挑戰1：功率密度升高出現熱區

高密度區域會帶來排熱困擾。在云環境中，虛擬化服務器集群的方式通常會導致“熱區”出現。首選的解決方案是將高密度設備移至特定機柜或機柜行，并與低密度設備分離開。此類高密度“區域部署”方案可確保提升可預測性，同時最大化單位機架的密度。

挑戰2：服務器整合導致PUE不佳

虛擬化能夠帶來服務器總體能耗顯著下降。然而，倘若電源和制冷基礎設施依舊處于虛擬化之前的狀態，則PUE不佳。施耐德電氣提供的可擴展電源和制冷解決方案通過對新負載進行“按需規劃”，可大幅減少這些效率低下狀況的發生。

挑戰3：動態變化的負載增加宕機風險

云數據中心內的負載變化萬千。高度虛擬化的云數據中心往往容易出現較大的負載波動。采用預測管理工具是保持云環境內數據中心部署精簡、高效運行的一種安全方式。施耐德電氣提供的各款管理工具，如StruxureWare數據中心管理軟件套件，可實時與虛擬機管理器協同工作，確保電源和制冷容量有效滿足動態負載需求。

挑戰4：冗余需求降低

高等級IT容錯能力往往與云數據中心的運行相伴相隨，這會降低數據中心對電源和制冷基礎設施冗余的需求。讓物理基礎設施冗余與虛擬化云環境容錯性保持均衡相配是按需規劃的另一種形態，且能夠達到顯著的降本效果。

施耐德電氣提供的可擴展電源和制冷解決方案通過對新負載進行“按需規劃”，可大幅減少這些效率低下狀況的發生。