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華為云工業互聯網平臺FusionPlant,獲全球工業智能領域“奧斯卡”獎

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2020-07-13 12:30:03 原創文章 企業網D1Net

日前,在2020世界人工智能大會全球工業智能峰會上,全球首個工業智能領域獎項——“湛盧獎”揭曉,華為云工業互聯網平臺FusionPlant獲得最具活力平臺獎。 

http://hfnxjk.com/uploadfile/2020/0713/20200713123049899.png

     “銜金鐵之英,吐銀錫之精”——湛盧劍,作為中國古代五大名劍之一,代表了歷史上卓越的工藝水平。“湛盧獎”由福布斯中國與全球工業智能峰會共同打造,聯合全球各大工業互聯網聯盟、權威協會等機構及專家共同發布,被稱為全球工業智能領域的“奧斯卡”,旨在樹立全球范圍內的工業互聯網+AI領域標桿,共同推動全球工業智能化發展。   

工業領域多年沉淀的大量行業知識,可以很好地解決定性問題,但在很多場景下,這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動,工業過程仍是“黑盒”。此外,工廠老師傅和匠人具備的大量隱性知識,需要被傳承和復制。

華為工業互聯網解決方案總裁、華為云人工智能領域總裁賈永利表示,“AI進入企業核心生產系統,需要與工業界已有的機理模型、隱形行業知識深度融合,釋放生產要素和生產資源的潛能,這是工業互聯網的本質和關鍵所在。隨著AI技術進入企業生產系統,AI在關鍵生產環節將會帶來大幅的質量提升與成本收益,相信未來5到10年,工業互聯網將重塑企業的生產模式。 ”

華為云工業互聯網平臺FusionPlant將華為云EI企業智能與工業行業知識結合,打造出EI工業智能體,極大降低了伙伴的工業知識和AI融合的難度。EI工業智能體將工藝機理、專家經驗、行業知識轉變為平臺可識別的算子,與機器學習、深度學習、知識圖譜、運籌優化等多方面AI技術深度融合,加速AI在工業場景中的落地。

截至目前,華為云工業互聯網平臺已經在鋼鐵、石油、紡織、煤炭、電子信息、裝備制造、家具生產等領域應用,幫助中國石油、三聯虹普、石橫特鋼、鑫磊集團、德普特、拓斯達、正業科技等企業加速數字化和智能化轉型。  

7月20日,以“創新 ? 普惠”為主題的華為云TechWave技術峰會上,華為云將發布工業AI新品,進一步加速工業場景AI落地和產業升級。



關鍵字:工業互聯網工業智能

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華為云工業互聯網平臺FusionPlant,獲全球工業智能領域“奧斯卡”獎

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2020-07-13 12:30:03 原創文章 企業網D1Net

日前,在2020世界人工智能大會全球工業智能峰會上,全球首個工業智能領域獎項——“湛盧獎”揭曉,華為云工業互聯網平臺FusionPlant獲得最具活力平臺獎。 

http://hfnxjk.com/uploadfile/2020/0713/20200713123049899.png

     “銜金鐵之英,吐銀錫之精”——湛盧劍,作為中國古代五大名劍之一,代表了歷史上卓越的工藝水平。“湛盧獎”由福布斯中國與全球工業智能峰會共同打造,聯合全球各大工業互聯網聯盟、權威協會等機構及專家共同發布,被稱為全球工業智能領域的“奧斯卡”,旨在樹立全球范圍內的工業互聯網+AI領域標桿,共同推動全球工業智能化發展。   

工業領域多年沉淀的大量行業知識,可以很好地解決定性問題,但在很多場景下,這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動,工業過程仍是“黑盒”。此外,工廠老師傅和匠人具備的大量隱性知識,需要被傳承和復制。

華為工業互聯網解決方案總裁、華為云人工智能領域總裁賈永利表示,“AI進入企業核心生產系統,需要與工業界已有的機理模型、隱形行業知識深度融合,釋放生產要素和生產資源的潛能,這是工業互聯網的本質和關鍵所在。隨著AI技術進入企業生產系統,AI在關鍵生產環節將會帶來大幅的質量提升與成本收益,相信未來5到10年,工業互聯網將重塑企業的生產模式。 ”

華為云工業互聯網平臺FusionPlant將華為云EI企業智能與工業行業知識結合,打造出EI工業智能體,極大降低了伙伴的工業知識和AI融合的難度。EI工業智能體將工藝機理、專家經驗、行業知識轉變為平臺可識別的算子,與機器學習、深度學習、知識圖譜、運籌優化等多方面AI技術深度融合,加速AI在工業場景中的落地。

截至目前,華為云工業互聯網平臺已經在鋼鐵、石油、紡織、煤炭、電子信息、裝備制造、家具生產等領域應用,幫助中國石油、三聯虹普、石橫特鋼、鑫磊集團、德普特、拓斯達、正業科技等企業加速數字化和智能化轉型。  

7月20日,以“創新 ? 普惠”為主題的華為云TechWave技術峰會上,華為云將發布工業AI新品,進一步加速工業場景AI落地和產業升級。



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