8月22日，微軟再次推出其針對實時人工智能的Brainwave深度學習加速平臺。而微軟正在逐步曝光其將深度學習平臺帶入可定制芯片的計劃和細節，這將使Azure成為“人工智能云”。

微軟至少在2016年就曾經好幾次談過Brainwave。這一次，Brainwave的推出出現在本周的Hot Chips 2017大會上。

Brainwave由高性能分布式系統架構構成，運行在被稱為現場可編程陣列（FPGA）的可定制芯片上的硬件深層神經網絡引擎之上，微軟今天在Research博客文章中表示，其中還包括一個用于部署在受過訓練的模型編譯器。

如同個月在博客文章中提到的，根據微軟在2016年推出的可配置云計劃，Brainwave是運行在基于FPGA硬件微服務的深度學習平臺。演示提到了數據中心或互聯網上的“硬件加速即服務”（Hardware Acceleration as a Service）。Brainwave分布式神經網絡模型可以按照需要跨越多個FPGA。

此外，微軟計劃七月份在公司最近于雷德蒙德舉辦的Faculty Research Summit上討論Brainwave，但是最終改變了主意。

在Hot Chips 2017大會上，微軟的官員們表示，使用英特爾新的Stratix-10芯片，Brainwave在沒有批處理的情況下實現了39.5兆次運算的持續性能。微軟認為：Brainwave將使Azure用戶能夠在這種級別的性能下運行復雜的深度學習模型。

這是微軟在Hot Chips大會上演示文稿中的新架構圖，它顯示了Brainwave的組件：

微軟正在尋求在硬件微服務器上運行的Brainwave，推動受到部署在云端人工智能影響的服務邊界，包括計算機視覺、自然語言處理和語音。

微軟表示，他們將在2018年內通過Azure為外部開發人員提供FPGA。而微軟并不是唯一一家在自己的云數據中心期待FPGA的公司，目前亞馬遜和谷歌都在使用定制硅完成人工智能任務。