2017年5月30日—NVIDIA公司宣布同全球領先的原始設計制造商（ODM）- 富士康（Foxconn）、英業達（Inventec）、廣達電腦（Quanta）與緯創（Wistron）開展合作，以期更加快速地滿足市場對AI云計算的需求。
通過NVIDIAHGX合作伙伴計劃，NVIDIA將讓每家ODM盡早訪問NVIDIA HGX參考架構，NVIDIA GPU計算技術以及設計指南。微軟ProjectOlympus計劃、Facebook的Big Basin系統與NVIDIA DGX-1?人工智能超級計算機也均使用了HGX數據中心設計方案。
通過將HGX用作起始秘方，ODM合作伙伴可以與NVIDIA一起更加快速地為超大型數據中心設計并推出一系列合格且經過GPU加速的系統。通過該計劃，NVIDIA工程師將與ODM密切合作，以減少從設計到生產部署的時間。
在過去的1年里，對于人工智能計算資源的總體需求急劇增長，而市場對于NVIDIA GPU計算平臺的采用及性能需求也隨之增加。今天，全球前10家超大規模企業均在其數據中心內使用NVIDIA GPU加速器。
憑借新的基于NVIDIA? Volta?的GPU所提供的比上一代GPU三倍的性能，ODM可以根據最新的NVIDIA技術為市場需求提供最新產品。
NVIDIA加速計算業務部總經理Ian Buck表示：“加速計算正在飛速發展 在僅僅1年之內，我們便使得Tesla GPU深度學習性能提升了3倍 這對系統設計方式產生了顯著影響。通過我們的HGX合作伙伴計劃，設備制造商可以確保其向不斷擴大的云計算提供商提供最新的AI技術。”
靈活、可升級的設計
為了滿足超大規模云環境所獨有的高性能、高效率和大規模擴展需求，NVIDIA構建了HGX參考設計。由于可以根據工作負載需求進行高度配置，HGX能夠以多種方式輕松融合GPU與CPU，進而用于高性能計算、深度學習訓練與深度學習推理。
標準的HGX設計架構包含8顆SXM2尺寸的NVIDIATesla? GPU加速器，并采用NVIDIANVLink?高速互連技術與經過優化的PCIe拓撲并以多維數據集網格連接。借助模塊化設計，HGX機箱適用于全球現有數據中心機架部署，并酌情使用超大規模CPU節點。
NVIDIA Tesla P100與V100 GPU加速器均兼容于HGX。今年底，在V100 GPU上市后，這可以讓基于HGX的所有產品實現即時升級。
對于想要托管全新NVIDIA GPU Cloud平臺的云提供商而言，HGX堪稱理想的參考架構。NVIDIA GPU Cloud管理著一系列完整集成且經過優化的深度學習框架容器的目錄，包括Caffe2、Cognitive Toolkit、MXNet與TensorFlow。
富士康/鴻海精密工業股份有限公司總經理兼鴻佰科技股份有限公司（Ingrasys Technology Inc.）總裁Taiyu Chou表示：“通過與NVIDIA的這一全新合作伙伴計劃，我們將能夠更加快速地滿足我們客戶不斷增加的需求，其中部分客戶管理著一些全球最大型的數據中心。盡早獲得NVIDIA GPU技術與設計指南，將有助于我們更加快速地推出創新型產品，充分滿足我們客戶不斷增長的人工智能計算需求。”
英業達集團IEC China業務主管Evan Chien表示：“與NVIDIA開展更加密切的合作，將有助于我們為全球數據中心基礎架構注入更高水平的創新。通過我們的緊密協作，我們將能夠更加有效地滿足管理超大規模云環境公司的計算密集型人工智能需求。”
廣達電腦高級副總裁兼云達科技（QCT）總裁Mike Yang表示：“借助NVIDIA的人工智能計算專長，我們將能夠立即向市場推出變革性的解決方案，滿足人工智能時代的新計算需求。”
緯創首席技術官兼企業業務組總裁Donald Hwang表示：“作為NVIDIA的長期合作伙伴，我們期待著深化我們之間的關系，以便我們能夠滿足超大規模數據中心客戶日益增長的計算需求。我們的客戶渴望獲得更高的GPU計算力量，以處理各種人工智能工作負載，而通過這一全新合作，我們將能夠更快速地提供新的解決方案。”
微軟AzureHardware Infrastructure總經理兼杰出工程師Kushagra Vaid表示：“我們與鴻佰科技及NVIDIA合作開創了全新行業標準設計，以滿足人工智能新時代日益增長的需求。HGX-1人工智能加速器是作為微軟Project Olympus的一部分而開發的，以便通過為多達32顆GPU選用高帶寬互聯性而實現極高的性能可擴展性。”
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