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“雙活”數據中心應“云”而生

責任編輯:王文龍 |來源:企業網D1Net  2013-05-20 11:20:13 本文摘自:比特網

商業銀行做容災備份已經有很多年了,但業務連續性、容災備份一直是國內銀行信息化的短板。因此,雖是老生常談,但卻歷久彌新,不斷有新的話題、新的關注點出現。目前在容災備份領域,商業銀行比較關注的話題是“雙活”容災中心的建立。

何為“雙活”數據中心?

所謂“雙活”數據中心,區別于一個數據中心、一個災備中心的模式,前者兩個數據中心都處于運行當中,所以稱為“雙活”,且互為備份;后者是一個數據中心投入運行,另外一個數據中心處在不工作狀態,只有當災難發生時,生產數據中心癱瘓,災備中心才啟動。

“雙活”數據中心最大的特點是:一、充分利用資源,避免了一個數據中心常年處于閑置狀態而造成浪費。通過資源整合,“雙活”數據中心的服務能力是雙倍的。二、“雙活”數據中心如果斷了一個數據中心,另外一個數據中心還在運行,對用戶來說是不可感知的。而一個災備中心的模式,如果生產數據中心癱瘓,需要半個小時、甚至兩個小時、甚至更長時間才能啟動災備中心,在啟動災備中心的時間里,用戶交易會嚴重受損。

“雙活”與“云”不謀而合

在國內的商業銀行當中,部署了雙活數據中心的銀行還為數甚少,光大銀行是最早開始這方面探索的銀行之一。光大銀行災備體系是典型的“兩地三中心”模式,目前在北京有兩個規模相當的雙活中心,在武漢有一個異地災備中心。

光大銀行的“雙活”數據中心的模式始建于2002年。當時還沒有出現云計算的概念,但是這個思路和今天云計算的思路不謀而合。“云”的目的就是把數據中心的所有資源整合成一個資源,成為一朵云,這樣用戶就不知道是哪個數據中心為其提供服務。“雙活”數據中心的效果也是一樣的。

“雙活”模式依賴于虛擬化和云計算技術,要把應用從A數據中心遷移到B數據中心只需點一下鼠標,拖拽一下,遷移就可以完成。這項被稱為“一鍵切換平臺”技術的實現,有賴于兩個數據中心必須是“雙活”的。傳統的災備中心模式采用備份模式,兩個數據中心的地址是一樣的,或者利用域名進行切換,系統間關系復雜,切換影響較大,一般都需要停機窗口,通常是必須生產中心倒掉,災備中心才能起來,兩個中心同時起來會發生沖突。“雙活”數據中心可以規避這個問題。

在傳統的災備中心模式中,為保證備份中心隨時可用,銀行科技部門每年都要耗費大量經歷組織演練,通常為了規避業務風險,演練都是模擬性質的。這樣大費周章的演練在“雙活”模式中也是不必要的,因為每個數據中心每時每刻都是“活著”的。

“雙活”數據中心的優勢

“雙活”數據中心的最大優勢是有效利用資源。災備中心建設的投資巨大及每年運維成本極高,如果資源處于閑置狀態,資源是相當浪費的,有了虛擬化,能夠把閑置的資源整合,服務能力會提高一倍。銀行系統中很多資源都是彈性需求,如基金、貴金屬交易、電子支付、和網銀交易,在交易火爆時一天交易量可能達到全年交易量總和。故銀行系統容量規劃時是充分考慮到交易峰值的,但這樣在正常時間就有很大的交易浪費,以淘寶“雙十一”活動為例,交易量在幾分鐘內就可能達到全年交易量的總和,需要系統服務能力提高十倍,這時雙活數據中心和靈活快速的資源調度就充分發揮出了作用。云計算技術,讓IT系統有了資源整合的能力,讓系統有了充分的彈性,隨時可以調度十臺機器來提高服務能力,來保證交易的突發需求,以及各種突發因素造成的交易量猛增。

