現如今，企業組織的CIO們必須將傳統數據中心基礎設施與公有云和私有云環境的靈活敏捷性充分結合起來。

十年前，數據中心的愿景還僅僅聚焦于在一處單一數據中心實現基礎設施的整合——具備一處熱備份站點——由少量高度可擴展的服務器組成，服務于一個大型的應用程序池。

而到了今天，IT企業組織所面臨的任務是：優化傳統基礎設施，并使其更加適應快速變化的業務戰略。

故而企業的IT部門必須提供可靠的變更控制，以及對于傳統IT的所有可預測性;同時還需要為當下這樣一個由移動化、大數據和云原生應用程序(cloud-native app)技術構成的新世界提供類似云的服務速度。

為了最大限度地提高靈活敏捷性并最小化復雜性，企業的CIO們必須整合不同的公共和私有云環境，以創建集中的管理和優化的混合云。

企業必須通過簡化和綜合管理實現有效地資源分配。借助DevOps，許多新的應用程序正在被創建，所以當前的IT基礎設施還必須盡可能的減少易于出錯的人工手動流程，并增加自動化的IT操作。

企業IT的成功是通過利用企業內部和第三方云服務所提供的軟件定義的基礎設施的優勢的能力來衡量的。數據中心的重構包括了軟件和硬件組件。

為什么要更新升級傳統遺留設備?

在諸如金融和保險等垂直行業中，鑒于其替換的風險和成本等因素的考慮，使得傳統遺留平臺至今仍大量存在。畢竟，一旦這些行業的傳統遺留平臺的替換項目失敗，后續將會造成業務的重大損失，使得這些企業的業務部門失去對IT部門的信心，同時也會對IT部門的員工的職業生涯構成威脅。企業必須謹慎考慮系統測試所涉及的時間和成本，以及大型用戶再培訓計劃的前景。與此相反，經過了流程試驗和測試的穩定平臺仍然相當具有吸引力。

然而，根據Temenos公司最近針對銀行業界的調研發現，在銀行業界，有14%的成本是與IT相關的，而跨行業的平均成本則為7%。這一現象是由多種因素造成的，包括冗余、過時或孤立的應用程序。這迫使整個行業亟待采取相應的措施了。

某些企業組織可能會選擇借助使用一些工具來混合使用舊的和新的平臺，如IBM公司的WebSphereMQ message broker。這可以處理多款操作系統，能夠為運行在不兼容的操作系統上的應用程序之間提供一種方便的傳遞消息的方式。類似地，虛擬化技術可以將傳統系統軟件與其最初設計運行的硬件分解，允許用戶更換其硬件，并在單臺服務器上整合傳統系統。

這種混合和匹配產品的成本包括持續的孤立信息，更多的帶寬消耗，由于缺乏軟件修補而造成的應用程序安全性問題，以及簡單地維護傳統技術組。現如今，很少有年輕的IT工作人員想要采用Cobol編程或Windows NT4。在某些時候，維護一款傳統遺留系統的成本和不便將迫使銀行重新塑造他們的數據中心。

現如今的所有企業都是數據驅動的。對于許多企業組織而言，由其客戶所生成的數據的創建速度要比他們的分析速度快得多。任何考慮收集物聯網數據，以促進更好的決策和業務增長的企業自然都需要花費大量的時間和精力來提高實時分析和可用性。而這方面所面臨的挑戰是：整理、管理和存儲這些數據信息，使其可視化、易于理解，并自動化數據流程，以便確保更高效，無錯誤地運行。

對于客戶數據的洞察分析

數據可視化工具和儀表板，例如，甲骨文公司的商務智能云服務(Oracle BI Cloud Service)、IBM的Watson分析、SAP的Lumira和微軟在Azure中提供的SSRS(SQL Server報告服務)都可以識別模式并支持可靠的數據驅動型決策。這樣，企業客戶就可以找到解鎖性能的洞察見解。對于客戶的正確的洞察見解可以有助于提高業務績效，并加深與客戶的關系。

越來越多的企業數據中心正在對其所有的服務器部署實施虛擬化，以確保企業數據中心現場私有計算和場外公共云服務的無縫整合。而企業IT部門現在所面臨的挑戰是：管理和監控由虛擬化技術所帶來的基礎設施的快速的變化。通常，這涉及到整合、自動化和業務流程管理，工作負載的重整和遷移。為數不少的企業已經看到，他們領先的同行們正通過這些戰略推動了整個企業工作效率和業務績效的提高。但是，這一切究竟是如何發生的呢?

