人們想知道GDPR在2018年實施對數據中心運營有什么影響?企業該如何處理Spectre和Meltdown的安全漏洞?什么是區塊鏈，人們如何利用它?

 

但在展望之前，先回顧一下2016年底對2017年的預測。在預測中，專家認為企業將采用復雜的人工智能算法，2017年是模塊化數據中心的元年，超級計算機使用可再生能源的承諾是否仍然保持強勁?以下了解一下專家在預測2017年的數據中心和云計算市場趨勢方面具體的表現。

 

 

等級：C

 

盡管模塊化概念在2017年獲得了更廣泛的認可，但并沒有像專家預測的那樣，企業將以更細粒度的增量部署IT，而邊緣計算將推動這種采用。從市場的角度來看，這些并沒有發生。

 

人們所看到的是模塊化預制的機械和電氣設備在各種數據中心中采用和實施。例如可以部署在數據中心建筑之外的集裝箱中的UPS、多級機械系統、電氣室等。

 

而模塊化可以利用精益制造的優勢，并在施工過程中同時建設和生產，可以讓一些企業能夠從質量、成本和上市速度中獲得收益。

 

 

等級：B

 

2017年的網絡容量和性能不足阻礙了云計算的發展，但是云計算提供商通過推出大量邊緣計算來應對。

 

在過去的幾年中，數據中心托管批發市場一直由這種策略驅動和發展，目前仍在持續。云計算提供商正在將數據和應用程序更加接近客戶，從而改善用戶體驗。

 

因此，企業采用云計算將會繼續增加。

 

 

等級：B

 

事實上，企業的數據中心在2017年的發展依然活躍。很多組織繼續受到FUD(恐懼，不確定，懷疑)的驅使，內部部署的數據中心在金融和醫療等高度管制的行業領域中廣泛應用。通過采用主機托管服務，人們確實看到了其在醫療行業的進步，而且采用云計算的程度要小得多。但是，金融行業和醫療保健機構仍然在內部部署數據中心保留著大量的敏感信息。

 

在沒有徹底發生轉變之前，這些用戶將朝著平衡的混合方式邁進。

 

 

很多人認為，云計算正在接管一切。雖然云計算的應用一直在增長，但是許多人認為并不是所有的工作負載都應該在云計算中運行。

 

有些企業完全采用云計算，同時也驅動了其他云計算的發展。而有些企業在云端的成本比在自己的數據中心或托管數據中心花費更多。

 

因此，混合云部署帶來了大多數人所期待的平衡。

 

 

等級：B

 

正如在一年前的預測中所說的，企業數據中心的消亡報告明顯夸大了。企業數據中心沒有被大量退役和放棄。但是在2017年具有銷售和租回的趨勢。

 

由于企業需要更多的容量，他們選擇采用托管數據中心空間或云計算滿足更多容量的需求，同時保留其現有的數據中心資產。

 

這種趨勢將會持續下去，至少直到企業資產達到使用壽命時，用戶才會做出決定。

 

 

等級：A

 

盡管美國的政治環境發生了巨大的變化，并且美國在2017年退出了《巴黎氣候協定》，但大型數據中心和云計算公司對可再生能源的承諾依然強勁。大型云供應商繼續使用RECs大規模風電場和太陽能項目?？稍偕茉吹慕洕?，以及品牌價值和避免風險方面，已經成為這些公司開展業務的一部分。

 

很多企業繼續致力于電子回收，但是需要更多的工作。數據中心用水也越來越受到關注，因為作為關鍵的資源變得更加稀缺。可再生能源對數據中心的能效指數有著強烈的影響。

 

 

等級：F

 

當Aligned Energy公司以基于使用的計費進入托管市場時，專家認為其效仿云計算市場只是時間問題。迄今為止，只有Aligned公司是唯一提供此選項的數據中心提供商。

 

也許企業在預測當前和未來的負載方面會變得越來越好，或者也許只是阻礙了變化。無論如何，這個預測失敗了。

 

 

等級：C

 

雖然邊緣計算市場發展迅速，但其發展并不是專家所想象的那樣。物聯網的發展雖然是一個驅動因素，并且將會繼續保持增長，但是增強現實(AR)和虛擬現實(VR)并沒有像人們想像的那樣促進市場發展。

 

也許專家在預測AR和VR的影響方面有些失誤，但時間會能證明一切，那么隨著技術成熟，人工智能對邊緣計算市場的影響會是什么?

 

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