關于在云計算中的摩爾定律,更有趣的事情是這個問題不是在一個處理器中安裝多少了晶體管的問題,而是更多的關于如何更有效地把你的計算容量分散到一個以上的處理器,也就是多內(nèi)核芯片,或者把你的計算容量分散到數(shù)百臺、甚至數(shù)千臺連接在一起的服務器。
位于加拿大多倫多的Enomaly公司是一家開發(fā)大企業(yè)云計算產(chǎn)品和解決方案的廠商。這家公司的創(chuàng)始人和首席技術官Reuven Cohen說,最近人們一直要求我比較一下云計算的好處與虛擬化的好處。我的答案一直是這兩個技術是一個理想的搭檔。主要原因是虛擬化多少都與整合有關。 VMware公司產(chǎn)品和價格的定位特意要鼓勵用戶盡可能使用比較少的服務器。關于云計算的有趣的事情是用更多的東西做更多的事情。或者如果你是英特爾的話,用摩爾做更多的事情。
在英特爾的核心,他們是一家由“摩爾定律”這個特殊的咒語推動的公司。據(jù)維基百科解釋,摩爾定律是計算機硬件歷史中的一個重要趨勢:集成電路中的晶體管的數(shù)量將每隔兩年大約增加一倍。這是英特爾的共同創(chuàng)始人戈登·E·摩爾在1965年的一篇論文中首次提出的觀點。
在過去了兩年里,我們一直與英特爾密切合作,特別是在虛擬化領域。在此期間,我們了解到了英特爾的許多想法以及推動該公司增長的動力。Cohen說,我們把我們做虛擬化的方法解釋為“用摩爾做更多的事情”。這有點像把“用較少的東西做更多的事情 ”這個常用的短語與“摩爾定律”背后的想法結合在了一起,也就是增長和更好的效率。他們喜歡這種想法。這是人們第一次以這樣的觀點看待虛擬化,不是把虛擬化單純地當成數(shù)據(jù)中心整合的一種方法,而是當作更有效地升級你的整個容量的一種方法。
關于在云計算中的摩爾定律,更有趣的事情是這個問題不是在一個處理器中安裝多少了晶體管的問題,而是更多的關于如何更有效地把你的計算容量分散到一個以上的處理器,也就是多內(nèi)核芯片,或者把你的計算容量分散到數(shù)百臺、甚至數(shù)千臺連接在一起的服務器。從歷史上看,處理器的速度越快,為這種處理器制作的應用程序就會需要更快的速度。Cohen說,我很想知道,我們是不是很快將會看到適用于云計算的類似的“摩爾定律”。如果有這個定律的話,這個定律是不是遵循同樣的原則?我們會開始看到“Ruv's Law”(Ruv定律)嗎?這個定律就是云計算的容量每18個月將增長一倍,或者我們將達到這樣的程度,永遠沒有過多的容量來滿足這個需求。