隨著技術創新不斷發展，那些曾經被認為是虛構的東西已變成現實。如人工智能（AI）技術已經開始成形，并在各種場合都開始應用。相關數據顯示，認知/人工智能解決方案在2016-2020年的復合增長率將達到55.1％。
調研機構Forrester公司的 2017預測報告顯示，人工智能將"幫助企業縮小從洞察到行動的差距，并在營銷、電子商務、產品管理等其他業務領域加快業務決策。"
雖然人工智能可能會讓一些人感到擔憂，但其總體上會帶來更美好的未來。而令人興奮的是如何在數據中心中利用人工智能技術。
人工智能可以為數據中心帶來巨大的利益，特別是在應用到機器人技術時，將其部署到網絡中并進行物理調整。采用機器人是一種非常有吸引力的案例，可以利用它來使IT更好地控制網絡中的物理連接，而且還具有擴展的優點，如顯著提高安全事件響應。在數據中心將人工智能和機器人技術二者相結合，可以增強安全性，提高速度，降低成本等。那么數據中心為什么需要機器人技術？
數據中心的機器人自動化
去年，部署機器人自動化管理的趨勢在網絡基礎設施場景開始出現。因此，人們看到了諸如更簡單和更動態的數據中心網絡基礎設施，減少安全性問題，增加響應時間，關鍵基礎設施未來發展以及降低運營成本等優點。
除了這些好處之外，機器人自動化也有助于IT人員通過遠程連接到其他系統來快速隔離威脅。例如，在面臨安全威脅期間，IT經理可以輕松地向數據中心的機器人發送軟件命令，點擊按鈕即可管理數以百計的光纖連接。
當建立和部署一個更強大和更簡單的網絡時，采用機器人技術可以快速地連接或斷開物理網絡連接，帶來更多的安全性和可管理性，同時更讓人安心。而積極部署機器人技術，可以讓IT人員專注于更高層次的業務和項目，提高生產力，并創建更自動化的環境。將機器人技術與人工智能的能力相結合將會增加收益，并提高數據中心的管理水平。
人工智能在數據中心的應用
隨著數據的不斷增長，數據中心的技術創新對于IT成功以及提高IT工作人員和管理者的能力至關重要。通過部署人工智能和機器人，可以根據網絡設置和實時流量進行網絡中的連接切換。這將為網絡運營商騰出更多的時間，因為他們不需要人工監視和指導。企業將能夠利用人工智能的洞察力來優化基于數據的操作的性能，調整工作流程，并擴展其物理基礎架構。
就其本身而言，如果人工智能可以識別流量監控中可能出現的安全漏洞，那么可以隔離感染的系統，可以阻止惡意軟件、病毒或勒索軟件的蔓延和傳播，直到IT管理員在物理上切斷其傳播路徑。另外，機器人本身無法進行必要的調整。它們允許數據中心操作員進行調整，而無需人工執行，但是在執行操作之前需要指導。
隨著人工智能在機器人技術之上的應用，在網絡中進行物理連接的調整可以在需要時自動進行，并在IT調查問題的同時，可以顯著降低威脅的傳播能力。在這里，人們發現人工智能和機器人技術將會為數據中心帶來更好的未來。
將數據中心變得更加高效、更具成本效益和安全性的前進之路就是將人工智能技術應用在機器人自動化技術之上。機器人技術已經開始進入數據中心，而目前在數據中心的其他領域也出現了人工智能。這兩種技術在網絡基礎設施的物理連接變化中的結合，將會改變網絡和數據的未來。
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