為了滿足客戶的服務(wù)水平目標(biāo)，數(shù)據(jù)中心運營商不斷被迫過度配置服務(wù)器資源，這造成更高的成本和更低的效率，并為數(shù)據(jù)中心的運營帶來了額外的壓力。

美國國家科學(xué)基金會為位于德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校（UTA）計算機科學(xué)與工程系副教授HaoChe提供了799,950美元的資金資助，以保證交付模型目標(biāo)沒有過度配置，提高其服務(wù)水平。

HaoChe與部門主管HongJiang，以及JeffLei教授合作研究的項目是創(chuàng)建了一個模型，允許將客戶服務(wù)級別的目標(biāo)映射到各個服務(wù)器級別的精確資源需求。這個抽象的模型將允許將數(shù)據(jù)中心與平臺無關(guān)，并且不僅可以為客戶的特定需求構(gòu)建不需要過度配置保證的服務(wù)級包，而且還可以幫助云消費者購買最適合他們需要的資源。

去年，研究人員估計，大約300億美元的服務(wù)器，或全球部署的30％的服務(wù)器處于閑置狀態(tài)，這可能表明數(shù)據(jù)中心提供商有著巨大的節(jié)約潛力。

“這個模式也可以使云客戶受益，”系統(tǒng)架構(gòu)師HaoChe副教授說，“如今的云服務(wù)提供商主要為客戶提供以資源為中心的服務(wù)，只提供硬件和軟件資源，而將困難的問題交給客戶自己處理。例如，需要多少資源來滿足服務(wù)級別目標(biāo)。使用我們的模型，客戶將能夠準(zhǔn)確地知道需要購買多少資源，以滿足他們的需求。這種方法可以為計算機系統(tǒng)和架構(gòu)設(shè)計提供重要的見解，保證更高的性能，提高成本效益，并更好地利用資源。

德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校（UTA）這個項目團隊已經(jīng)制定了一個強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)的戰(zhàn)略計劃，團隊成員正在開展幾個相關(guān)項目的研究。