姓名不詳，年齡不詳，男性，交通事故受傷。患者頭皮血腫，全身多處損傷，深度昏迷，呈失血性休克狀態(tài)。
體征數(shù)據(jù)怎么樣?
脈搏98，血壓145/85，呼吸指數(shù)14……
補液準(zhǔn)備!CT，X線，超聲準(zhǔn)備!手術(shù)準(zhǔn)備!
每每看到這樣的場景，屏幕前的觀眾不禁要為劇中人物捏一把汗，心里祈禱快點，再快點，生怕哪個環(huán)節(jié)沒趕上，悲劇就會上演。
在急救這個生死競速場，一分一秒都是生命，尤其對心梗、腦梗、嚴(yán)重創(chuàng)傷等危急重癥病人而言，搶占“黃金救治時間”極為重要。
多年來，醫(yī)療界一直在思考如何優(yōu)化急救流程、探索最大限度保障患者生命健康的模式。隨著5G、邊緣計算、人工智能等技術(shù)發(fā)展，急救窗口從手術(shù)室前移到救護車，為危重患者救治帶來了更多希望。
救護車角色轉(zhuǎn)換
自120電話撥通那一刻起，急救鏈條已經(jīng)形成——從車輛調(diào)度、現(xiàn)場急救、救護車轉(zhuǎn)運到院內(nèi)治療，每個環(huán)節(jié)多利用一秒，就能為重癥患者多爭取到一分生機。
然而傳統(tǒng)急救系統(tǒng)下，救護車在一定程度上只是昂貴的運輸工具，120人員主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場緊急病情處理及轉(zhuǎn)運途中的患者監(jiān)護，對疾病早期診治和綜合處置貢獻(xiàn)較小，整個院前急救體系存在以下挑戰(zhàn)：
1.傳統(tǒng)急救系統(tǒng)無法為急救車規(guī)劃最優(yōu)行車路線，交通堵塞時有發(fā)生，可能出現(xiàn)運送病患延遲，延誤救治時間的情況;
2. 救護車與醫(yī)院救治脫節(jié)，運輸過程中不能與醫(yī)院實時同步患者的準(zhǔn)確信息，醫(yī)院無法根據(jù)急救患者的真實情況提前準(zhǔn)備手術(shù)相關(guān)事項，急救醫(yī)生對于患者疾病救治及突發(fā)狀況存在能力不足的情況，可能導(dǎo)致患者得不到專業(yè)救護，危及生命;
3. 當(dāng)救護車將患者送至醫(yī)院后，患者的個人基本信息、身體狀態(tài)、當(dāng)前生命體征等數(shù)據(jù)均需重新采集評估，嚴(yán)重影響了急救的效率和效果。
作為醫(yī)療急救流程上的重要一環(huán)，為最大限度挽救生命，救護車所扮演的角色不該僅僅局限于運輸工具，而需進行智能化升級，植入現(xiàn)代化醫(yī)療設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)能力，將診治能力下放到邊緣，實現(xiàn)院前急救和院內(nèi)急救的無縫銜接。
患者人未到，病情已知曉
在5G、邊緣計算、人工智能等技術(shù)加持下，傳統(tǒng)救護車搖身一變成了搶救室。
除了監(jiān)護儀、心電圖機、除顫監(jiān)護儀、呼吸機等常規(guī)監(jiān)護設(shè)備，升級改造后的智慧救護車增加了體征數(shù)據(jù)感知終端、音視頻數(shù)據(jù)感知終端、AI感知終端、智能數(shù)據(jù)采集終端等設(shè)備，車內(nèi)搭載的5G網(wǎng)絡(luò)可將音視頻零時差、無卡頓地傳回醫(yī)院急救中心。
于是，開篇電視劇里的急診室情節(jié)將被改寫：
某交通事故現(xiàn)場，司機受傷嚴(yán)重，熱心群眾撥打120求助，區(qū)域急救中心根據(jù)電話定位調(diào)度最近的救護車前往，并根據(jù)實時路況規(guī)劃最佳行車路線。
急救人員達(dá)到現(xiàn)場，判斷出患者傷勢嚴(yán)重程度后，結(jié)合區(qū)域內(nèi)共享平臺和5G實時獲取各家醫(yī)院正在接受急救的患者數(shù)和剩余搶救床位等急救數(shù)據(jù)，迅速匹配能最快到達(dá)并馬上接診的醫(yī)院。
