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Azure VS AWS 誰更勝任HPC任務(wù)

責(zé)任編輯:editor006

2017-02-17 15:51:14

摘自:it168網(wǎng)站

他們強(qiáng)調(diào),“用高性能Linpack測試基準(zhǔn)對(duì)公有云提供商的最佳可用計(jì)算硬件的性能進(jìn)行評(píng)估?!鐖D:表中列出了參加測試所采用的實(shí)例,內(nèi)核數(shù)量,處理頻率,內(nèi)存大小,以及帶寬。

雖然在公有云市場亞馬遜的AWS一騎絕塵,將微軟、IBM、谷歌等競爭對(duì)手甩在身后;但在新的戰(zhàn)場,微軟Azure卻在超越AWS。

在近日,arXiv.org上發(fā)布了一項(xiàng)新研究,用高性能Linpack對(duì)云計(jì)算供應(yīng)商的比較基準(zhǔn)測試中;微軟的Azure擊敗了亞馬遜的AWS、Rackspace、IBM SoftLayer和美國NERSC(國家能源研究科學(xué)計(jì)算機(jī)中心)的Edison超級(jí)計(jì)算機(jī)。

該研究報(bào)告還同時(shí)指出,在公有云上的單個(gè)計(jì)算核心性能可以與傳統(tǒng)的超算系統(tǒng)比較。報(bào)告的兩位作者來自Exabyte的Mohammad Mohammadi和Timur Bazhirovused表示,“對(duì)于傳統(tǒng)需要大型和成本密集型硬件采購的高性能計(jì)算工作負(fù)載,云計(jì)算的可行性和優(yōu)勢仍然存在爭議,特別是需要分布式內(nèi)存的軟件應(yīng)用程序是否可在云基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行。”

他們強(qiáng)調(diào),“用高性能Linpack測試基準(zhǔn)對(duì)公有云提供商的最佳可用計(jì)算硬件的性能進(jìn)行評(píng)估。同時(shí)我們優(yōu)化了每個(gè)計(jì)算環(huán)境的基準(zhǔn),并評(píng)估了分布式內(nèi)存計(jì)算的相對(duì)性能。發(fā)現(xiàn)微軟Azure勝出,并表明公有云上的單個(gè)計(jì)算核心的性能與現(xiàn)代傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)相當(dāng)。”

這一結(jié)論證明,微軟Azure的云計(jì)算框架在高性能計(jì)算任務(wù)方面有著顯著優(yōu)勢。同時(shí)報(bào)告認(rèn)為,在云中使用高性能計(jì)算已經(jīng)就緒,并且可以為資本密集型本地硬件部署提供可行的,具有成本效益的替代方案。

位于舊金山的模擬和建模公司Exabyte針對(duì)Linpack測試套件標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)了四個(gè)基于云的HPC服務(wù)和一個(gè)超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)。研究人員Mohammad Mohammadi和Timur Bazhirovused使用高性能Linkpack套件(HPL)進(jìn)行研究,試圖在分布式存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)上使用64位算法在集中矩陣中解析隨機(jī)數(shù)的線性方程。HPL與主機(jī)系統(tǒng)縮放,確保在并行效率等方面具有可比性。

Azure VS AWS 誰更勝任HPC任務(wù)
▲如圖:表中列出了參加測試所采用的實(shí)例,內(nèi)核數(shù)量,處理頻率,內(nèi)存大小,以及帶寬。

Exabyte測試了AWS的三種不同選項(xiàng),hyper-threaded,non-hyper-threaded和non-hyper-threaded with placement groups;在Azure上使用了三種實(shí)例模型,F(xiàn)系列、A系列和H系列;在在Rackspace上使用Compute1-60實(shí)例;IBM的虛擬服務(wù)器實(shí)例;同時(shí)也在NERSC Edison的超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,并啟用超線程,作為非等效比較,Edison為Cray XC30,具有2.57 petaflops的峰值性能,擁有133284個(gè)核心,357兆字節(jié)內(nèi)存,7.56PB硬盤,在當(dāng)前全球TOP500排名60。

Azure VS AWS 誰更勝任HPC任務(wù)
▲如圖,所有基準(zhǔn)案例的加速比Speedup(最大加速Rmax與峰值加速Rpeak之比)與節(jié)點(diǎn)數(shù)的比值。對(duì)1、2、4、8、16和32個(gè)節(jié)點(diǎn)的加速比進(jìn)行調(diào)查并給出分?jǐn)?shù)。

在測試顯現(xiàn)中,Azure A實(shí)例(AZ-IB-A)表現(xiàn)了更好的整體擴(kuò)展,最大32節(jié)點(diǎn)是單個(gè)節(jié)點(diǎn)加速比(Speedup)的28.94倍。比AWS所測試三個(gè)實(shí)例中,表現(xiàn)最為高的AWS-NHT-PG實(shí)例的加速比17.18倍,高出不少;Rackspace的Compute1-60實(shí)例,最大32節(jié)點(diǎn)是單個(gè)節(jié)點(diǎn)加速比的18.55倍,高于AWS-NHT-PG實(shí)例;NERSC Edison的加速比為27.17。

Azure VS AWS 誰更勝任HPC任務(wù)


▲如圖:Azure A實(shí)例(AZ-IB-A)測試結(jié)果

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▲如圖:AWS-NHT-PG實(shí)例(AWS non-hyper-threaded with placement groups)

綜上,研究人員認(rèn)為AWS有拓展性的瓶頸,性能隨著添加到計(jì)算池中節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而降低。Rackspace與AWS相比,其數(shù)據(jù)中心的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使其性能得到了提升,而高于AWS的表現(xiàn);雖然Rackspace高于AWS,但研究也指出,隨著節(jié)點(diǎn)的增加,二者都有顯著的并行性能下降;規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)飽和度較慢的處理器時(shí)鐘速度影響了IBM Softlayer的性能。

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