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虛擬化、云化、容器化和人工智能,正促使數據中心發生翻天覆地的轉變。企業迫切需要在日益復雜的數據中心中加快創新,提高其靈活性、穩定性和安全性。
華為數據中心網絡總經理王雷表示:“隨著我們的客戶轉向云化和AI+戰略,他們正在探索用大數據和機器學習等技術實現智能運維的方法。通過網絡狀態自動遙測和機器學習構建的網絡狀態動態基線,FabricInsight 2.0的全新典型故障自動識別和預測性維護功能可幫助網絡運維人員更輕松地一鍵式完成故障分析、定界和潛在威脅預測。這表明華為意圖驅動的網絡向前邁出重要一步。
全新FabricInsight 2.0軟件版本現已上市,其新特性包括:
典型故障自動識別和排除向導:FabricInsight預置了業務質量、網絡服務和安全合規等相關的十幾種類別的典型故障,全景呈現當前活躍和歷史發生的故障并新增故障排除向導,實現了典型故障秒級自動識別和一鍵式診斷排除。
軟硬件配合實現故障快速定界:FabricInsight配合華為CloudEngine系列交換機,可實現數據分析的本地智能預處理,有效提升分析器整體性能的同時大大減少了對安裝服務器的配置要求。此外,依托設備端邊緣智能,FabricInsight實現全部數據包分析,可在數分鐘內快速定位出故障點。
基于機器智能的預測性維護: FabricInsight升級了AI運維能力,采用大數據和機器學習算法訓練網絡行為模型,呈現設備、隊列、端口的動態基線并主動監測異常,實現光模塊等部件級到全網的故障預測,轉被動運維為主動運維,網絡先于業務發現隱患,網絡故障率最高可降低68%。
FabricInsight是華為CloudFabric智簡云數據中心網絡的核心組件之一,本次升級全面提升了故障快速主動識別、分析性能和潛在隱患提前預測的,引領數據中心網絡智能運維發展。作為云數據中心網絡建設的領導者之一,華為CloudFabric智簡云數據中心網方案已在全球6400多家企業成功商用,助力金融、互聯網、運營商等行業客戶開展基于數字孿生的創新業務,使能數據中心成為商業價值創造中心。