俗話說：“做預測難，關于未來的預測更難。”但是當博科的網絡虛擬化專家Benson Schliesser在此時發表這番言論時，無疑表明我們IT行業中的一些人正在千方百計地嘗試進行“預測”。

隨著2016年漸進尾聲，我們特別回顧了自從年初以來發生的所有重要事件，并試圖使它們入選都有意義。然后，我們當中的一些人開始借助這些事件對來年的行業趨勢進行自以為是的“預測”。

犯錯在所難免，爭議和辯論更是屢見不鮮——但這樣才更有趣。而筆者正是本著這種精神寫下了本文。這也驗證了那句俗語“不入虎穴，焉得虎子”。

網絡無所不在

2016年，互聯網已經成為我們大多數人生活中一個無處不在的部分。而筆者沒有能力預測這種趨勢將如何繼續。然而，我們可以看到一些有趣的細節。例如，2017年，硬件和軟件將繼續解聚，從而產生更具成本效益的網絡——容量提高，并在不斷擴大的業務范圍內提供更為靈活的服務模式。

我們將看到無線網絡技術的進步，以及企業終端安全立場的微妙轉變。用戶將更加頻繁地連接到能夠讓他們最大限度地提高效率的網絡資源。

軟件定義網絡和網絡功能虛擬化日臻成熟

近年來，人們對于“軟件定義網絡”（SDN）和“網絡功能虛擬化”（NFV）技術興奮不已，期望不斷提高。進入2016年，業界對于提供網絡連接和服務的軟件定義基礎設施在入網、編排和控制方面遇到的重大挑戰有了實質性了解。現在，在即將步入2017年之際，我們發現，對于這兩項技術持懷疑和樂觀態度的觀點開始趨于平衡，表明我們正在接近找到真正解決方案所需的成熟水平。

2017年，預計完整的、多供應商軟件定義網絡基礎設施解決方案有望實現商業化推出，這些解決方案立足于一個由軟件定義網絡和網絡功能虛擬化組件構成的生態系統。用戶對專有平臺的有限服務的不舒適感不斷增強。隨著企業和私有數據中心找到一條可管理的、能夠實現靈活基礎設施價值的途徑，采用率將會超越早期采用者服務提供商。

無線技術統一

隨著近年來智能手機的快速采用，以及移動操作系統平臺的整合，無線用戶行為已得到了更好的理解。同時，用戶也與時俱進，他們對網絡的期望也相應地提高。2017年，我們將開始看到統一本地Wi-Fi和蜂窩移動數據網絡的各種努力結出碩果。

設備將在不同網絡技術間實現無縫漫游，這些技術將由各種網絡運營商部署。此外，設備將開始同時使用多個網絡，隨著網絡連接改變（由于容量、資源連接和移動性所導致）無縫地移動數據流量。

同時，新一代無線網絡將開始通過將容量轉移到所需的位置來適應用戶需求。無線連接的新現狀（將在2017年開始出現）將是一個不同無線網絡間近乎無形的統一，而在這種統一的背后，則是永遠在線、高容量的無線用戶體驗。

車載網絡

隨著越來越多的事物連接到網絡，2017年將出現的一個新常態將是聯網汽車。汽車制造商正在探索改進汽車維修和駕駛員便利性的機會，但真正的機會才剛剛開始斬落頭角。

預計在2017年，用戶將開始了解互聯汽車的承諾，包括為他們提供連接其汽車和住宅、與附近的車輛共享遙測和駕駛條件，以及更充分地將駕駛員的IT經驗（如安全地集成個人日歷、消息應用程序等）融入駕駛體驗等。

萬物標準化

2016年，“物聯網”（IoT）成為人們關注的一個重點，許多人現在已經對互聯家庭的承諾有所了解。由于創業企業和成熟供應商的高效融合，我們現在可以對自己的住宅可以進行監控、氣候控制，并借助聯網的設備實施保護。現在，我們的智能電視可以和照明協作。我們的智能手機可以告訴房子把我們喚醒并開始煮咖啡，以便我們不會錯過一場重要的在線會議——專為方便更早時區的與會者而安排……