患者被抬上救護車，由于傷勢嚴(yán)重陷入昏迷狀態(tài)無法配合檢查，急救人員通過車內(nèi)面部識別設(shè)備確定患者身份后，其基本體征數(shù)據(jù)、個人基本情況和既往病史等信息立即實時傳輸?shù)皆簝?nèi)。院內(nèi)專家與急救醫(yī)生雙向?qū)χv并傳輸視頻，進行遠(yuǎn)程診斷和搶救指導(dǎo)。
救護車開進醫(yī)院，一切準(zhǔn)備已就緒，患者直接被推到手術(shù)室。由于搶救及時且到位，手術(shù)十分成功，患者轉(zhuǎn)危為安。
5G+邊緣計算，接力生命數(shù)據(jù)傳輸
智慧救護車為危重患者贏得了寶貴的搶救時間，從救護車到醫(yī)院急救中心，在這場無時差的隔空生命數(shù)據(jù)傳輸接力賽中，5G、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)扮演了重要角色。
救護車端—邊緣數(shù)據(jù)采集
智慧救護車內(nèi)配置的智能數(shù)據(jù)采集終端將患者各項數(shù)據(jù)收集匯總，為院內(nèi)專家診斷提供了一手詳實資料。由于救護車空間有限、多處于動態(tài)行駛狀態(tài)，這要求數(shù)據(jù)采集設(shè)備必須穩(wěn)定可靠且滿足醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私要求。
Dell Edge Gateway 5100是一款緊湊、支持5G、無風(fēng)扇的邊緣網(wǎng)關(guān)，針對壁掛安裝和DIN導(dǎo)軌安裝進行了優(yōu)化，可在零下30°C至70°C環(huán)境中長期全天候運行，非常適合作為院前急救數(shù)據(jù)采集前置網(wǎng)關(guān)。
該網(wǎng)關(guān)可同時聚合和保護網(wǎng)絡(luò)邊緣的IoT數(shù)據(jù)，并針對網(wǎng)絡(luò)延遲問題執(zhí)行本地分析和實時操作。它支持通過OEM參與提供存儲和計算功能，運行本地化的數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用程序。
傳輸通道—5G
得益于5G“低時延、高帶寬、大連接”的特性，交通路況能夠?qū)崟r捕捉，醫(yī)療影像可以秒級下載，超清視頻得以無損傳輸，急救醫(yī)生與院內(nèi)專家實時互動成為現(xiàn)實，這一切都大大提升了患者搶救效率。
急救中心端—數(shù)據(jù)分析
當(dāng)病人數(shù)據(jù)從救護車傳到急救中心，一款配置了「GPU」的超融合平臺可幫助院內(nèi)專家迅速基于這些數(shù)據(jù)展開分析。
比如戴爾聯(lián)合VMware開發(fā)的VxRail超融合平臺，對VMware虛擬化軟件進行了全面集成、預(yù)配置以及測試，支持按需付費模式，可以簡單、經(jīng)濟高效的特性幫助醫(yī)療行業(yè)用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心IT轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用于急救中心的「VxRail」，可對救護車所采集的所有與患者相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)和音視頻數(shù)據(jù)進行分析，以AI輔助診斷，從而讓院內(nèi)專家更高效地判斷病情、做出診斷決策。
戴爾VxRail采用英特爾®至強®可擴展處理器，該處理器可以優(yōu)化工作負(fù)載，可靠性強，還有高計算力、高穩(wěn)定性和高效敏捷性，不僅幫助VxRail輕松滿足既定工作負(fù)載，也在云領(lǐng)域有極大的應(yīng)用潛力。
一定程度上講，急救是一場與死神的時間競賽，院前急救分秒必爭，科技支撐下智慧急救方案為患者提供了更堅實的生命保障。
目前5G尚處于建網(wǎng)初期，站址少，單站覆蓋半徑有限，智慧救護車尚未大范圍應(yīng)用，未來隨著5G網(wǎng)絡(luò)更廣覆蓋，智慧急救系統(tǒng)有望普及，科技將譜寫出更璀璨的生命之歌。
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