人工智能、機器學習、業務流程自動化、物聯網連接，以及區塊鏈應用的快速增長推動了企業數據中心從單一的集中式架構轉向解耦和分散式部署。數據中心不僅要跟上技術創新的快速步伐，還要通過突破地理和監管的壁壘來滿足全球業務的需求。

 

在云計算革命的這個階段，人們已經確定了構建下一代數據中心必須克服的幾個主要挑戰：

 

 

這是企業最難做出的選擇之一。在支持各種應用程序時，超大規模部署為企業提供像云計算一樣的靈活性。據Stratistics MRC統計，全球超大規模數據中心市場預計將從2016年的202.4億美元增長到2023年的1021.9億美元，年均復合增長率為26.0%。

 

但超融合部署使得管理更容易，并且對于諸如VDI、Test/DeV和ROBO之類的點使用情況的數據集要求非常有限。根據IDC公司的調查，軟件定義存儲的最大部分是超融合基礎設施(HCI)，該公司預計未來五年的復合年增長率為26.6%，預計2021年的收入將達到71.5億美元。

 

 

選擇硬件供應商通常基于這樣的原則：在成本效益、性能和可靠性這三種保證中只有兩種保證。為了找到最適合企業的特定基礎設施需求的平衡和適應性，企業需要靈活性來嘗試采用不同的硬件供應商的產品和服務，而無需中斷現有的應用程序工作流程。

 

 

大多數企業都不可避免地將部分計算和存儲業務遷移到云端。根據最近的一份IT報告，66%-72%的受訪企業聲稱他們在2018年增加了云計算支出(其增長量因企業規模而有所不同，而擁有5000名以上員工的企業在托管/云計算方面的預算更高)。

 

但是企業的云計算策略需要關注容易配置的資源帶來的挑戰。如果放任不管，企業的云計算賬單很快就會變得難以企及。根據RightScale公司的調查，大約35%的云計算支出浪費在過度配置和未優化的實例上。

 

這就是為什么現在是時候邁向數據中心發展下一步的原因，這需要企業同時加強現代應用程序和支持傳統工作負載的能力。而人們將這個進化的下一個階段定義為超云(Hyper-Cloud)。

 

 

(1)自由構建靈活的部署架構

 

通常數據中心的部署都有三個主要組件：網絡、存儲和計算。在過去的十年中，這些組件已被放置在多個配置中。超大規模和超融合體系結構是最常見的配置，并且都是圍繞以軟件為中心的方法進行組織的。這兩種架構都有其優點和缺點，幾乎所有的相關供應商都會讓企業選擇其中一種。

 

但是，超云(Hyper-Cloud)基礎設施可以在需要時為企業提供超大規模或超融合的靈活性。它將網絡、存儲和計算資源視為能夠以多種方式合并的構建塊。

 

(2)自由選擇硬件

 

大多數軟件定義的解決方案都會迫使企業購買特定的硬件類型或從特定的硬件供應商處購買。超云(Hyper-Cloud)基礎設施可以使企業可以更快地進行創新，并通過盡早采用硬件創新而超越競爭對手。例如，企業可以從商品內存到高端閃存，1 Gbps到40 Gbps(或更多)網絡，以及在數十到數百個CPU內核中進行選擇。

 

(3)自由使用公共云

 

企業也許已經擁有云存儲設施，也許目前還沒有，而在不久的將來實施。對于云部署，企業可能犯下的兩個最大的錯誤是低估總成本，并陷入云供應商鎖定。超云(Hyper-Cloud)將通過無縫支持多個云計算供應商并在這些云平臺中啟用數據移動，為企業提供商品化云資源的靈活性。這不僅涉及基礎設施支持，還需要松散耦合的應用級設計，并基于開放標準。

 

 

(1)提供構建網絡規模以及特定應用程序特定基礎設施的藍圖。

 

(2)為不同的工作負載提供構建塊。性能和數據特性決定了其超云(Hyper-Cloud)的設計和擴展。

 

(3)如果需要完整的數據隔離，允許立即模擬、構建和實例化新的超云(Hyper-Cloud)實例。

 

(4)減少尖端技術的采用時間。

 

隨著人們進入云計算技術和部署能力的新時代，許多關于云計算的最初承諾將會實現：成本優化、真正的彈性、計算和存儲的模塊化，更加快速地啟動和采用新興技術，以及緊密聯合與業務要求。

 

云計算技術是數字化轉型的主要動力。為了保持競爭力和靈活性，請確保定期評估軟件定義的存儲功能，其中包括備份和歸檔、容器和微服務，以及私有云、混合云、多云配置。云計算技術永遠不會停止發展，而企業的基礎設施也將隨之發展。

 

版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。