這家總部位于加拿大安大略省的公司成立于60年前，一向以代工出名，是當時底特律(俗稱“汽車城”)三巨頭的汽車供應商，為大西洋兩岸的汽車經銷商提供所有服務，卻并沒有自己的乘用車品牌。

 

以生產通用汽車遮陽板支架起家的麥格納，如今已擁有17萬名員工，每年產出近370億美元的收入，提供合同裝配服務，制造先進的駕駛輔助系統(ADAS)、自動座椅、底盤、動力系統，以及大量的機電一體化、數字成像雷達和傳感器，當然，還有先進的照明設施和鏡子。例如，麥格納已經為OEM生產了370萬輛汽車，包括為捷豹(生產的ePace，并正在對Fisker Ocean SUV EV進行最后的修改。

 

有一點是明確的：麥格納無意進入汽車行業。合同裝配只是它服務中的一部分。麥格納高級副總裁兼首席數字和信息官Boris Shulkin調侃道，“就汽車行業而言，有時，描述我們不做什么比描述我們做什么更容易。我們的獨特之處在于，我們能夠為客戶設計和制造汽車，但這并不是我們的全部。”

 

在此過程中，信息技術發揮著關鍵作用。麥格納公司持續的數字化進程，以及與oem和多個云提供商的緊密合作，多年來一直在擴展和改變該公司業務和制造流程的各個方面。

 

 

Shulkin稱，“今天我們整個企業都是云原生的。”他強調，數據收集和分析是公司的復雜系統開發、原型制作和生產線的核心業務流程。

 

大約六年前，在與AWS、微軟和谷歌合作的基礎上，麥格納啟動了向混合多云基礎設施的遷移。

 

Shulkin介紹稱，“我們與供應商和合作伙伴以一種非常混合的方式管理這部分云基礎設施。其中，一些數據存儲在私有云中，一些存儲在公有云中。”

 

無論是研發先進的駕駛輔助系統、動力系統或底盤系統、儲能系統，還是激光雷達傳感器和雷達，都需要原型車和量產車在各種天氣條件和地形下行駛數百萬英里來收集大量的數據，并進行不斷地測試和驗證。這些數據非常龐大，通常以PB(1PB=1024TB)為單位。

 

Shulkin(管理著麥格納全球500名IT員工，以及分布在全球6個業務部門的1400名技術承包商)介紹稱，“如今，我們在收集數據的同時，通過聯邦快遞將數據發送給云服務提供商。就我們每天收集的數據量而言，信不信由你，將硬盤從數據位置發送到私有云比通過專用連接發送到云更容易、更快。因為大多數有能力的現代網絡的吞吐量都不夠大。”

 

麥格納已經自主開發了自己的數據管道和工具鏈，并與云計算合作伙伴合作，以大幅提升運營效率。

 

通過使用數據設計和分析平臺，麥格納的工程師們可以通過電子(而非物理的)的方式構建子系統、部件和車輛的原型。這就是通過數字孿生技術主動(而非被動)地使用數據能力以創造業務價值的體現。

 

Gartner分析師Mike Ramsey表示，就像麥格納一樣，云技術一直是眾多公司創新的關鍵推動者。他認為，“云技術可以幫助企業利用海量數據，利用龐大的數據中心運行分析和先進的工程技術，而不是超負荷的現場計算機。這也有助于他們在全球范圍內進行合作，加速創新，實現全天候開發。云計算的巨大價值在于協作和快速擴展的能力，以滿足巨大的計算需求。”

 

 

麥格納正在構建其所謂的企業數字平臺——一個數據湖，以解決其大數據問題。通過與云計算合作伙伴的合作，該公司將使用Snowflake等商業產品和工具，創建一個龐大的通用數據池，以供所有企業員工使用。

 

最重要的是創建和管理標準化的接口，以便全球所有業務部門都能使用所需的數據。

 

Shulkin介紹稱，“我們正在做的是在所有這些之間創建標準接口，以便人們能夠實現無縫訪問。創建接口允許許多員工創建數字孿生，而無需一夜之間更改50個ERP系統。”

 

數據治理是麥格納企業數字平臺的另一個重要方面，該平臺在全球范圍內使用，并受各國供應商和官方的各種規章制度的制約。因此，精簡對于提高效率至關重要。

 

Shulkin表示，“如果讓我總結該企業數字平臺，那么它無疑是關于提高運營效率，提高凈利潤，并盡早將可信的數據呈現給決策者，以便他們能夠及時做出積極的決策。”

 

從生產效率到北美銷量第一的地位，再到被Henrik Fisker選擇生產其海Ocean SUV電動汽車的杰出聲譽，麥格納已經在許多方面享受著其技術優勢帶來的成果。

 

目前，該公司暫不愿透露即將與Fisker簽訂的組裝合同的細節。但Shulkin總結并建議稱，“因為我們需要處理的是以PB級的云數據規模，而且一些數據在私有云中，一些在公有云中，因此麥格納是通過開發、測試和驗證來實現廣泛的數據治理。對于那些面臨類似大數據挑戰的企業CIO，建議你必須掌握主導權，以確保與復雜的混合和多云企業相關的所有技術和治理需求都得到妥善處理。”

 

 

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