企業網D1Net 7月11日 這幾年，關于建設數據中心的消息不絕于耳，這些新聞往往通過一些數字來吸引人們的關注。比如投資100億建設特大規模數據中心，建設擁有數十萬臺服務器規模的數據中心，建設占地面積達到110萬平方英尺的數據中心，建成擁有多PB（10的15次方字節）級存儲系統，發布帶有這些數字的新聞無疑是為了突顯數據中心的規模和處理業務的能力。告訴人們我這個數據中心那是“高大上”，然而是否有人意識到，這樣是否過于浪費了。這樣的數據中心無非是將數量巨大的設備堆積起來，投入巨額資金砸出來的，有什么值得炫耀的，技術的含金量又在哪里？如果數據中心按照這樣的發展模式走下去，那么就是這個行業的悲哀。

數據中心建設過于激進，造成部分數據中心網絡大量閑置，的確太浪費，已經開始有人關注這些方面的問題。有的數據中心建設注重面子工程，迎合上級部門領導，實際是花大錢辦小事，造成資源的嚴重浪費，建好的數據中心屬于大馬拉小車，這個的確是數據中心在建設發展中遇到的一個問題，但是本文關注的不是這個，這個畢竟通過行政手段可以合理引導和解決，本文關注的是數據中心建設的發展模式問題。綜觀全國有大大小小的數據中心幾十萬個，這些數據中心要占用多少建筑用地，消耗多少電能，放置海量的設備，隨著網絡數據越來越龐大，這樣資源會被數據中心占用的越來越多。其實無論是在生活的小區中，還是辦公的寫字樓里到處都有各種規模的數據機房，這個數量比數據中心數量更驚人。照這樣的形式發展下去，恐怕我們的住所，辦公地都要挪給數據中心和機房用了，它們占用了太多的公共資源。但是現實的情況也讓我們無語，人們對信息數據的需求是海量的，幾何基數倍增，現有的技術下只能通過增加各種網絡、服務器、存儲設備來滿足，這樣放置這些設備的房間就要擴大，這才是數據中心行業發展的根本問題所在。

這些年電子信息技術也得到了飛速發展，但是依然跟不上時代發展的步伐。試想10年前人們還要拿著像磚頭一樣大小的手機通話，而現在手機都可以放在兜里。10年前一臺電腦要幾個人去抬，現在一個筆記本手提就拿走了，而且性能還比原來提升數百倍，這些都是科技的進步。原來的數據中心擁有數百臺服務器同時工作能完成的業務，現在一臺服務器就可以搞定，這些技術進步從根本上講是讓數據中心變得更小。然而這些技術的發展速度還是遠遠跟不上步伐，這樣在建設數據中心時就只能靠單純地增加設備來擴大數據中心的處理能力了，有誰又不想用幾臺高性能的設備就搭建起一個數據中心呢？既然發現了這個行業發展的根本瓶頸，那么當然是要加速發展數據中心的集成化技術，即要對數據中心進行濃縮，這樣發展的目的不是減少數據中心的業務處理能力，而是在不影響數據中心能力的前提下，讓數據中心變小。

那么如何讓數據中心變小？

首先，數據中心最終還是由各種功能不同的設備組成的，提升每個設備的處理能力，讓數據中心擁有更少的高性能設備，從而達到讓數據中心變小的目的。這是目前數據中心變小的普遍做法。

其次，模塊化數據中心是這幾年強調的未來發展模式，雖然模塊化數據中心依然是設備的堆積，但是其是將數據中心作為一個整體考慮并設計的，充分利用數據中心現有資源，從而將數據中心的收入與產出比將到最低。模塊化數據中心也是解決當今數據中心能耗問題的重要手段，模塊化數據中心可以提升單位面積上的業務處理能力。集裝箱數據中心與模塊化數據中心類似，集裝箱數據中心更強調可移動性。

再次，芯片數據中心，這種提法見的不多，卻是未來技術發展的趨勢。可以極大地縮小數據中心的規模，包含有多個分布式服務器的機柜以及機柜頂端的網絡交換機都將被集成到一枚芯片中。不過這種芯片數據中心對集成電路技術要求較高，還依賴于新材料的突破和新通信原理的發現，試想第一臺計算機誕生時，其要占滿整整一個房間，而現在一塊計算芯片就可以完成計算功能，大規模的集成電路技術改變了世界。今年6月，國務院正式發布了《國家集成電路產業發展推進綱要》。《綱要》宣布成立國家集成電路產業發展領導小組，負責集成電路產業發展推進工作的統籌協調，強化頂層設計，整合調動各方面資源，解決重大問題，由國務院副總理馬凱將會出任國家集成電路產業發展領導小組組長。集成電路技術發展已經成為國家戰略，可見國家對這方面的重視，集成電路產業發展是實現芯片數據中心的前提。

數據中心行業應該朝著微小化的方向發展，加大對集成電路、芯片的研發投入，設計出處理能力更強的芯片，增加單位面積的處理能力。現在計算最快的嵌入式芯片運算能力可以達到19600MIPS，浮點運算能力達到了恐怖的198.4GFLops，但是我們還需要更多，要更快。擴大集成電路規模，盡量在一塊電路板上完成更多的計算，最終將數據中心在一塊電路板上完成，這才是數據中心應該努力發展的方向。只有想盡辦法縮小自己的數據中心，才能不讓數據中心占用人們更多的各種資源，我們需要將更多的精力投入到數據中心建設規模縮小的研發中，而不是投入到一味擴大數據中心建設規模之中，數據中心應該追求小而不是大。