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品高云攜融合科研云方案亮相中國仿真技術應用大會

責任編輯:cres 作者: IT大白 |來源:企業網D1Net  2021-09-26 14:29:01 本文摘自:懂企業的品高云

近日,第三屆中國仿真技術應用大會暨中關村數字化創新國際論壇在北京舉行。品高融合科研云解決方案亮相現場,品高云生態總監邸津、云產品總監邱洋受邀出席并發表演講。
 
 
品高融合科研云解決方案亮相現場
 
 
品高云工作人員為嘉賓講解
 
仿真技術是推動現代高科技發展的關鍵技術之一,是科學發現和原始創新的強有力工具,在解決重大工程問題和“卡脖子”關鍵技術中日益重要,也推動工程技術領域發生諸多革命性變化。數十年來,其在國防軍工、航空航天、高鐵汽車、海工艦船、裝備制造、信息通訊、石油化工、文教衛生等領域得到廣泛應用,創造了巨大的經濟及社會效益。
 
在此背景下,第三屆中國仿真技術應用大會暨中關村數字化創新國際論壇在北京舉行。本屆大會特邀國家有關部委領導、國內外知名專家及學者、有關單位主要負責人共同參與,舉辦多項專題活動,來自國外、國內的資深專家、學者進行近百個精彩報告交流及技術熱點分享,并提供豐富的產學研用對接機會。
 
 
品高云生態總監 邸津
 
在首日舉辦的主論壇中,品高云生態總監邸津分享了主題為《如何為科研需求提供基于云平臺的仿真和 HPC 服務》的演講。他表示,在傳統 HPC(High Performance Computing 高性能計算)系統架構及建設過程中,使用單位與系統設計、運維之間往往存在矛盾;在平臺融合的趨勢下,“超算+云”也逐漸向“云+超算”轉變。于是,高性能計算云(HPC Cloud)應運而生,如品高融合科研云,擁有智能異構融合的大規模云調度核心技術,能利用全方位的服務支持用戶業務,幫助用戶滿足核心需求。
 
 
品高云產品總監 邱洋
 
而在“工業軟件研發暨數字孿生專題論壇”中,品高云產品總監邱洋則在《異構、混合多云趨勢下的融合科研云平臺》的主題演講中指出:當下,科研計算正在面臨機遇與挑戰并存的局面,需要進行以融合計算為指導、可持續的科研運營。在此時代背景下,品高云以融合計算發展為目標、以運營+自動化運維為抓手,異構、混合、多云為支撐,打造了品高融合科研云方案,幫助科研機構提升融合計算服務能力。
 
品高融合科研云方案
 
作為中國最早一批進行“HPC in Cloud”應用模式的實踐者和異構融合技術路線的先驅者,品高云為科研用戶打造契合自身需要的融合科研云平臺。品高融合科研云方案采用 123 運營服務模式:1 個科研云門戶,2 種使用模式(共享式 HPC 作業模式、獨享式科研集群模式),3 類云資源(科研云/管理云、公有云、科研團隊閑散資源),可提升科研機構的融合計算服務能力。
 
 
品高融合科研云方案架構
 
方案利用異構的基礎設施構建科研計算資源池,通過科研門戶統一對外提供服務,既可兼容傳統 HPC 科研、仿真任務習慣,又融合支持大數據、AI 等新型科研計算任務要求。品高云結合多年行業云運營沉淀的運營運維能力和符合工信部 ITSS 最高成熟度的云服務能力,助力科研用戶進行科研云建設及運營,實現科研資產升值。
 
方案支持共享式、獨享式兩種計算模式,共享式面向傳統 HPC、仿真和科研習慣的圖形化任務管理更加方便;而獨享式允許用戶一鍵申請科研所需計算、存儲、網絡的隔離資源使用方式更加靈活。
 
 
品高融合科研云功能體系架構
 
品高融合科研云功能體系架構 方案具備以下特點:
 
• 一站式科研門戶,兩種使用模式
• 全異構算力支持,加速科研計算速度
• 無損耗裸金屬服務,閑散科研資源統管
• 混合云科研計算,支持多私/多公/多層級資源
• 科研環境可視化編排,更快速響應個性需求
• 科研運營大屏展示組織服務成果,提振信心
• 貼身服務,聯合更多科研仿真伙伴一起賦能客戶
 
目前,該方案已實現支撐石油勘探、氣象、計算化學、計算力學、生物等領域的多個科研應用軟件,并在客戶項目中落地。
 
 
品高融合科研云解決方案支持的部分科研應用軟件
 
關于品高云
 
品高云 BingoCloud 為廣州市品高軟件股份有限公司旗下云計算品牌,2008 年開始研發,并于 2010 年 2 月成功發布品高云操作系統 V1.0。此后,品高云聯合英特爾公司在云計算和高性能計算領域展開深入研究,并在國內率先推出了“HPC in Cloud”應用模式,將高性能計算與云計算結合。2013 年,品高云正式通過 Intel 全球 ICR 高性能計算集群權威認證。同年,品高云在國產超算天河二號成功運行云服務,實現了大數據、3D 渲染等計算的服務化。
 
而在信創領域,品高云早在 2014 年中標政府科技項目時便開始布局信創賽道,至今已經持續 7 年。目前,可對外提供包含融合科研云在內的全棧信創技術堆棧的云解決方案。

