智能技術能夠讓數據中心變得更為自動化、簡單，不過企業需要為其實施做好準備，了解如何從舊的設備平穩過渡至智能的數據中心。 可以說，企業數據中心的主要目標都是“智能”化：通過自動化和工具來預測故障、了解物理環境，并識別威脅。

如今，在數據中心中使用智能電源、傳感器、人工智能和動態冷卻等技術已經成為了現實。 在上周于波士頓舉行的IDC Directions 2017上，智能數據中心技術及其在托管設施到物聯網(IoT)等各個方面的作用是一個較熱門的話題。不過企業也要理智看待這些技術，不要急于進行選擇和實施。

新的托管功能

隨著托管市場呈現飽和趨勢，供應商都在試圖尋找各種方法使自己區別于其他提供者。增強現實是可能是一個方法，其已在醫療領域中被采用，為醫生在進行外科手術時提供更多信息。

在數據中心中該技術還尚未落地，不過它可以為遠程手機服務提供更為智能的方案，戴有增強現實眼鏡的IT管理員可遠程通過一定步驟來解決服務器問題，Framingham數據中心趨勢和戰略研究總監Jennifer Cooke表示，“人們逐漸開始意識到數據中心不只是其自有數據中心，而是資源的集合，未來這件工具將發揮更大價值。”

物聯網的出現帶來了大量數據的處理需求，不過這些需求不一定在中央數據中心中。IDC預測到2019年，企業將處理網絡邊緣硬件IoT數據達43%。

聯想到數據中心本身，它幾乎就像一個小型的物聯網生態系統。隨著需遠程處理的數據的增多，管理員將需要更智能的數據中心來提供更多的遠程控制功能，Cooke表示。

DCIM工具，如Vertiv's Trellis和施耐德電氣的StruxureOn填充，需要移動應用程序來為遠程數據中心管理人員提供可視性和集中管理。

隨著融合基礎設施和軟件定義技術得到更為廣泛的采用，許多企業無法跟上轉型帶來的更大的電力需求。事實上，超過83%的已部署融合基礎設施的公司需要升級他們的電源和冷卻基礎設施，且由于這些電源和空間限制，近30%都不得不延遲部署。更智能的數據中心技術可以幫助彌補IT基礎設施和設施之間的差距。