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Google發(fā)布了Cloud Machine Learning API更新

責(zé)任編輯:editor004

作者: Srini Penchikala

2017-04-17 11:32:18

摘自:INFOQ

這次新發(fā)布中還包括了Cloud Vision API 1 1版,一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型(通過REST API)幫助理解影像內(nèi)容的API。該API使用機(jī)器學(xué)習(xí)理解各種職位搜索屬性

 

近期在Google Cloud Next大會(huì)上,Google發(fā)布了Cloud Machine Learning API更新。其中包括用于計(jì)算機(jī)視覺、智能視頻分析、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器翻譯和職位搜索等領(lǐng)域的一系列API,使用戶能構(gòu)建看得見、聽得到并能理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,有助于實(shí)現(xiàn)下一代產(chǎn)品推薦、醫(yī)學(xué)影像分析和欺詐檢測等用例。

Google Cloud AI及Machine Learning部門首席科學(xué)家李飛飛(Fei-Fei Li)撰文介紹了Cloud Machine Learning API等內(nèi)容,其中包括:

Cloud Datalab Cloud Video Intelligence Cloud Vision Cloud Jobs

Cloud Machine Learning Engine現(xiàn)已達(dá)到了通用(GA),企業(yè)可以使用它在云端生產(chǎn)環(huán)境中訓(xùn)練和部署自己的模型。它是一個(gè)托管服務(wù),用于定制基于TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它還集成了

Google團(tuán)隊(duì)也與一些技術(shù)合作伙伴協(xié)作,將他們的解決方案部署到Cloud Machine Learning Engine,例如SpringML和SparkCognition。前者使用云平臺(tái)為終端用戶提供實(shí)時(shí)分析,后者使用云平臺(tái)檢測并阻止零日攻擊。

Cloud Datalab是一個(gè)交互式數(shù)據(jù)科學(xué)工作流工具,目前也已達(dá)到了GA。開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可使用它對BigQuery、Cloud Storage或本地存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析和可視化。Cloud Datalab可用于典型機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)生命周期中的各個(gè)步驟,即在本地存儲(chǔ)的較小規(guī)模數(shù)據(jù)集上構(gòu)建模型原型,然后在云端使用全部數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型。這次發(fā)布的更新中包括了對TensorFlow和Scikit-learn的支持,并支持直接使用Cloud Dataflow或是通過Cloud Dataproc使用Apache Spark進(jìn)行批處理和流數(shù)據(jù)處理。

Cloud Video Intelligence API使用了內(nèi)置TensorFlow的深度學(xué)習(xí)模型,應(yīng)用于YouTube這樣的媒體平臺(tái)。該API允許開發(fā)人員通過提供視頻中實(shí)體的相關(guān)信息去搜索和發(fā)現(xiàn)視頻內(nèi)容。搜索條件可以是“狗”、“花”、“人”這樣的名詞,也可以是“跑”、“游”、“飛”這樣的動(dòng)詞。它還提供對語境的理解,能給出被檢索實(shí)體在視頻中出現(xiàn)的時(shí)刻。

該API當(dāng)前處于Private Beta開發(fā)階段。媒體公司和消費(fèi)技術(shù)公司可使用該API洞悉視頻類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。用例包括構(gòu)建媒體編目,以及發(fā)現(xiàn)管理眾籌內(nèi)容的方法。

這次新發(fā)布中還包括了Cloud Vision API 1.1版,一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型(通過REST API)幫助理解影像內(nèi)容的API。它可將圖像分類為多個(gè)不同類別,檢測影像中的個(gè)體及面部信息,發(fā)現(xiàn)并閱讀影像中包含的打印體單詞(OCR)。其用例包括:為圖形編目構(gòu)建元數(shù)據(jù)、調(diào)整圖像中的攻擊性內(nèi)容以及使用圖像情感分析開發(fā)營銷場景。例如,在使用了Cloud Vision API的Realtor.com網(wǎng)站上,客戶通過使用智能手機(jī)抓拍居所的照片,就能立刻獲取房產(chǎn)的相關(guān)信息。

Cloud Jobs API使用機(jī)器學(xué)習(xí)為求職網(wǎng)站提供職位搜索用例。Commute Search是其中的一個(gè)新特性,它能根據(jù)用戶所需的通勤時(shí)間和首選的交通模式,檢索并返回適合的職位。該API使用機(jī)器學(xué)習(xí)理解各種職位搜索屬性,例如職位頭銜、職位描述、所需技能和求職意向等,然后基于分類和關(guān)系模型給出匹配求職者意向的職位列表。

與此相關(guān)的新聞是Google將Kaggle并入了Google Cloud平臺(tái)。Kaggle是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者社區(qū),其中提供了對機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中最新動(dòng)態(tài)的探索、分析和理解。

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