過去幾十年，IT業的發展遵循“摩爾定律”，而在云計算時代，亞馬遜首席執行官貝索斯提出了一個“貝索斯定律”，那就是“每隔3年云計算單位計算能力的價格將下降50%”。

近日提出“貝索斯定律”的AppZero首席執行官Greg O’Connor再次在Gigaom上撰文指出，隨著云計算服務商的不斷創新以及包括硬件在內的各種成本的不斷降低，云計算的基礎設施總體擁有成本TCIO（Total Cost of Infrastructure ）將遠超企業自建數據中心，而且這個差距還將不斷拉大，最終推動企業全面轉向云計算。

Connor指出，云計算對于企業來說非常類似福特給企業行業帶來的革命，福特的T型車的制造率先采用現代流水線制造，大大降低整車成本，結果在1920-1940年的20年間，將美國的200家汽車制造商血洗至只剩8家，銳減了96%。

創新帶來的低成本能夠在企業界掀起一場革命，類似的，遵循“貝索斯定律”的云計算也將在數據中心市場掀起這樣的風暴。

與聚焦CPU性能增長的摩爾定律相比，貝索斯定律的考量的是TCIO，范圍更大，不僅僅包括數據中心里的處理器性能和成本變化。對于關注成本的企業來說，TCIO也更有說服力。

為什么TCIO更為關鍵？

IBM收購的SoftLayer團隊曾經委托麥肯錫對TCIO進行了研究，對TCIO進行了解構和深入分析：

從上圖可以看出，云服務商在多個領域大幅消減云計算成本，硬件采購和升級只是其中一個部分。

根據亞馬遜的James Hamilton博客中關于數據中心總體成本的文章，能源成本占到數據中心每月運營成本的31%，這還不包括數據中心建設成本和人員成本。（而且這還是2010年的數據）

成本降低的不僅僅是硬件

此外，媒體上關于Google和Facebook的綠色數據中心的超低能源效率（PUE）也有大量報道，例如“ 在Facebook綠色數據中心比桑拿房還熱”一文中提及，Facebook數據中心的PUE達到了驚人的1.07。而根據企業數據中心效率指數統計，普通企業自建數據中心的平均PUE值2014年為1.7（下圖），能源效率上大大低于大型云計算服務商。

不僅僅是TCIO，實際上云計算相比企業自建數據中心還有很多競爭優勢，例如持續的可擴展性、創新力以及競爭和價格的透明。

假設財富5000強企業平均每家擁有7個數據中心，也就是約3.5萬個數據中心，根據貝索斯定律，到2030年這些企業如果全部轉向云計算將節省90%的計算成本。根據Gartner的預測，云計算市場規模2017年將高達1310億美元（負責將數據中心改造成老年活動中心的企業將大賺一筆）