在去年十一月，微軟發(fā)布了號稱“業(yè)界首款云Bot-as-a-Service”平臺。Bot和更多專用的對話應(yīng)用是近期非常受歡迎的主題。亞馬遜和谷歌最近也發(fā)布了深度學(xué)習(xí)公告。
Azure Bot服務(wù)由微軟Bot框架提供支持，并且擁有建立在Azure功能之上的無服務(wù)器計算后臺。采用Bot服務(wù)可以允許開發(fā)者創(chuàng)建對話應(yīng)用程序，并且將它嵌入許多流行的聊天應(yīng)用程序之中，包括Slack、Facebook Messenger、Skype、Microsoft Teams、Kik和Office 365等等。它還支持文本和SMS消息服務(wù)，并且可以嵌入客戶自己的網(wǎng)站。
Lili Cheng是一位在微軟人工智能和研究小組工作的杰出的工程師。她解釋了為什么微軟決定創(chuàng)建這項服務(wù)：
對于軟件開發(fā)人員來說，創(chuàng)建一個對話服務(wù)需要我們轉(zhuǎn)變設(shè)計和構(gòu)建軟件的方式。事實證明，要做好這一點是相當(dāng)困難的。對于對話來說，它自身的特點決定了不固定和突然轉(zhuǎn)換主題都是常態(tài)。
當(dāng)大家喜歡在移動平臺上開發(fā)完成任務(wù)式的應(yīng)用程序時，還有那么一些人，包括Amino的市場營銷主管Carine Carmy，卻在呼吁移動應(yīng)用程序不要再開發(fā)消息機器人相關(guān)的東西了。這種公開式的反對很大程度上與尋找合適的移動應(yīng)用程序過程中引發(fā)的摩擦不愉快有關(guān)：
移動應(yīng)用程序很適合一直使用現(xiàn)有的，但不適合換新的。
Lars Liden是在微軟工作的首席軟件工程師，他描述了在構(gòu)建傳統(tǒng)移動應(yīng)用程序的時候，開發(fā)人員所面臨的一些挑戰(zhàn)：
應(yīng)用程序的問題在于用戶必須把它們安裝在他們的手機里。現(xiàn)實中，人們只會頻繁使用他們手機上的五個或六個應(yīng)用程序。作為開發(fā)人員來說，開發(fā)跨平臺應(yīng)用軟件是非常痛苦的。這個任務(wù)的工作量很大。Bot的偉大之處在于你一旦創(chuàng)建了它，它就無處不在。它使你的生活變得更簡單。當(dāng)大多數(shù)人拿著手機時，他們會把大部分時間花在聊天類應(yīng)用程序上。所以，當(dāng)人們在使用他們的聊天應(yīng)用程序的時候，他們就可以從Bot服務(wù)請求信息了。
當(dāng)開發(fā)人員改去開發(fā)對話應(yīng)用程序時，他們可能會落入一些陷阱。當(dāng)開發(fā)人員構(gòu)建Bot時，他們通常會把時間花在兩個方面，一方面是實現(xiàn)Bot的邏輯或者說是智能，另一方面是把你的Bot集成到不同的服務(wù)中，以便它可以展示給用戶。Liden建議說：
當(dāng)開發(fā)人員實際上想把時間花在開發(fā)真正的對話機器人時，大多數(shù)開發(fā)人員80%的時間卻陷入了泥潭中，他們在試圖將自己的對話機器人連接到各種服務(wù)上。
微軟的Bot-as-a-Service平臺旨在簡化開發(fā)人員的體驗。為了加快開發(fā)進程，微軟也提供了示例代碼、Visual Studio和Visual Code支持、模板和一個集成的聊天窗口，可以在你向Azure發(fā)布Bot之前,先進行本地測試。一旦你的Bot已經(jīng)發(fā)布到Azure了，它就可以通過Azure提供的功能按需擴展規(guī)模。在Git和Visual Studio Online的支持下，也可以支持持續(xù)部署。
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微軟支持集成到第三方渠道，以及微軟的認(rèn)知服務(wù)等其它API。通過結(jié)合認(rèn)知服務(wù)，開發(fā)人員可以利用微軟在自然語言處理方面的積累來進行關(guān)鍵短語檢測、情感分析、語言檢測或主題檢測。開發(fā)人員還可以創(chuàng)建語言理解智能服務(wù)（Language Understanding Intelligent Service，LUIS）模型。此模型支持上下文感知，以及在Bot內(nèi)部的自學(xué)習(xí)式對話。
這里有一個關(guān)于語言理解的例子。微軟已經(jīng)談過了這個例子，就是關(guān)于一個可以檢索股票行情的聊天應(yīng)用程序。雖然是根據(jù)固定的股票報價編碼返回一個結(jié)果，構(gòu)建一個這樣的應(yīng)用程序并不是非常具有挑戰(zhàn)性，但是如果在用戶一邊的是一個自由輸入的文本框，那么這件事情就不一樣了。使用LUIS（語言理解智能服務(wù)模型），開發(fā)人員可以訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法，讓它理解詢問股票價格的問句的各種不同表達(dá)方式。這通過在LUIS控制臺里定義的意圖和實體來完成。然后開發(fā)者就可以在把他們自己的模型提供給一個Bot應(yīng)用程序使用之前，先訓(xùn)練和測試它們。
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