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又放"大招" IBM在私有云增加機器學習功能

責任編輯:editor006 作者:萬佳 |來源:企業網D1Net  2017-02-21 17:15:01 本文摘自:天極網

人工智能的興起,讓機器學習成為一種關鍵性技術。近日,據媒體報道,IBM正將機器學習應用于zSystem大型機——它是世界上大多數企業數據所存儲的地方。日前,BigBlue宣布了IBM機器學習,一個用于在私有云中創建、培訓和部署大量分析模型的認知平臺。從沃森機器學習服務到IBM的Blue公有云,該平臺都在借鑒核心機器學習技術。

“我們的使命是使數據簡單,客戶可以訪問,”IBM分析總經理Rob Thomas說。“如果你看看今天的數據格局,當今世界超過90%的數據不是谷歌的,它簡不簡單也不可訪問,大部分數據依然保留在私有云中公司防火墻之后”。

Thomas說,Z系統大型機是全球組織的運營核心,每天處理著數十億次的交易,從銀行、零售商、保險公司到運輸公司和政府。

“我們已經從沃森中提取了核心的機器學習能力,可以在公有云上使用,”他說。“我們正為任何私有云數據提供它,無論它在哪里,我們都將使機器學習能夠觸手可及。我們從世界上最有價值的數據開始,即大型機的數據”。

雖然IBM機器學習將從大型機上開始提供此項功能,但托馬斯說,IBM全年將在其他平臺進行發布(包括IBM Power Systems)。

IBM機器學習能夠使數據科學家自動化操作分析模型的創建、培訓和部署,這將支持以下內容:任何語言(例如Scala、Java、Python);任何流行的機器學習框架(包括Apache SparkML,TensorFlow和H2O - 雖然發布只會最初支持SparkML);任何事務數據類型。

Thomas補充說,它將提供這些功能,而不會導致移動數據外部的成本、延遲或風險。他指出,它將是第一個從IBM Resaerch 部署Cognitive Automation for Data Scientists的平臺,幫助數據科學家通過根據可用算法評分數據為其需求提供最佳匹配,為他們的數據選擇正確的算法。

IBM的客戶Argus Health一直在評估如何使用該技術幫助付款人和提供商更好地管理復雜性和優化結果。它一直在探索創建、培訓和部署應用程序,幫助它們更好地管理藥房成本。

“我們對從IBM機器學習與我們的RxNova聲明處理平臺、臨床解決方案和應用分析一起工作的可能性和潛力感到興奮,以創建通過使用新數據并實現實時結果而不斷改進的模型為會員,它們的照顧者和醫生的利益,”阿爾古斯健康總裁馬克·帕爾默在今天的聲明中說。

“機器學習和深度學習代表著分析中的新領域,”Thomas說。 IBM機器學習是利用我們的核心沃森技術設計的,以加速大多數公司數據所在的機器學習的采用,隨著客戶看到商業機會的增加,這些技術將成為全球關鍵系統和云服務規模自動化洞察的基礎,返回到私有云,他們將擴展混合和公有云實施。

Thomas指出,IBM機器學習在沃森服務中的起源確保了它在混合環境中圍繞協作和可移植性設計。機器學習算法可以在私有云中組合和訓練,并無縫地遷移到公有云,反之亦然,所有都具有共同的管理。

“我認為你會看到的是,混合型將成為這里的主要用例,”他說。

關鍵字:機器學習IBM

本文摘自:天極網

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又放"大招" IBM在私有云增加機器學習功能

責任編輯:editor006 作者:萬佳 |來源:企業網D1Net  2017-02-21 17:15:01 本文摘自:天極網

人工智能的興起,讓機器學習成為一種關鍵性技術。近日,據媒體報道,IBM正將機器學習應用于zSystem大型機——它是世界上大多數企業數據所存儲的地方。日前,BigBlue宣布了IBM機器學習,一個用于在私有云中創建、培訓和部署大量分析模型的認知平臺。從沃森機器學習服務到IBM的Blue公有云,該平臺都在借鑒核心機器學習技術。

“我們的使命是使數據簡單,客戶可以訪問,”IBM分析總經理Rob Thomas說。“如果你看看今天的數據格局,當今世界超過90%的數據不是谷歌的,它簡不簡單也不可訪問,大部分數據依然保留在私有云中公司防火墻之后”。

Thomas說,Z系統大型機是全球組織的運營核心,每天處理著數十億次的交易,從銀行、零售商、保險公司到運輸公司和政府。

“我們已經從沃森中提取了核心的機器學習能力,可以在公有云上使用,”他說。“我們正為任何私有云數據提供它,無論它在哪里,我們都將使機器學習能夠觸手可及。我們從世界上最有價值的數據開始,即大型機的數據”。

雖然IBM機器學習將從大型機上開始提供此項功能,但托馬斯說,IBM全年將在其他平臺進行發布(包括IBM Power Systems)。

IBM機器學習能夠使數據科學家自動化操作分析模型的創建、培訓和部署,這將支持以下內容:任何語言(例如Scala、Java、Python);任何流行的機器學習框架(包括Apache SparkML,TensorFlow和H2O - 雖然發布只會最初支持SparkML);任何事務數據類型。

Thomas補充說,它將提供這些功能,而不會導致移動數據外部的成本、延遲或風險。他指出,它將是第一個從IBM Resaerch 部署Cognitive Automation for Data Scientists的平臺,幫助數據科學家通過根據可用算法評分數據為其需求提供最佳匹配,為他們的數據選擇正確的算法。

IBM的客戶Argus Health一直在評估如何使用該技術幫助付款人和提供商更好地管理復雜性和優化結果。它一直在探索創建、培訓和部署應用程序,幫助它們更好地管理藥房成本。

“我們對從IBM機器學習與我們的RxNova聲明處理平臺、臨床解決方案和應用分析一起工作的可能性和潛力感到興奮,以創建通過使用新數據并實現實時結果而不斷改進的模型為會員,它們的照顧者和醫生的利益,”阿爾古斯健康總裁馬克·帕爾默在今天的聲明中說。

“機器學習和深度學習代表著分析中的新領域,”Thomas說。 IBM機器學習是利用我們的核心沃森技術設計的,以加速大多數公司數據所在的機器學習的采用,隨著客戶看到商業機會的增加,這些技術將成為全球關鍵系統和云服務規模自動化洞察的基礎,返回到私有云,他們將擴展混合和公有云實施。

Thomas指出,IBM機器學習在沃森服務中的起源確保了它在混合環境中圍繞協作和可移植性設計。機器學習算法可以在私有云中組合和訓練,并無縫地遷移到公有云,反之亦然,所有都具有共同的管理。

“我認為你會看到的是,混合型將成為這里的主要用例,”他說。

關鍵字:機器學習IBM

本文摘自:天極網

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