有超過500個高性能計算應(yīng)用都采用了GPU加速，Nvidia把目標對準了讓這些應(yīng)用更易于訪問。
Nvidia開始涉足融合GPU加速的大量高性能計算（HPC）應(yīng)用，本周一宣布在Nvidia GPU Cloud (NGC)容器注冊表中增加了新的軟件和工具，可以讓科學家們快速部署科學計算應(yīng)用和HPC可視化工具，
通常，希望使用這些應(yīng)用的科學家們面臨著耗費大量時間的安裝問題以及資源密集的升級過程。現(xiàn)在，訪問這些應(yīng)用就像“從蘋果應(yīng)用商店下載一款應(yīng)用一樣簡單”，Nvidia公司副總裁、加速計算總經(jīng)理Ian Buck表示。
任何持有NGC帳戶的人，都可以從NGC容器注冊表獲得HPC應(yīng)用和HPC可視化容器。HPC容器可以運行在任何Nvidia Pascal和下一代Nvidia GPU加速的系統(tǒng)上。
Nvidia在丹佛舉行的SuperComputing17大會上公布了這些工具，展示Nvidia正在越來越多地涉足高性能計算領(lǐng)域。
目前，已經(jīng)有超過500個HPC應(yīng)用是GPU加速的。來自分析師公司Interesect360 Research的報告，這其中包括TOP15以及70%的TOP50 HPC應(yīng)用。從天文學到生命科學和醫(yī)療成像，GPU加速應(yīng)用正在被用于廣泛的科學領(lǐng)域，但是卻難以安裝。
Buck解釋說：“這些應(yīng)用是從很多不同的軟件堆棧和庫之上進行開發(fā)的，是由研究人員為他們自己開發(fā)的，而不一定是為大眾發(fā)布開發(fā)的——這并不是他們的首要任務(wù)。”
Nvidia在深度學習和云社區(qū)領(lǐng)域解決了相同的問題，上個月，Nvidia發(fā)布了GPU Cloud for AI開發(fā)者工具，現(xiàn)在該工具已經(jīng)成為容器注冊表的一部分。
就NGC中的HPC應(yīng)用來說，Nvidia是從小范圍起步的，主要有5個應(yīng)用：GAMESS、GROMACS、LAMMPS、NAMD和RELION，未來還有更多。
與此同時，在HPC可視化方面，Nvidia與ParaView合作推出了三個容器現(xiàn)在正處于測試階段：ParaView with Nvidia IndeX是針對可視化大規(guī)模批量數(shù)據(jù)的；ParaView with Nvidia Optix是針對光線追蹤的；Nvidia Holodeck則提供了交互式的實時可視化和高質(zhì)量視覺效果。
本周一Nvidia還宣布基于Nvidia Volta架構(gòu)的Tesla V100 GPU現(xiàn)在已經(jīng)通過所有主流服務(wù)器廠商和主流云服務(wù)提供商提供，以交付人工智能和高性能計算，服務(wù)器廠商包括Dell EMC、HPE、華為、IBM和聯(lián)想，云服務(wù)提供商包括阿里云、AWS、百度云、微軟Azure、Oracle Cloud和騰訊云。
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