Hortonworks將轉售IBM Data Science Experience with HDP（主要Hadoop發行版），采用該平臺作為戰略數據科學平臺，讓開發者可以快速獲得數據科學能力，包括機器學習、高級分析和統計。此外，Hortonworks和IBM將打造新的解決方案捆綁包，將HDP與IBM Big SQL（用于Hadoop的IBM SQL引擎）進行集成，給Hortonworks的客戶和用戶提供一種熟悉的數據管理方法。
IBM正在Hadoop分發版中采用HDP，并將其與Data Science Experiece和機器學習全面集成。因此，這個解決方案將為客戶提供HDP豐富的數據安全性、監管和操作功能，以及Data Science Experience的高級分析和管理功能。IBM將把現有的IBM BigInsights用戶遷移到HDP。
“IBM正在HDP上實現標準化，這一點都不奇怪，因為這些發行版都是基于Open Data Platform Initiative標準，而且BigSQL對于IBM來說是一個重要的差異點，”Constellation研究副總裁、首席分析師Doug Henschen表示。
“這對Hortonworks來說是一個重要的機會，因為IBM在BigInsights上有數百家客戶，不管是本地部署還是在云中。如果Hortonworks能夠得到哪怕其中半數客戶——因為IBM開始提供HPE用于本地部署——作為自己云產品的基礎，那么Hortonworks就會在大數據平臺市場獲得重要的份額。”
除了獲得IBM現有客戶之外，Hortonworks還將從IBM更龐大的銷售團隊以及與大型企業客戶的長期關系中受益。
值得注意的是，BigSQL和DSX不會是Hortonworks開源HDP的一部分，相反是作為可選的捆綁包，提供了針對HDP的重要新功能。“BigSQL為Hortonworks提供了一個兼容ANSI-SQL的SQL-on-Hadoop選項，類似Cloudera Impala產品，不過它還處理關系源和對象存儲，而DSX與Cloudera最近發布的Data Science Workbench相當。”
“在高速發展的開源大數據市場，Hortonworks和IBM找到了彼此，他們的數據庫和數據科學平臺相互補充，”Constellation Research副總裁、首席分析師Holger Mueller表示。這對雙方的共同客戶來說也許是個好事，但是對于其他Hadoop發行版的客戶來說，有一個值得關注的問題：他們要把數據遷移到HDP還是保留原狀？
有人可能還想知道微軟將對這個消息做出怎樣的反應，因為它自己針對Azure的HDInsight服務是基于Hortonworks的。
盡管如此，這對Hortonworks和IBM都是發展的必然一步，考慮到他們現有的合作伙伴關系以及都是ODPi的創始成員。Mueller還指出IBM與Hortonworks的另一個關鍵合作伙伴關系，是關于在IBM Power Systems上支持Hortonworks的Data Flow流式引擎。
“流數據是一個性能關鍵的用例，可能流數據廠商——這種情況下就是Hortonworks HDF——可以通過與IBM這樣的硬件廠商合作獲得性能和TCO方面的優勢。”
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