戴爾科技為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入挖掘數(shù)據(jù)洞察

責(zé)任編輯：cres |來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net 2022-08-11 14:21:00 本文摘自：戴爾企業(yè)級解決方案

戴爾科技集團

將在08月25日 08:45 直播

預(yù)約

#2022戴爾科技峰會重磅播出#8月25日早9點將與各行業(yè)中”數(shù)智遠見者“共同探討如何打造高韌性企業(yè)模式，即刻預(yù)約聆聽!

視頻號

疫情對電信行業(yè)來說，是一次“大考”。

中國的電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模已經(jīng)是世界第一，5G的基站數(shù)已經(jīng)超過了全世界的80%，4G基站的數(shù)量占到全球的60%。要運營如此龐大的電信網(wǎng)絡(luò)，同時還要管理龐大的營銷門店網(wǎng)絡(luò)，電信行業(yè)從內(nèi)到外的線下比重一直很高，人力資源的投入成本也始終很大。

盡管從互聯(lián)網(wǎng)時代初期，電信行業(yè)就開始探索業(yè)務(wù)線上化，但收效甚微。而疫情帶來的壓力，則倒逼電信行業(yè)快速的將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，并加速IT與DT的融合。

面對疫情這場大考

如何依靠管理的韌性

交出一份滿意的答卷?

點擊下方視頻

觀看中國移動的“答題過程”

戴爾科技集團

，贊129

20年數(shù)據(jù)沉淀

疫情中煥發(fā)光芒

中國移動總部大數(shù)據(jù)系統(tǒng)總設(shè)計師段云峰說：

“

這次疫情對所有人都影響深遠，最大的變化就是線上化的進程提速，這不僅僅是OA的部分，還涉及到生產(chǎn)性的系統(tǒng)，比如運營商已經(jīng)習(xí)慣通過遠程的方式訪問系統(tǒng)，完成相關(guān)的工作。這就是行業(yè)為了降低疫情對生產(chǎn)影響的一種積極的變化。

”

如果說疫情是一次大考。電信行業(yè)IT建設(shè)了這么多年，在疫情這種不確定因素出現(xiàn)時，多年積累的IT能力，能否抵抗疫情帶來的風(fēng)險，這是一個關(guān)鍵。

比如運營商運營的5G基站，都需要日常工程質(zhì)檢，因為涉及到天線位置、光纖布線等現(xiàn)場工作，同時人工質(zhì)檢也很容易出錯，如果要保證效率，就要花費很長的工作周期。作為一個純線下的工作，在疫情期間有防控和隔離的情況，人員要及時抵達現(xiàn)場，完成質(zhì)檢就變得更加困難。

而中國移動可以通過設(shè)備拍攝現(xiàn)場的圖像，然后通過人工智能技術(shù)來分析判斷施工人員是不是達到了施工的質(zhì)量要求。

這是一個典型的人機協(xié)同的工作模式，經(jīng)過相關(guān)的測算，這個新的工作模式可以節(jié)省大概50%的人力，這實際上是中國移動通過沉淀的數(shù)據(jù)價值，用DT技術(shù)提升工作效率的一種表現(xiàn)，也在疫情期間，有效降低了人員的出勤率。

段云峰說：

“

每個企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，都是管理效率要如何提升，原來可能更多的是依靠人的能力，靠優(yōu)秀的管理者的經(jīng)驗和領(lǐng)導(dǎo)能力，但是從效率的角度，基于人的發(fā)展明顯不如基于系統(tǒng)的發(fā)展，所以要基于數(shù)據(jù)來做決策，而不是靠人的經(jīng)驗來做決策。

”

當(dāng)然，要做到這一點，首先需要IT系統(tǒng)沉淀數(shù)據(jù)，然后再建立DT系統(tǒng)，基于DT系統(tǒng)再去做相關(guān)的分析和決策的支持。在這方面，中國移動已經(jīng)做了20年的DT系統(tǒng)的建設(shè)，在此過程中，中國移動收集了幾百個PB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于內(nèi)部的管理、人員的績效的分析，也可以用于客戶的精準(zhǔn)營銷，更進一步來講，還可以為中國的企業(yè)賦能。

作為一家富有社會責(zé)任感的央企，如何運用大數(shù)據(jù)的能力、IT的能力，和人工智能的能力去幫助中小企業(yè)，服務(wù)整個社會，這也是中國移動的責(zé)任之一。

比如，中國移動開發(fā)了一個5G隨e簽的應(yīng)用，過去的OA流程需親手簽字，而通過5G隨e簽則可以簡化這個流程，幫助中小企業(yè)提高業(yè)務(wù)效率。目前隨e簽的已經(jīng)服務(wù)了26家企業(yè)，為企業(yè)帶來的直接收益達到了350萬元，另外從綠色的角度還節(jié)省了紙張約5800噸，實現(xiàn)了很好的社會價值和示范效應(yīng)。

精細化的背后

是管理的韌性

精細化管理，目前對很多企業(yè)來說都是基本的要求，而精細化管理的前提就是數(shù)據(jù)化，需要數(shù)據(jù)的沉淀和積累。在這之后就是精細化營銷，比如中國移動當(dāng)初做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的目標(biāo)，就是圍繞精細化營銷。

