物聯網注定要創造出大量的數據。數據中心在受沖擊之前能否保持其領先地位?Gartner分析師稱有些事情將不得不改變。

Gartner研究總監法布里奇奧·比斯科蒂以及副總裁與著名分析師喬斯·庫魯帕，對物聯網做了一些有趣預測。在一篇新聞稿中，比斯科蒂稱，“物聯網的部署會產生大量需要分析處理的實時數據。”

套用比斯科蒂的話，物聯網設備將發送實時數據至中央管理應用，然后，在大數據技術的幫助下，對上層業務的運行提供精確地評估。最后，企業就可以做出更好的決斷。

使用物聯網技術的一個案例

哈雷·戴維森接受了物聯網技術，使他的制造工廠制造每臺摩托車僅耗時86秒。在近期對生產設備的翻修中，物聯網傳感器與相關的應用程序對產品進行了追蹤。華爾街日報引用了全球制造業副總裁約翰·丹斯比二世的話，“這讓我們更加的團結。過去，油漆操作工會偷懶?，F在，一切都不同了。”

丹斯比提及的油漆工例子，是為了說明物聯網技術是如何保障生產管理的。工廠中的傳感器將溫度、濕度及其他相關信息傳送至管理系統，當數據與預先設定的值出現偏差時，管理系統將進行適當的調整。正如丹斯比說的，“這是一門精密的科學，而不是藝術。”

物聯網向數據中心提出了挑戰

為了從物聯網技術中得到好處，公司需要做好處理這些非結構化數據的準備。Gartner在新聞發布會上提到了這個挑戰。數據中心將感受到這個挑戰的沖擊，因為它是物聯網的數據存在、被操作和被使用的地方。斯庫魯帕補充道，“數據中心管理者需要在一些領域具備前瞻性的管理能力，以積極面對物聯網帶來的業務挑戰。”

以下是斯庫魯帕指出的一些領域：

安全：相對于無數物聯網設備連接的數據中心來說，BYOD的問題顯得簡單多了。

企業：物聯網設備產生的大量數據將引起大量可用的需求，這也給業務流程增加了風險。數據中心也將更加可能成為“壞家伙”的攻擊目標。

消費者隱私:Gartner指出隱私問題將會浮出水面。例如,智能電源計量設備將提供更好的服務,但要怎樣才能保證用戶信息不被泄露?

數據：最明顯的挑戰當然是如何及在哪里存儲這些大量的物聯網數據。

存儲管理：單單存儲是不夠的。為讓數據有用，物聯網數據需要編錄，以便更容易檢索。

服務器技術：兆兆字節級的物聯網數據需要額外的服務器以及軟件，反之，這也意味著需要更大的支持系統來處理增加的電力和冷卻需求。

數據中心網絡：由于物聯網帶來的大量數據通信，企業需要擴大現有的帶寬。

一個有趣的難題

中央數據庫是最近一個熱門的計算機趨勢。斯庫魯帕表示，試圖將所有物聯網數據放置在一個的單一位置，從技術和經濟上來說并不可行。接著，他還說，“使用中央數據庫技術來減少成本、提高安全性，在物聯網領域根本行不通。企業將被迫在多個迷你數據中心中初步處理數據。相關數據將在之后進入網控中心進行額外的處理。”

如果斯庫魯帕是正確的，那么，這將意味著更多的挑戰；分布式數據中心將必須如同一個整體，并允許對個別站點進行監測和控制。這聽起來很熟悉。比斯科蒂認為虛擬化技術、云服務將發揮更大的作用。他補充道：“這將降低復雜度，并提高對按需交付能力的可靠性和業務連續性。”

數據備份

數據備份是另一個挑戰。如何備份這些海量的數據呢？斯庫魯帕以及比斯科蒂一致認為企業應該選擇性地備份有價值的數據，這是另一個難題。嘗試決定、找到并最終備份數據將需要額外的處理、存儲和網絡資源。

最后

如果物聯網如預期的那樣,據比斯科蒂所說，當前的數據中心管理將不得不使用DCIM方式來調整IT和操作技術,以有效地處理物聯網數據。