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不忘初心的IBM,認為云計算的支柱是Watson

責任編輯:editor004

作者:張馳

2017-03-23 11:43:31

摘自:雷鋒網

從開始到結束都表現出對企業客戶的緊密關注,甚至讓客戶幫助羅姐結束對話,所有這些都是在表明,企業客戶是它最為看重的。

不忘初心的IBM,認為云計算的支柱是Watson|InterConnect 2017

IBM CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)很忙。公司一年一度的InterConnect大會周一就開始了,但她的主題演講被安排在了昨晚。這是因為她來中國開設了在這里的第20個云數據中心,也宣布了與萬達的合作。

從整體結構上看,羅姐的Keynote首先著重于客戶相關的內容,然后開始讓客戶上臺,從而驗證IBM的理念就是他們想要的未來,相比獨自前行IBM會和客戶們手牽手一起邁向未來。

這種方式很IBM,因為與客戶的密切關系往往被IBM的競爭對手所遺忘。甚至有一段時間,IBM也忘記了這個關鍵技能。

最能讓IBM與眾不同的,是它所述的內容往往不是基于技術的東西,而是基于使用技術的客戶。以企業為主的產品,就是指IBM的解決方案(從量子技術到區塊鏈),不是用來展示技術實力,也不是讓公司吹牛的,而是能解決公司面臨的真實問題。

所以羅姐稱,合作的企業不僅在使用公司的技術,而且幫助一起開發了這些技術。正是這種獨特的對客戶的關注,讓IBM在同行中脫穎而出,并準確地定義了自己的不同。

IBM是一家數據公司,它所做的很多都是數據收集。但必須認識到,所有類型的數據都是數據,盡管數據中存在價值,但真正的機會來自確保其準確性,因為不準確的數據毫無用處。IBM所做的許多事不僅是獲取數據,而在于確保所獲得的數據值得依賴,無論它是客戶的數據、獲授權的數據,還是推導出的數據。不過更重要的是,如果不能快速有效地分析數據,那數據基本上是毫無價值的。

所以羅姐表示,目前IBM的支柱是Watson,這一工具可實時分析數據,提供決策者需要時提供建議。Watson是IBM云計算中的大招。經過多語種以及從稅務到醫療咨詢等各個垂直領域的訓練,Watson算是現在唯一成規模的企業級,以及基于云端的人工智能。

與Google前段時間的云計算大會一樣,羅姐還邀請了幾位大客戶上臺交談。比如,AT&T負責人就談到了對業內的看法和自己的需求。

從開始到結束都表現出對企業客戶的緊密關注,甚至讓客戶幫助羅姐結束對話,所有這些都是在表明,企業客戶是它最為看重的。

據雷鋒網(公眾號:雷鋒網)了解,IBM云計算和Watson資深副總裁David Kenny在接受財富采訪時甚至承認,IBM開發的下一代技術大部分是為現有的傳統客戶設計的。不過他也指出,許多新公司也在轉向IBM。

Kenny認為,IBM的云服務具有獨特功能,在競爭中能更多吸引大型企業客戶。在他看來,根據一些國家的隱私和數據主權法律的要求,IBM在保持本地數據方面有更大的優勢。而且,公司在幫助財富500強公司,管理自己的數據中心以及IBM公有云中運行的數據和應用時,也能做得更好。

對IBM來說,這些論斷并不新鮮,羅姐本人在演講中也是在對外pr這一理念。

在InterConnect上,IBM的云計算產品的核心之一,就是讓云與企業內部部署的系統相連,因為許多客戶在內部系統上沉淀了很多數據。這也就是所謂的混合云。

IBM和微軟和HPE等同類都認為,多數大公司還是會將保留一些數據和應用在內部運行。而AWS的戰略則是希望把數據和應用都轉移到云端。幾個月前,亞馬遜甚至還推出了一款拖車Snowmobile,可以向AWS數據中心運送100 PB的數據。

但IBM認為,并不需要將一切都放在云端,它也不確定這是否符合最佳利益。Kenny表示,“公司認為全公有云模式沒有意義,對他們來說成本效益也不是最好的”,“如果是一家擁有大量數據,并以此發展自己競爭優勢的公司,IBM的產品能最好的利用這些數據。”

有些數據確實要保持在本地,而且有監管要求。比如銀行數據就要留在企業數據中心,但對消費者可見。

目前云計算的格局特點是,IBM、微軟、HPE和思科等擁有傳統血統的大型科技公司,苦苦追趕亞馬遜AWS的市場領導地位,不斷提出了各種打擊方式。不過亞馬遜本身也在增加服務和管理服務,提供大公司所期待的那種服務。

IBM的劣勢在于,亞馬遜AWS深耕了十年,贏得了不少公有云客戶。在云計算上,IBM顯然是后來者,需要適應這種計算資源的租售模式。而且許多公司也在逐漸用公有云替代自己的數據中心。

但藍色巨人與幾乎所有財富500強公司都有長期聯系,這就是它的優勢。IBM第二任總裁Thomas Watson Jr.在辭任公司職務時說,基業長青需要“Be willing to change everything but who you are”(擁有改變,不忘初心)。這或許就是IBM現在做的。

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