詳解數據中心生命周期管理的要點

責任編輯：editor005 作者：李祥敬 |來源：企業網D1Net 2016-02-25 14:48:28 本文摘自：天極網

雖然我們已經進入云計算時代，企業的本地數據中心建設已經開始轉向云端。但是對于，中大型企業或者特定行業客戶來說，本地數據中心的建設仍是不可獲取的工作。而對于數據中心的建設顯然離不開生命周期管理，尤其是在數據中心數量不斷增多且重要性日漸提升的今天，用傳統理念看待數據中心已經不能滿足時代發展的需求，數據中心不是一堆毫無生氣的設備的堆砌，而是具備全生命周期，由供電、制冷、樓宇、安防和智能管理等子系統有機集成且能發揮更多作用的重要基礎設施。

詳解數據中心生命周期管理的要點

如何最大化數據中心在整個生命周期內的績效表現？這已成為每個數據中心所有者和管理者不斷思考的問題。傳統數據中心在四個方面需要提升。第一，傳統數據中心的能耗太高。第二，傳統數據中心的密度已經無法支持今天的高密度IT設備應用。第三，傳統數據中心在最初設計時往往缺乏系統性，對數據中心的擴展和對未來應用的支撐沒有充分考慮。第四，傳統數據中心無法滿足云計算、動態化以及虛擬化的新要求。

數據中心的構建并不像想象中那么簡單。或許在很多人看來，數據中心就是一堆沒有生命力的硬件設備以及支撐管理和控制的軟件，但是實際上，數據中心的建設需要考慮多方面的因素。從配電、電源，到服務、裝修、建設以及數據中心的監控和管理，數據中心的建設并不僅僅只是設備堆砌和工程建設，而是一門真正的學問，其全生命周期中需要科學、系統的理念，專業、系統的設計，以及嚴謹、細致的運維、管理和服務。

對數據中心高效運作之道的探討，也從最初對設計階段的單方面關注，逐漸轉向對數據中心生命周期內五個階段的綜合剖析。

第一步，規劃要明智。規劃階段決定著整個數據中心項目成敗與否。選址前先確定重要的項目參數(容量、關鍵程度、功率密度、效率、發展規劃與預算)。及早邀請專家參與其中，避免過程中問題的發生。

在規劃設計初期，主觀臆斷確定數據中心的功能指標，不切實際地一味追求規模大、高可用性等級、高機架功率密度、低能耗指標PUE，而具體規劃設計時，又沒有嚴格按照規劃原則和程序做詳細的論證，具體方案和實際措施與總體規劃部匹配，其結果是：

由于實際需要不明確，缺乏可行性的必要條件，反復設計、修改，不僅造成成本的浪費，還大大延長了建設周期;

已建成并投入使用的機房得不到充分利用，究其原因或因無預想的業務需求量，或因機房條件不滿足用戶需求而必須進行再優化改造才能使用;

規劃設想的功能不能實現，諸如系統可用性達不到規劃等級、制冷方案不支持規劃的機架高功率密度、發電機不支持系統連續運行條件、過度規劃使系統能耗指標PUE居高不下等。

確定系統概念之后，便可著手準備選址評估。選址評估需要綜合考慮：能源成本、稅收優惠以及人工成本等財務因素，影響可用性和收益性的風險因素，以及選址和氣候因素等。例如在中國，在距離主要河流水力發電所附近或者在靠近風力發電廠的平原地帶構建數據中心，能以更好的價格獲取到能源。

第二步，設計抓重點。將規劃階段的種種概念準確轉化為詳細的設計和施工文件，確保合適的人選在合適的時間加入到整個項目中。設計團隊應包含IT和設計工程師，甚至還可能包括建筑師以及機械、電氣、給排水工程師。建筑團隊由電氣、網絡、機械、低電壓的總包商和分包商組成。數據中心所有者或管理者需負責選擇這些團隊，并審查所有的設計成果。

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