但不幸的是，2016年的一些早期采用者也在標準化和開放平臺需求方面經歷了慘痛的教訓。由于一些運行專有云平臺的供應商倒閉或改變商業模式，他們的用戶被丟在一旁，無人理會。

我們預計，物聯網市場將從2017年開始制定標準，使他們的平臺更加安全、更為開放和可持續。除了緩解消費者的擔憂心理，這些標準還將啟動一個對企業更具吸引力的物聯網生態系統，允許服務提供商開發創新性服務，并支持今天只存在于我們想象中的高級用例。

終端、網絡和云界線的模糊

隨著網絡變得更加靈活和經由軟件定義，以及添加了更多類型的終端（例如，各種“物品”），云計算架構將急劇演變，超越我們在2016年所看到的程度。當然，移動設備上的應用程序將繼續與集中式云服務協作。

但是如移動邊緣計算（MEC）之類的新興技術將開辟一個充滿許多新可能性的世界，例如利用網絡中的本地計算資源來保存電量的低功耗設備，或者低延遲網絡服務自組織遷移用例使用的移動設備。2017年，這種超分布式架構的基礎將出現，它將對網絡和應用程序架構的未來產生巨大影響。

機器學習無處不在

機器學習（ML）算法的研究已經持續了多年，但是在2016年，它異軍突起，登上主流舞臺。現在可以針對所有類型的數據進行機器學習算法訓練，這要歸功于高功率處理器的使用、“大數據”集合架構和開源軟件的實現。

2017年，預計機器學習作為一種推動各行業創新的基礎技術的重要性將繼續提高。在網絡技術環境中，機器學習技術將用于解決先前被認為無法解決的問題。我們在2016年看到的技術人才短缺的情況將在2017年繼續惡化，因為業界對最富才華的機器學習科學家和工程師的需求急劇上升。

結合軟件定義網絡和網絡功能虛擬化，機器學習將成為任何試圖為車載網絡、物聯網、移動邊緣計算、云和安全構建下一代平臺的供應商的核心競爭力。

影子IT與網絡安全

隨著消費技術變得越來越人性化和更為強大，企業面臨越來越多的“影子IT”（ Shadow IT），即他們的用戶使用自己的設備、管理自己的應用程序和數據，并使用自己的個人協作工具來執行他們的工作。

盡管存在各種潛在的危險，影子IT仍然在不斷增長，這是因為企業IT無法與消費者服務的功能、易用性和可靠性競爭。影子IT已經變得很常見，甚至成為2016年主流新聞故事，正如人們最近在關于美國大選候選人電子郵件使用習慣的討論中所提到的。

當然，面對影子IT行為，企業信息安全團隊將繼續與之奮斗。雖然一些組織將嘗試通過立法形式保障公司安全政策，不過2017年，那些最開明的公司將認識到質量欠佳的IT服務的隱性威脅。

最成功的IT和信息安全團隊將通過各種方式，包括軟件定義網絡、精心制作的網絡功能虛擬化安全服務、高級加密和身份管理、云服務集成和本地應用程序的區分等，就同步實現基礎設施現代化和安全的問題開展合作。

網絡的虛擬現實和增強現實

幾十年來，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）一直在努力克服技術上的限制，但2016年顯然是其實現突破的一年——適合于視頻游戲系統的消費者虛擬現實耳機在2016年假日季上市，幾大知名智能手機品牌現在均提供虛擬現實功能，并且即將發布新的增強現實系統。

2017年，預計這些虛擬現實和增強現實系統將主要專注于娛樂和教育方面。但隨著這類平臺的日漸成熟——2017年中期到2017年末，這些技術有望在通信、數據可視化和企業情境感知方面進行實驗性應用。

向明天致敬

在即將告別2016年之際，我們再把注意力轉向有待我們去創造的明天上。事實上，在過去的一年里，我們已經接受了許多曾被認為是未來才會出現的技術，同時也看到了許多成熟的技術在全面普及后開始淪為發展的背景。我們正在步入2017年，這是一個充滿新挑戰和機遇的年度，它令人卻步但也令人期待。而且新的一年也飽含了無限的可能性，不是嗎？