英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官兼首席工程師張宇博士表示:“開發者是英特爾強大生態圈的重要組成部分,開發者的創新能力在推動智能邊緣發展中發揮著重要作用,因此開發者的體驗是英特爾關注的重點。我們通過不斷推出更加適用的新產品、新工具,賦能開發者使用;同時通過搭建多種開放、開源、共創的平臺,增強與廣大開發者的互動,幫助優秀方案快速開發、落地、推向市場;通過生態共建的新模式,與開發者一同開拓智能邊緣發展的新機遇。”

英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官兼首席工程師張宇博士介紹新版OpenVINO™工具套件

超越視覺的新品亮相,深化產品領導力

隨著智慧醫療、智慧教育、工業互聯網、智慧零售等領域的發展,邊緣數據量在不斷激增,智能邊緣正面臨多樣化數據的挑戰。

在過去的兩年時間里,英特爾®OpenVINO™工具套件因其開發簡便易于使用,一次編寫任意部署,以及加速深度學習并將視覺數據轉換為業務洞察的強大優勢,已攜手眾多開發者、生態合作伙伴通過人工智能、前沿技術及開發平臺深度融合,在工業的預測維修、醫療健康的輔助診斷、零售門店的智慧管理等多個場景打造出了多樣化的應用解決方案,釋放智能邊緣的強大潛力。OpenVINO™工具套件也以每季度一次的頻率不斷迭代更新,以滿足快速變化的市場所提出的新需求。

相較于以往的更新,本次OpenVINO™工具套件2021.1版本的發布為市場帶來了值得關注的全新亮點:搭載Intel® Gaussian和神經加速器能夠支持GNA2.0;搭載DL Streamer可提供語音分析能力,同時在Open Model Zoo中提供了針對音頻、語音和語言的預訓練模型和方案演示,這些能力給開發者帶來了全新的超越了視覺應用的能力,將OpenVINO™的使用拓展到了更廣闊的領域。

此外,新版英特爾®OpenVINO™工具套件對于最新硬件Intel® 第11代酷睿™處理器也有著強勁的支持表現,可針對要求高速處理、計算機視覺、低延遲計算等關鍵物聯網應用需求進行優化,提供滿足工業、零售、金融、醫療健康、智慧城市等多種應用場景對嚴苛環境和實時計算性能的需求。通過軟硬兼施的產品組合,釋放智能邊緣效能。

多樣化開發者賦能方式,強化生態構建力

一直以來,OpenVINO™都是幫助和構建英特爾生態的重要工具:英特爾圍繞OpenVINO™推出了適配多款硬件的高性能、易使用、廣部署的開發人員軟件工具,以及推動智能邊緣大眾化的英特爾® DevCloud for the Edge,實現全系列一鍵訪問。此外,還釋放出了支持學習認證和專業知識培訓的多樣化資源,以及針對中國開發人員的專屬社區和一系列高水準賽事活動,賦能中國開發者成長。

2020年5月,秉承“開放、開源、共創”的理念,OpenVINO中文社區順利成立。在社區建立的半年的時間內,英特爾工程師在社區中和開發者交流,聽取建議,提供幫助,累計的志愿服務時長已達2000小時。更值得一提的是,社區的成立吸引了廣大OpenVINO™中國粉絲的加入,大家在社區中互幫互助,暢所欲言,更有一批熱心的開發者成為社區志愿者,推動社區的快速成長,在半年時間里,這些熱心志愿者為社區提供的服務時長更是高達6000小時之多。

此外,基于開發者產品難以商業化落地的痛點而創立的“英特爾®OpenVINO™工具套件領航者聯盟”,正通過一系列的技術交流活動和行業開發大賽,聚集有AI行業洞察力的技術高手,為開發者們創造一個學習交流,創新發展的平臺,為開發者的技術進階和職業發展提供各種資源。這些優秀的開發者遍及工業、教育、零售、醫療、家居等眾多的智能邊緣行業,借助英特爾公司的生態構建優勢,助力將創新技術轉化為產品,助推實現從原型到項目的市場落地,成為推動智能邊緣創新發展的先行者。

在賦能開發者的道路上,英特爾一直沒有停下前進的腳步。英特爾通過課程培訓、產品落地、比賽認證、職業助力、社區共建等多重形式,全面賦能人工智能開發者發展。如今,OpenVINO™工具套件收獲了眾多粉絲的選擇和喜愛。2020年4月英特爾與復旦大學以及中國大學MOOC(慕課)平臺,聯合推出了一門基于OpenVINO™的人工智能精品課程,對行業開發者及學生開放,開課至今已經匯集了10000多名學習者;此外,這門課程還與全國25所大學院校中進行推廣,建立人工智能在院校里的課程學習;OpenVINO™相關的比賽也創造了100余項創新項目。

攜手開發者,釋放創新方案推動力

在剛剛落幕的“英特爾®OpenVINO™工具套件領航者聯盟 DFRobot行業AI開發者大賽”上,來自華北電力大學智慧能源與信息研究中心主任鄭華教授所帶領的團隊,憑借基于英特爾®OpenVINO™工具套件所打造的變電站視覺智能巡檢系統,從眾多參賽案例中脫穎而出,成為領航者聯盟的第一批成員。

項目產生的初衷,來源于華北電力大學在電站運維工程壓板應用場景中的切實困擾。“目前電站運維工程中壓板狀態的確認完全依賴人工方式。因壓板尺寸小、數量多、分布密集的特點,檢測不僅耗時耗力,容易造成視覺疲勞,導致誤操作、漏操作現象發生,嚴重危害人身與電網運行安全。”項目團隊的組建者鄭華教授表示,“英特爾®OpenVINO™工具套件的深度學習能力和簡單易操作的友好使用體驗,在項目解決方案中發揮了關鍵性作用。它幫助我們解決了電力行業在巡檢方面我們一直以來面臨的切實工作困擾,助推電力行業數字化轉型發展,這讓我們非常開心。”

鄭華教授所帶領的團隊基于OpenVINO™機器視覺和深度學習中目標檢測與識別等方法,通過攝像頭對繼電保護壓板狀態進行實時檢測,采用多幀檢測融合算法應對現場環境干擾,使用英特爾硬件設備與OpenVINO™工具套件優化模型,實現軟硬件一體化的變電站繼電保護壓板狀態識別。通過搭載多種類型的傳感器、攝像頭、易于擴展實現表計識別、狀態指標識別、缺陷識別等各類功能,提高電力生產一線的及時性、安全性、工作效率與自動化水平,實現變電站的智能化運檢。

項目之所以脫穎而出的價值在于,其解決方案可擴展至巡檢機器人、無人機、監控攝像頭等更多領域的落地部署,具有多領域,普適性,可復制等商業化市場落地的特點。未來英特爾也將持續加深與團隊的合作,在工業互聯網等更多的領域推廣落地優秀的市場應用,幫助開發者實現從創意項目到產品落地的夢想。

鄭華教授還表示,電力行業智能化的路還很長,需要更加深入的研究;在領航者聯盟的助力下,鄭教授會在不久的將來建立一個開發實驗室,將現有的解決方案從商業落地的角度進一步完善。同時電力行業智能化還需要更多的開發者、更多的高校師生的共同努力,鄭教授將這個開放實驗室形象的比喻成一個“領航者樞紐”,熱情的邀請產學研多領域的開發者進行交流,共同推進技術創新的愿景。

憑借著產品領導力、生態構建力、創新方案推動力的核心優勢,英特爾將始終致力于與開發者的密切溝通和腦力激蕩,與開發者一路同行,共創智能邊緣發展新機遇。