有了云計算技術,不代表投入會更少,但是資源利用率會更高,系統但抗沖擊能力會更強,自由調度能力會更強。

自動化是“雙活”與“云計算”必不可少的前提條件

云計算需要自動化手段來幫助系統維護人員進行自動的資源調配。比如,通過虛擬化技術虛擬出了上萬臺虛擬機器,白天需要50臺機器給網銀系統提供web服務,晚上網銀交易少了,貴金屬交易多了,這50臺機器要調配到另一個系統上。這五十臺不可能一個人一臺臺調配,那可能配一晚上都配不完,就需要自動化的軟件來自動調整資源分配。

光大銀行目前采用的是雙數據中心同時工作的資源模式,同城的兩個數據中心都投入生產系統。光大銀行信息科技部系統運維處高級經理牟健君介紹說,“假如這個數據中心有5臺機器工作,另外一個數據中心有5臺機器處于空閑狀態,我想做一個操作:讓這邊的5臺機器停下來做日常的運維、審檢,讓另外一邊的5臺投入生產。有自動化工具以后,我點一下鼠標,這5臺機器上的應用就可以立即切換到那5臺空閑的資源上去,整個業務不間斷,調度靈活。如果沒有自動化手段,過去的切換過程需要至少半個小時。”因此,自動化是云計算、“雙活”數據中心應用必不可少的前提條件。

異地“雙活”難度大

當然,部署“雙活”數據中心的難度也非常大,尤其是異地“雙活”,涉及到數據同步效率問題。如果數據同步效率達不到要求,在災難發生時就會造成一段時間的交易丟失。在異地“雙活”的模式中,兩地數據中心同時接納交易,技術難度很大,需要更改眾多底層程序。異地“雙活”模式目前在國內的商業銀行中還鮮見成功案例,但只有做到異地“雙活”才能提供真正無誤的服務。

隨著云計算技術的日漸成熟,越來越多的銀行開始考慮部署“雙活”、乃至“多活”數據中心。

關鍵字:數據中心雙活中心模式

本文摘自:比特網

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“雙活”數據中心應“云”而生

責任編輯:王文龍 |來源:企業網D1Net  2013-05-20 11:20:13 本文摘自:比特網

商業銀行做容災備份已經有很多年了,但業務連續性、容災備份一直是國內銀行信息化的短板。因此,雖是老生常談,但卻歷久彌新,不斷有新的話題、新的關注點出現。目前在容災備份領域,商業銀行比較關注的話題是“雙活”容災中心的建立。

何為“雙活”數據中心?

所謂“雙活”數據中心,區別于一個數據中心、一個災備中心的模式,前者兩個數據中心都處于運行當中,所以稱為“雙活”,且互為備份;后者是一個數據中心投入運行,另外一個數據中心處在不工作狀態,只有當災難發生時,生產數據中心癱瘓,災備中心才啟動。

“雙活”數據中心最大的特點是:一、充分利用資源,避免了一個數據中心常年處于閑置狀態而造成浪費。通過資源整合,“雙活”數據中心的服務能力是雙倍的。二、“雙活”數據中心如果斷了一個數據中心,另外一個數據中心還在運行,對用戶來說是不可感知的。而一個災備中心的模式,如果生產數據中心癱瘓,需要半個小時、甚至兩個小時、甚至更長時間才能啟動災備中心,在啟動災備中心的時間里,用戶交易會嚴重受損。

“雙活”與“云”不謀而合

在國內的商業銀行當中,部署了雙活數據中心的銀行還為數甚少,光大銀行是最早開始這方面探索的銀行之一。光大銀行災備體系是典型的“兩地三中心”模式,目前在北京有兩個規模相當的雙活中心,在武漢有一個異地災備中心。

光大銀行的“雙活”數據中心的模式始建于2002年。當時還沒有出現云計算的概念,但是這個思路和今天云計算的思路不謀而合。“云”的目的就是把數據中心的所有資源整合成一個資源,成為一朵云,這樣用戶就不知道是哪個數據中心為其提供服務。“雙活”數據中心的效果也是一樣的。