中國移動通過大量的數(shù)據(jù)，對客戶做了很多“畫像”，形成上萬個標(biāo)簽。因此，中國移動對客戶的認知能力發(fā)生了質(zhì)的變化，并可基于此提供更為精準(zhǔn)的營銷方案。

段云峰說：

“

過去的認知，是營業(yè)員對客戶的觀感，憑借他的經(jīng)驗來去判斷客戶的需求。現(xiàn)在，營業(yè)廳會根據(jù)客戶過往和現(xiàn)場的各項數(shù)據(jù)標(biāo)簽，更有針對性的提供服務(wù)，既節(jié)省了客戶的時間，也提高了服務(wù)的效率。

”

從管理上，中國移動一直在做網(wǎng)格化，每個網(wǎng)格都細分到網(wǎng)格長，中國移動大數(shù)據(jù)會對每一個網(wǎng)格進行支撐，比如提供給該網(wǎng)格每天新增了多少客戶，并基于客戶的情況做一些分析，這些數(shù)據(jù)可以支持一線營銷人員，及時對客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。包括客戶服務(wù)過程中碰到的問題也能夠及時反饋。

這種基于數(shù)據(jù)帶來的營銷精細化和管理精細化，其實就一種管理的韌性。

管理的韌性也是大數(shù)據(jù)的價值和魅力，一方面大數(shù)據(jù)可以讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新的顆粒度更小，另一方面通過大數(shù)據(jù)的分析能力，也提升了企業(yè)的“智商”。

這在中國移動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新中也屢見不鮮。比如通過派單為客戶提供點對點的精準(zhǔn)營銷，后臺是完全基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，同時對員工的要求也可以大幅降低，通過系統(tǒng)的價值，減輕了人員管理的難度。

段云峰說到：

“

這其實不僅是一種渠道的線上化，更大的變化是在于企業(yè)的智商變化，因為有了數(shù)據(jù)之后我們對客戶有更深的分析，基于此能夠更好的滿足客戶的需求，然后給客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

”

當(dāng)然從全社會的角度，大量的中小企業(yè)還沒有能力去構(gòu)建自己的IT和DT系統(tǒng)，去充分利用數(shù)據(jù)的價值，中國移動已經(jīng)構(gòu)建起龐大的算力網(wǎng)絡(luò)，會支撐所有的企業(yè)走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作為中國數(shù)字經(jīng)濟背后的“推動者”。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的核心

在于數(shù)據(jù)洞察

在疫情這場大考下，那些在考驗下不僅能存活，而且還活得比其他企業(yè)要好，表現(xiàn)出極佳韌性的企業(yè)，都有著一個很重要的特征，就是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

這些企業(yè)借助智能技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成有效洞察，并運用到產(chǎn)品設(shè)計、建模、工藝、維護等全生命周期，企業(yè)的生產(chǎn)、運營、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)商、合作伙伴、客戶等全價值鏈，在持續(xù)不斷的反饋循環(huán)中，建立起以數(shù)據(jù)生產(chǎn)力為表現(xiàn)特征的核心競爭力，以應(yīng)對和解決生產(chǎn)經(jīng)營過程中復(fù)雜性和不確定性。

以中國移動為例，其體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)運營水平，恰是一種數(shù)據(jù)的洞察力。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能洞察力，在“煉化”數(shù)據(jù)時，隨著數(shù)據(jù)量的累積，新型基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)、算力的發(fā)展以及AI模型和算法的提升，越來越多的企業(yè)將AI/ML技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析中，提升企業(yè)“數(shù)智”水平。

戴爾科技開發(fā)的解決方案和技術(shù)可協(xié)助研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家縮短獲得洞察力的時間，讓他們專注于加速新發(fā)現(xiàn)，發(fā)掘未來的新效益。

在幫助專業(yè)人員縮短數(shù)據(jù)洞察的產(chǎn)出周期，降低使用門檻的過程中，戴爾科技以經(jīng)過驗證設(shè)計的Dell Ready Solutions解決方案為基礎(chǔ)，不僅通過將不同的硬件和軟件組件整合在一起，加速部署，避免企業(yè)在設(shè)計和規(guī)劃過程中踩“坑”，還能針對AI、機器學(xué)習(xí)工作負載進行特定優(yōu)化設(shè)計，簡化在基于人工智能或數(shù)據(jù)分析上的部署與操作，讓專業(yè)人員能夠快速得到洞察結(jié)果，加速項目進程。此外，戴爾科技還有Dell Precision Data Science Workstation數(shù)據(jù)科學(xué)工作站也能實現(xiàn)這個作用，用戶可以按照自己的需求選擇不同的方案。

針對新數(shù)據(jù)分析場景，對于實時數(shù)據(jù)分析需求上，戴爾科技有流數(shù)據(jù)平臺(Dell Streaming Data Platform，SDP)讓企業(yè)能夠通過單一解決方案訪問所有數(shù)據(jù)(無論是否為流數(shù)據(jù))。SDP基于 Kubernetes 構(gòu)建而成，可以通過添加節(jié)點即可存儲所有數(shù)據(jù)。其內(nèi)嵌的Flink計算引擎提供對流式數(shù)據(jù)(實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù))的處理分析，有助于獲得實時業(yè)務(wù)洞察，提升工業(yè)企業(yè)的制造執(zhí)行能力和生產(chǎn)能力，同時可以讓企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析打造產(chǎn)生新的商業(yè)模式,帶來新的經(jīng)濟效益。