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Juniper:標準化的SDN控制器助力運營商的云轉(zhuǎn)型

責任編輯:editor004

作者:張海龍

2016-12-28 11:15:19

摘自:C114中國通信網(wǎng)

在日前舉行的“2016全球網(wǎng)絡技術(shù)大會(GNTC)”上,瞻博網(wǎng)絡(Juniper)亞太區(qū)資深產(chǎn)品總監(jiān)馬紹文表示,目前SDN控制器主要分為WAN、DC Switch、云三種。

在日前舉行的“2016全球網(wǎng)絡技術(shù)大會(GNTC)”上,瞻博網(wǎng)絡(Juniper)亞太區(qū)資深產(chǎn)品總監(jiān)馬紹文表示,目前SDN控制器主要分為WAN、DC Switch、云三種。Google有強大的研發(fā)實力,可以定制云主機VMM 管理軟件,定制DCI交換機,定制路由協(xié)議。這種模式并不都適用于運營商和企業(yè)客戶。對于運營商/OTT/企業(yè)用戶來講,采用標準化的Cloud SDN 控制器,可以很容易的部署私有云/公有云/混合云等各類應用,并且實現(xiàn)電信云的網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型。

  瞻博網(wǎng)絡(Juniper)亞太區(qū)資深產(chǎn)品總監(jiān)馬紹文

Google模式并不適合所有企業(yè)

Google 在2006年開始引入了很多網(wǎng)絡創(chuàng)新。在2010 年引入了主機、TCP/IP棧、BwE 流量控制器,在2011年引入B4 做廣域網(wǎng)控制。在2014 年引入仙女座(Andromeda)做虛擬化控制器。在10年間引入了WAN、DC Switch、云三個SDN控制器。

這讓Google可以更加了解自己網(wǎng)絡的狀況,并能根據(jù)實際業(yè)務需求實時調(diào)整網(wǎng)絡配置。雖然,這讓網(wǎng)絡變得彈性可控,但這也需要強大的研發(fā)團隊來支撐。

這種模式并非適合所有企業(yè),更多的企業(yè)需要的是直接部署便可實現(xiàn)彈性網(wǎng)絡的成熟解決方案。馬紹文介紹,事實上,Juniper的Contrail 控制器也可以實現(xiàn)Google SDN控制類似功能。而且標準化的SDN免去企業(yè)在SDN的研發(fā)投入的同時,讓企業(yè)可以做更多的創(chuàng)新。

Contrail 控制器相當于傳統(tǒng)的路由器控制平臺,承擔計算Overlay 拓撲,數(shù)據(jù)通道Tunnel 建立等工作,相當于傳統(tǒng)VPN的RR。Contrail Cloud SDN 控制器還可實現(xiàn)NFV的業(yè)務編排 (Services Chaining)。此外,Contrail 有很多業(yè)務的創(chuàng)新,比如最早支持Kubernets,、BGPasService 等等。

Juniper助力運營商電信云轉(zhuǎn)型

為了應對新業(yè)務的出現(xiàn),全球領(lǐng)先的電信運營商均開始面向電信云進行轉(zhuǎn)型。據(jù)馬紹文介紹,電信云架構(gòu)把分布式的端局(CO)變成數(shù)據(jù)中心,可以支持虛擬化,網(wǎng)絡分片等應用。同時運營商天然有足夠的分布式端局 CO 資源提供電信云的機房設施。把傳統(tǒng)端局改造為大中小型數(shù)據(jù)中心,把網(wǎng)絡引入智能,能夠使得運營商提供跟OTT 一樣的甚至更好的服務IoT、5G 等最新應用的云平臺。

對于運營商來講,采用標準化的Cloud SDN 控制器,可以很容易的部署私有云/公有云/混合云等各類應用,并且實現(xiàn)電信云的網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型。

馬紹文舉例稱,電信云的一個重點就是如何管理全分布式的數(shù)據(jù)中心。很多電信運營商包括 AT&T, DT采用Juniper 的 Contrail 來部署VNF 實現(xiàn)網(wǎng)絡虛擬化。比如實現(xiàn)vPGW, vSGW,vFW,vOLT 等。此外, NTT/Orange采用Juniper 的SDWAN/vCPE 解決方案。

為了在現(xiàn)有運營商網(wǎng)絡架構(gòu)上兼容各廠家設備,Juniper 推出了 North Star(北極星) 廣域網(wǎng)控制器。完全采用標準 BGP/PECP/Segment Routing 和 Telemetry 協(xié)議來實現(xiàn)類似B4 的網(wǎng)絡優(yōu)化效果。傳統(tǒng)的設備采用SNMP感知網(wǎng)絡流量情況,可能需要5分鐘時間才能采集到相應數(shù)據(jù)。采用芯片級別的 Telemetry 可以提供10ms間隔的流化數(shù)據(jù)。并可通過機器學習,人工智能來檢測網(wǎng)絡異常變化,并提供應對舉措。

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