關鍵字:品高云

本文摘自:懂企業的品高云

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品高云攜融合科研云方案亮相中國仿真技術應用大會

責任編輯:cres 作者: IT大白 |來源:企業網D1Net  2021-09-26 14:29:01 本文摘自:懂企業的品高云

近日,第三屆中國仿真技術應用大會暨中關村數字化創新國際論壇在北京舉行。品高融合科研云解決方案亮相現場,品高云生態總監邸津、云產品總監邱洋受邀出席并發表演講。
 
 
品高融合科研云解決方案亮相現場
 
 
品高云工作人員為嘉賓講解
 
仿真技術是推動現代高科技發展的關鍵技術之一,是科學發現和原始創新的強有力工具,在解決重大工程問題和“卡脖子”關鍵技術中日益重要,也推動工程技術領域發生諸多革命性變化。數十年來,其在國防軍工、航空航天、高鐵汽車、海工艦船、裝備制造、信息通訊、石油化工、文教衛生等領域得到廣泛應用,創造了巨大的經濟及社會效益。
 
在此背景下,第三屆中國仿真技術應用大會暨中關村數字化創新國際論壇在北京舉行。本屆大會特邀國家有關部委領導、國內外知名專家及學者、有關單位主要負責人共同參與,舉辦多項專題活動,來自國外、國內的資深專家、學者進行近百個精彩報告交流及技術熱點分享,并提供豐富的產學研用對接機會。
 
 
品高云生態總監 邸津
 
在首日舉辦的主論壇中,品高云生態總監邸津分享了主題為《如何為科研需求提供基于云平臺的仿真和 HPC 服務》的演講。他表示,在傳統 HPC(High Performance Computing 高性能計算)系統架構及建設過程中,使用單位與系統設計、運維之間往往存在矛盾;在平臺融合的趨勢下,“超算+云”也逐漸向“云+超算”轉變。于是,高性能計算云(HPC Cloud)應運而生,如品高融合科研云,擁有智能異構融合的大規模云調度核心技術,能利用全方位的服務支持用戶業務,幫助用戶滿足核心需求。
 
 
品高云產品總監 邱洋
 
而在“工業軟件研發暨數字孿生專題論壇”中,品高云產品總監邱洋則在《異構、混合多云趨勢下的融合科研云平臺》的主題演講中指出:當下,科研計算正在面臨機遇與挑戰并存的局面,需要進行以融合計算為指導、可持續的科研運營。在此時代背景下,品高云以融合計算發展為目標、以運營+自動化運維為抓手,異構、混合、多云為支撐,打造了品高融合科研云方案,幫助科研機構提升融合計算服務能力。
 
品高融合科研云方案
 
作為中國最早一批進行“HPC in Cloud”應用模式的實踐者和異構融合技術路線的先驅者,品高云為科研用戶打造契合自身需要的融合科研云平臺。品高融合科研云方案采用 123 運營服務模式:1 個科研云門戶,2 種使用模式(共享式 HPC 作業模式、獨享式科研集群模式),3 類云資源(科研云/管理云、公有云、科研團隊閑散資源),可提升科研機構的融合計算服務能力。
 
 
品高融合科研云方案架構
 
方案利用異構的基礎設施構建科研計算資源池,通過科研門戶統一對外提供服務,既可兼容傳統 HPC 科研、仿真任務習慣,又融合支持大數據、AI 等新型科研計算任務要求。品高云結合多年行業云運營沉淀的運營運維能力和符合工信部 ITSS 最高成熟度的云服務能力,助力科研用戶進行科研云建設及運營,實現科研資產升值。
 
方案支持共享式、獨享式兩種計算模式,共享式面向傳統 HPC、仿真和科研習慣的圖形化任務管理更加方便;而獨享式允許用戶一鍵申請科研所需計算、存儲、網絡的隔離資源使用方式更加靈活。
 
 
品高融合科研云功能體系架構
 
品高融合科研云功能體系架構 方案具備以下特點:
 
• 一站式科研門戶,兩種使用模式
• 全異構算力支持,加速科研計算速度
• 無損耗裸金屬服務,閑散科研資源統管
• 混合云科研計算,支持多私/多公/多層級資源
• 科研環境可視化編排,更快速響應個性需求
• 科研運營大屏展示組織服務成果,提振信心
• 貼身服務,聯合更多科研仿真伙伴一起賦能客戶
 
目前,該方案已實現支撐石油勘探、氣象、計算化學、計算力學、生物等領域的多個科研應用軟件,并在客戶項目中落地。
 
 
品高融合科研云解決方案支持的部分科研應用軟件
 
關于品高云
 
品高云 BingoCloud 為廣州市品高軟件股份有限公司旗下云計算品牌,2008 年開始研發,并于 2010 年 2 月成功發布品高云操作系統 V1.0。此后,品高云聯合英特爾公司在云計算和高性能計算領域展開深入研究,并在國內率先推出了“HPC in Cloud”應用模式,將高性能計算與云計算結合。2013 年,品高云正式通過 Intel 全球 ICR 高性能計算集群權威認證。同年,品高云在國產超算天河二號成功運行云服務,實現了大數據、3D 渲染等計算的服務化。
 
而在信創領域,品高云早在 2014 年中標政府科技項目時便開始布局信創賽道,至今已經持續 7 年。目前,可對外提供包含融合科研云在內的全棧信創技術堆棧的云解決方案。

關鍵字:品高云

本文摘自:懂企業的品高云

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