近日，品高云受邀參加中國計算機學會(CCF)抗惡劣環境計算機專委會組織的自主可控操作系統發展研討會并結合云計算、大數據等新興技術熱點，探討了國產操作系統未來技術發展方向。聯系客服小表妹（VX：pingaoyunzzm）了解更多。

品高云軍工行業總監胡柳在會中提出，大數據業務需要云計算平臺提供支撐能力，并結合國內自主可控產業發展現狀給出了構建可演進的自主可控云計算支撐體系的方案建議。

一、大數據共享和處理的“3多”問題

胡柳表示，如今大數據共享和處理面臨諸多挑戰，可以總結為3多，即：業務場景和出口多；數據種類多；大數據產品技術多。

業務場景和出口多：數據來源于不同的業務系統，每個業務領域的大數據使用場景不一樣，對于數據的應用目標也不一樣，使得業務數據分散，跨業務的數據共享復雜，數據利用程度低。

數據種類多：業務應用中產生了各種結構化數據、非結構化數據、實時數據。這些數據分散存儲、管理方式不同，使用標準不一，使得數據的價值難以得到有效發揮。

產品技術多：大數據的業務場景以及數據類型的不一致，為了滿足業務的需要，一個單位內使用了各種不同的大數據產品和工具，這些產品和工具的部署與維護復雜，對IT管理提出了非常高的要求。

二、國產自主可控面臨的困局

國產CPU經過多年的發展，已經有了非常大的進步，以飛騰最新的FT2000為例，如上圖媒體報道，已經相當于一顆至強E5-2669V3的性能，相比較以前的版本，性能已經得到非常大的提升，已經可以在某些業務應用場景中替換國外CPU。

但是我們也看到，至強E5-2669V3在Intel服務器CPU產品系列中，性能只能算是中等水平，而在大數據應用當中，對于CPU性能還是有著非常高的要求。在國產CPU性能相對有限的情況下，如何最大化的發揮CPU性能，滿足大數據業務的需要呢？

三、大數據應用場景下可演進的自主可控云計算支撐體系

針對以上問題，品高云提出的解決方案是，構建可演進的自主可控云計算體系架構，在業務穩步發展的同時，逐步推進自主可控應用進程。

在談到自主可控體系時，胡柳提出品高云自主可控主要指兩個方面：

云操作系統本身的自主可控，作為國內為數不多的完全自主研發的云計算廠商，品高云可以真正意義的做到對自己每一行代碼的可控。

云操作系統生態體系的自主可控，通過近幾年來的不斷努力，品高云已經能夠支持國產龍芯、飛騰CPU，兼容國產麒麟操作系統，兼容國產中間件、大數據軟件，已經具備構建完全自主可控體系的能力。

考慮到國產CPU以及國產應用的現狀，品高云認為在當前條件下，國產自主可控體系不可能一步到位，故此提出大數據時代可演進的云計算支撐體系。

品高云操作系統對基于X86和國產CPU的服務器進行統一的調度管理，將安全性要求高，并且可以運行到國產CPU架構上的大數據應用調度到完全自主可控的服務器上。其他無法運行在國產CPU服務器上的業務則調度到X86的服務器上，未來隨著國產CPU性能的不斷提升，再根據業務情況將應用逐步從X86服務器遷移到基于國產CPU的服務器之上。

隨后，胡柳向在場的各位專家介紹了品高自主可控云計算對大數據業務的幾項主要支撐能力，包括：

低損耗的容器技術應用，為大數據業務提供靈活、彈性的基礎資源服務的同時，最大化的發揮國產CPU的性能；

基于分布式存儲技術的對象存儲服務，構建統一的數據湖應用，解決數據共享難題；

智能組網技術的SDN網絡，實現大數據業務的網絡路徑優化，同時提供業務域間的網絡安全隔離保護；

基于云編排技術的云服務創造，將各種復雜的大數據應用工具轉化為云平臺中可自助化申請、自動化部署的云服務，降低IT運維復雜度。

主題發言結束后，胡柳與在場專家就品高云的行業競爭力、技術架構、大數據應用等問題展開了討論。

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