提升數據中心在業務部署、冗余、故障分析、信息采集等各方面運維工作的質量和效率，讓運維脫離“機械勞動”的刻板印象，推動運維自動化的發展。運維這塊的需求以前往往得不到重視，而現在數據中心都已轉變觀念，在運維方面的投入從不吝惜。2018年，數據中心運維服務繼續保持15%以上的增長，市場規模達到了1736億元，預計到2020年，運維服務市場規模將達到2744億元，這其中不僅包括傳統的對物理設備的運維服務，還有一些新的提供綜合業務服務的專業公司，包括出現一些新的運維技術，將AI、大數據、腳本語言等新技術都引入到運維中來。2018年，在數據中心運維的領域出現了網絡可視化、智能運維、自動業務部署等新技術，以便應對不斷增加的運維需求。

 

 

2018年北京發布《北京市新增產業的禁止和限制目錄》，明確規定全市禁止新建和擴建互聯網數據服務、信息處理和存儲支持服務中的數據中心，中心城區全面禁止新建和擴建數據中心，限制嚴格程度遠超以往。上海也發布《上海市節能和應對氣候變化“十三五”規劃》，指出要嚴格控制新建數據中心，確有必要建設的，必須確保綠色節能。廣東利用碳排放配額管理、能源消費指標等多種手段降低數據中心能耗水平。2018年，這些一線城市出臺了明確的政策限制數據中心發展，引導數據中心建設向周邊地區外溢。數據中心是典型的高能耗單位，在一線城市受到排擠很正常，一線城市要將能源向高精尖技術方面傾斜。其實，數據中心里幾乎集合了現代最先進的信息技術，是信息技術最好的實踐場所，是科技人才施展才能的地方，雖然一線城市聚集了全國大部分的信息科技人員，但并不需要數據中心也建造在這里，技術人員在哪里都可以對數據中心的各種技術展開科研，最后在數據中心里實施即可，這樣將數據中心遷到周邊，可以降低數據中心對城市的能源消耗。不僅是2018年，未來這種趨勢會愈加明顯。

 

除此之外，2018年在數據中心行業，還有100G已經開始規模部署，400G開始部署；邊緣計算突然火了，邊緣計算技術能夠解決網絡延遲的挑戰；網絡重構（SDN架構、NFV架構）；AI走進數據中心；數據中心安全問題依然嚴重，2018年發生了近十起嚴重的網絡安全事件等等，數據中心行業從來不缺少熱點，繼續引領技術改革浪潮。2018年是充滿變化的一年，從國家政策、國際環境、新老技術迭代、IPV6改造等多方面對數據中心行業制定了很多規則，并寄予發展期望，以讓數據中心這列快車能夠繼續平穩高速行駛，為云計算、大數據、物聯網、5G等提供數據計算和傳輸平臺。2018年即將過去，2019年，數據中心必將迎來更加美好的發展。