“雙活”模式依賴于虛擬化和云計算技術,要把應用從A數據中心遷移到B數據中心只需點一下鼠標,拖拽一下,遷移就可以完成。這項被稱為“一鍵切換平臺”技術的實現,有賴于兩個數據中心必須是“雙活”的。傳統的災備中心模式采用備份模式,兩個數據中心的地址是一樣的,或者利用域名進行切換,系統間關系復雜,切換影響較大,一般都需要停機窗口,通常是必須生產中心倒掉,災備中心才能起來,兩個中心同時起來會發生沖突。“雙活”數據中心可以規避這個問題。

在傳統的災備中心模式中,為保證備份中心隨時可用,銀行科技部門每年都要耗費大量經歷組織演練,通常為了規避業務風險,演練都是模擬性質的。這樣大費周章的演練在“雙活”模式中也是不必要的,因為每個數據中心每時每刻都是“活著”的。

“雙活”數據中心的優勢

“雙活”數據中心的最大優勢是有效利用資源。災備中心建設的投資巨大及每年運維成本極高,如果資源處于閑置狀態,資源是相當浪費的,有了虛擬化,能夠把閑置的資源整合,服務能力會提高一倍。銀行系統中很多資源都是彈性需求,如基金、貴金屬交易、電子支付、和網銀交易,在交易火爆時一天交易量可能達到全年交易量總和。故銀行系統容量規劃時是充分考慮到交易峰值的,但這樣在正常時間就有很大的交易浪費,以淘寶“雙十一”活動為例,交易量在幾分鐘內就可能達到全年交易量的總和,需要系統服務能力提高十倍,這時雙活數據中心和靈活快速的資源調度就充分發揮出了作用。云計算技術,讓IT系統有了資源整合的能力,讓系統有了充分的彈性,隨時可以調度十臺機器來提高服務能力,來保證交易的突發需求,以及各種突發因素造成的交易量猛增。

有了云計算技術,不代表投入會更少,但是資源利用率會更高,系統但抗沖擊能力會更強,自由調度能力會更強。

自動化是“雙活”與“云計算”必不可少的前提條件

云計算需要自動化手段來幫助系統維護人員進行自動的資源調配。比如,通過虛擬化技術虛擬出了上萬臺虛擬機器,白天需要50臺機器給網銀系統提供web服務,晚上網銀交易少了,貴金屬交易多了,這50臺機器要調配到另一個系統上。這五十臺不可能一個人一臺臺調配,那可能配一晚上都配不完,就需要自動化的軟件來自動調整資源分配。

光大銀行目前采用的是雙數據中心同時工作的資源模式,同城的兩個數據中心都投入生產系統。光大銀行信息科技部系統運維處高級經理牟健君介紹說,“假如這個數據中心有5臺機器工作,另外一個數據中心有5臺機器處于空閑狀態,我想做一個操作:讓這邊的5臺機器停下來做日常的運維、審檢,讓另外一邊的5臺投入生產。有自動化工具以后,我點一下鼠標,這5臺機器上的應用就可以立即切換到那5臺空閑的資源上去,整個業務不間斷,調度靈活。如果沒有自動化手段,過去的切換過程需要至少半個小時。”因此,自動化是云計算、“雙活”數據中心應用必不可少的前提條件。

異地“雙活”難度大

當然,部署“雙活”數據中心的難度也非常大,尤其是異地“雙活”,涉及到數據同步效率問題。如果數據同步效率達不到要求,在災難發生時就會造成一段時間的交易丟失。在異地“雙活”的模式中,兩地數據中心同時接納交易,技術難度很大,需要更改眾多底層程序。異地“雙活”模式目前在國內的商業銀行中還鮮見成功案例,但只有做到異地“雙活”才能提供真正無誤的服務。

隨著云計算技術的日漸成熟,越來越多的銀行開始考慮部署“雙活”、乃至“多活”數據中心。

關鍵字:數據中心雙活中心模式

本文摘自:比特網

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