好消息是，企業的管理層通常都愿意為此轉型分配大量的資源，而且許多系統集成商都準備好了提供包括評估，設計，構建，測試，部署實施，支持和托管云轉型的支持。這種轉型中的關鍵步驟是什么，其又將如何管理呢?

采取正確的步驟措施

為了解決“企業客戶如何使用云?”這一關鍵問題，企業的管理層必須制定其云和數據戰略(關鍵聚焦領域可以是產品和技術創新，客戶洞察和市場拓展)，征求IT部門和網絡部門的意見，并將產品業務部門和營銷高管的意見整合起來，進而從實時的IT數據統一洞察分析。

直接涉及業務部門是非常重要的，因為越來越多的應用程序部署項目都是由企業的業務部門所直接啟動的，并往往繞過了企業的IT部門——即所謂的影子IT。

云和數據戰略應旨在根據企業的管理，風險和合規性政策來轉變業務決策，加強客戶關系，并創造新的營收機會。

任何數據中心重構策略還必須確保IT團隊具備在支持跨應用程序數據分析級別的監控、分析和自動化IT操作的工具。企業的IT和網絡團隊通過恰當的數據挖掘、存儲和商業智能功能來審核并支持業務部門對于大數據和基礎架構分析的需求。

使用參考模型

”客戶旅程分析“( Customer Journey Mapping)通常用于描述企業與其客戶之間的持續的關系。企業云和數據戰略必須確保能夠在任何時間，任何地點，任何設備和任何渠道上支持與客戶的這類對話，并實時提供增值服務。當規劃數據中心的重構時，使用參考模型以確保一致性和全面性是一個好主意。許多供應商都提供了許多的垂直行業參考模型，包括領先的云平臺提供商VMware、微軟;以及OpenStack架構供應商，如紅帽故事、IBM和惠普企業公司。

但技術僅僅只是第一步。從云服務驅動業務價值的關鍵推動因素是人員和流程。企業客戶可能需要云托管服務來改造其運營服務。混合云提供了兩個方面的優勢，優化了企業現有的內部數據中心空間，并在業務場景需要時可以突破公共云服務。

數據中心的重塑也需要硬件方面的配合。由于功率、冷卻和空間的限制以及較低的資本支出決定的處理和連接限制迫使企業客戶必須融合其基礎設施，并遠離孤立的服務器，存儲，數據和流程，更有效地使用可用的電力和空間。

這種融合基礎設施將多款IT組件(包括服務器，數據存儲設備，網絡設備和軟件)集成到一款單一，優化的現場計算軟件包中，用于IT基礎設施管理，自動化和業務流程管理。通過集中管理的計算機，存儲和網絡資源池，可以在更廣泛的企業應用程序之間共享。可以使用策略驅動的流程來管理這些共享資源。

組合型基礎設施

惠普企業公司創造了組合型基礎設施(Composable Infrastructure)這一術語，以概括其對數據中心架構的超融合方法(現在，隨著惠普企業公司最近對于Simplivity公司的收購使其在這方面的優勢獲得了進一步的增強)。這提供了為任何應用程序或工作負載組成和重組計算，存儲和架構的流體池的能力。同樣，思科通過一款軟件定義的基礎設施(SDI)擴展了其統一計算系統管理的功能，將基礎設施作為代碼處理，分解計算資源，以便能夠更高效地對其進行編程和自動化管理。通過這種方式，基礎設施資源成為可動態組成的流動池。

超融合基礎設施可能最終導致企業客戶將采用無服務器的計算模型。但這并不意味著企業客戶擺脫了服務或應用程序所運行的硬件，而是在一個統一的環境中提供作為服務的功能的能力。

亞馬遜網絡服務(AWS)的Lambda產品展示了這種無服務器計算模型的第一個實例化。其在去年推出，Lambda允許用戶運行代碼，而無需在AWS的EC2平臺上配置服務器。一旦代碼加載，Lambda負責所有剩下的工作——調配資源以運行工作負載，在正確的動態水平監視和管理維護這些工作負載。其競爭產品包括了微軟的Azure Functions和IBM的Bluemix OpenWhisk，以及谷歌的Platform Cloud Functions。

今天，很少有企業客戶愿意進行完整的數據中心重塑。絕大多數企業用戶都在從傳統的關鍵任務，孤立的現場應用程序到分布式和分散式數據中心的分階段過程之中，支持移動用戶，特定位置和24/7的客戶服務。而未來的IT數據中心功能將需要更少的應用程序管理和更多的業務應用程序開發和部署支持。