言必談的AI，終于要真正“落地開花”了。
在日前召開的云棲大會北京峰會上，阿里云宣布，與隆平高科、中信云宣布達成戰(zhàn)略合作，計劃將阿里云ET推進到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農(nóng)事管理、基地選址及農(nóng)作物生產(chǎn)預(yù)測。
阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬里表示，一年前，我們發(fā)布了阿里云人工智能ET，其全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。今天，我們將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦，成為全球產(chǎn)業(yè)AI的拓荒者。
公開信息顯示，隆平高科是中國種業(yè)龍頭企業(yè)，業(yè)務(wù)以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，研發(fā)創(chuàng)新能力居國內(nèi)領(lǐng)先水平。
據(jù)介紹，阿里云與隆平高科合作后，ET將會被賦予強大的基因大數(shù)據(jù)分析能力，可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模，深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關(guān)系，選擇理想表型對應(yīng)的模擬基因組，大幅提升育種效率。以往，受限于基地規(guī)模和管理成本等，一個育種項目每年只能從成千上萬可用選項中選出有限的組合進行試驗，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預(yù)測哪一個雜交品種將在試驗第一年表現(xiàn)出最佳性能。
除了育種之外，ET還計劃對種植基地進行數(shù)據(jù)化改造，包括收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其系統(tǒng)化上云。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、氣象站數(shù)據(jù)記錄等；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括無人機照片、攝像頭照片等。
ET還將參與到前期的基地選擇和品種選擇上，可結(jié)合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農(nóng)作物的已知產(chǎn)地，預(yù)測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進行基地選址。在收獲前1-2個月，ET可基于跨農(nóng)作物生產(chǎn)基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù)，對任意新品種農(nóng)作物的生長態(tài)勢進行深度學(xué)習(xí)，預(yù)測產(chǎn)量和品質(zhì)。
除了即將“落地”的農(nóng)業(yè)之外，阿里云已將AI技術(shù)應(yīng)用在環(huán)境保護、工業(yè)、醫(yī)療、城市管理等多個領(lǐng)域。以ET工業(yè)大腦為例，目前已幫助協(xié)鑫光伏、天合光能等光伏企業(yè)增加了數(shù)億元利潤。其中在天合光能，阿里云幫助其提升了電池片的A品率，并由此成為國內(nèi)首個按效果付費的AI服務(wù)案例。
在本次云棲大會上，面向航空以及金融行業(yè)的ET航空大腦、ET金融大腦也同時發(fā)布。以首個落地首都機場的ET航空大腦為例，可以在50秒內(nèi)刷新首都機場1700架次航班的停機位安排，廊橋停機位利用率提高10%，相當于每天有2萬名旅客不用再乘坐擺渡車。
ET金融大腦可輔助銀行、證券金融機構(gòu)實現(xiàn)對貸款、征信等業(yè)務(wù)的智能決策與風控監(jiān)管。以南京銀行為例，ET金融大腦使得54%的貸款申請者可免去人臉核驗和視頻核身。
阿里云總裁胡曉明指出，“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應(yīng)僅僅是實驗室、PPT里的‘概念上的AI’，更是‘產(chǎn)業(yè)AI’，阿里巴巴對人工智能的三個判斷是：第一，必須要有場景驅(qū)動，我們在解決什么問題，成本降低了多少，效率提高了多少；第二，人工智能背后是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動AI能力的提升；第三是否有足夠的計算能力支撐我們的算法、深度學(xué)習(xí)可以發(fā)生。只有三個場景同時具備，人工智能才會有價值”。
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