公有云三巨頭亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云都推出了HPC產品，來勢洶洶。但它能攪動穩定多年的高校院所超算中心格局嗎？

為仔細比較，把雙方情況集中列出來。

從表中可以看出，云HPC的劣勢主要有三個：

價格太高：這個最重要，用戶體驗等方面在價格面前不值一提。

商業軟件少：高校院所購買這些軟件的資金最終來自政府，而公有云沒有這樣的支持，自然舍不得買。

缺少高速網絡：公有云使用虛擬網絡，業務五化八門，為了接入龐大的公有云生態，云HPC起步階段自然選擇以太網。這導致通信敏感型應用軟件（例如VASP）性能低下，甚至多機性能比單機性能還低。

云HPC的這些劣勢短時間能扭轉嗎？目前看起來不容易。具體原因如下：

消除價格劣勢要么云HPC自己降成本，要么傳統超算中心提成本。大幅降成本主要靠政府補貼，但云HPC在學術圈幾乎沒有發聲代表，中國計算機學會高性能計算專業委員會中只有微軟中國的一位代表，因此云HPC申請政府經費的難度很大。政府仍然在大力扶持超算行業（例如正在研制比太湖之光更強大的計算機），期望超算中心牽引各學科應用的發展，因此補貼政策三五年內不會退出，傳統超算中心當也不會大幅提價。

用戶積累到一定數量后，云HPC應該會采購一些商業軟件。小眾的商業軟件應該不會采購，這是因為很難收回投資。商業軟件劣勢能在一定程度上緩解。

用戶數量足夠多的時候，也許云HPC會部署專用機群，高速網絡自然也會部署。或者等待以太網的性能提升。無論哪種情況，都需要時間，少則一年，多則三五年。

云HPC想在高校院所有所作為，看來還得出絕招，傳統超算廠商短時間內不必太擔憂。然而，一旦云HPC在價格上追平，傳統超算中心、超算廠商的就沒有翻盤的機會了。

　　寫在后面：

相比于上文的公有云HPC，品高云推出的HPC科研云則走出了屬于自己的私有化路線，給有HPC科研需求的高校院校定制出HPC科研云的解決方案。

品高云教育行業總監吳一冰：“關于云計算這個老兵的新任務——HPC in Cloud，我們的品高教育云方案中，已經有相關的實踐了。”

通過統一構建科研資源池，品高云能實現對科研IT資源的全面管理，并能按需快速創建科研計算資源。

品高云不僅提供科研開發需要的基礎IT資源，還能提供資源之上的集群環境，同樣也是通過自動化交付，例如大數據處理集群、渲染集群、HPC應用集群等。

“自動化不僅意味著快速，還意味著標準化，用戶可以反復恢復重建集群環境。過去需要由人工來完成的部署步驟現在機器都可以代替，短短幾分鐘集群就創建完成。高校老師直接能使用。”

觀看1分鐘動畫視頻了解品高HPC云

目前，中山大學、華南農業大學、海南大學、武漢理工大學、北方工業大學等均已經采用了品高云來構建科研云平臺或大數據云平臺。

以中山大學的信科院為例，該學院每年都要申請大量科研項目，需要購買很多的資源和設備。但項目結束后，遺留的IT資產往往難以重復利用。通過建設品高科研云平臺，中山大學信科院構建了面向院內老師的云資源池。老師可以基于云平臺來獲取項目的計算資源，支持科研項目。當資源使用完畢后，還可以自行調配運行其他課題項目或給學生使用，不再需要反復向學校申請資源。這樣的”集約化”建設資產，不僅節省了院內的采購資金，也讓老師有了較為自主的使用方式，加速了項目的交付時間。

本文作者為小小河，公眾號：HPC世界（ID： hpcworld）。品高云獲原作者授權轉載，經編輯后發布。