“云計算”概念誕生至今已有二十多年，亞馬遜、微軟等IT巨頭投入云計算平臺研發也已有十年。從一個名詞概念，到被許多人質疑其可行性的商業模式，再到一個規模達數千億美元的產業，云計算服務的發展速度超出了很多人的想象。

云最大的殺手級應用其實就是搜索，很多云技術都是源于搜索、服務于搜索——海量計算、存儲、網絡、SLA、延時、分布式、彈性、大數據等等，是不可能在端上完成的。因此，可以說百度是在云里出生的。大約從兩年前開始，百度開始了針對企業級市場的布局。一個月前對云計算品牌進行了升級——百度云，希望能利用我們在技術和平臺方面的積累，構建新型云計算生態系統，服務于企業客戶。

在對信息科技發展趨勢進行判斷時，我的看法是，由人工智能、大數據和云計算組成的“ABC”將成為一個時代的主題。A就是AI，人工智能;B是Big Data,大數據;C是Cloud，云計算。

百度云基于“ABC”三位一體的戰略。打個比方說，今后，人工智能會變得像電力一樣重要，主導著每個人的數字生活體驗。大數據就像是新能源，能讓服務商更了解用戶需求，讓用戶更輕松地獲得自己喜歡的商品和服務。云則提供了各種應用和服務運營的基礎。

大家都知道，云計算的三個層次主要是Iaas、Paas和Saas。百度云在這三個層次上都分別有獨特的優勢。

最底層是基本的IaaS(Infrastructure as a Service)，基礎設施即服務，我們擁有國內最大的GPU/FPGA集群所構成的百度大腦的支持，最大的HADOOP/SPARK集群和運營效率最高的數據中心。

我們多年服務大規模業務比如搜索和視頻的技術，運營大型數據中心能力和支持多項工作流的經驗將對彈性、穩定、可靠、安全的云服務提供保障。中間一層是PaaS(Platform as a Service)，平臺即服務。百度PaaS的與眾不同之處在于，AI作為一種橫向的服務位于最底層。

百度大腦是百度云的核心引擎，百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經元和數據訓練源。通過深度學習和機器學習技術，結合了超強計算、海量數據和優秀算法，在語音、圖像、自然語言處理等方面擁有杰出能力，打造獨特的知識圖譜、用戶畫像與商業邏輯。

在語音領域，百度Deep Speech 2系統實現了安靜環境下漢語普通話語音識別97%的準確率，入選MIT科技評論2016年十大突破性技術。在圖像領域，百度人臉識別系統，在全球權威的人臉驗證LFW數據集上錯誤率僅有0.23%。

自然語言處理方面，百度機器翻譯系統支持28種語言、756個方向，打破了語言的藩籬。

用戶畫像方面，百度利用大數據、機器學習技術將數據細分，實現了全平臺10億級用戶千萬級細分標簽，能應用于推薦和預測服務。

此外，我們還將上百種算法模塊整合到被稱為PaddlePaddle的云端托管分布式深度學習平臺。

而在最上層的SaaS(Software as a Service)軟件即服務這一層，我們更強調對垂直行業的理解、滲透和方案定制，更強調和行業合作伙伴一起，打造一個生態，服務不同產業，像醫療云、教育云、金融云、交通云、物流等等。

回到ABC的話題，以人工智能為中樞，以大數據為依托，以云計算為基礎，“ABC”將深度結合并改造傳統行業，真正地提升每一個企業的運營效率，釋放商業潛能。截至目前，我們已經和超過3萬家企業展開合作。

我們相信，在當前瞬息萬變的市場、需求升級的顧客中，ABC三位一體的云服務結構可以為客戶提供業務可持續發展的動力引擎。另外，ABC也是剛剛開始的意思，預示著一個新的開局、新的起點。