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“今年選課網沒炸,好失落” | 華北科技學院選課實錄

責任編輯:yliang |來源:企業網D1Net  2016-10-17 09:27:17 原創文章 企業網D1Net

剛剛過去的開學月,許多莘莘學子正式邁向了向往的大學生活,還有更多學子也踏進了每個學期必經的又“藍瘦”又“香菇”的選課之路……然而卻有一間學校的學生表示:“今年選課網沒炸,好失落” 。預知故事詳情,請聽珍珠妹怎講。

在故事的開頭,珍珠妹簡單介紹一下故事地點:華北科技學院。這所學校是國家安全生產監督管理總局惟一直屬高校,學校設43個本科專業,全日制在校學生16000余人,每學年實際選課人數12000+人。

然后我再給你們看看往年華北科技學院的選課狀況。學生選課管理系統是典型的管理信息系統(MIS),其主要包括后臺數據庫和前端Web應用服務兩部分。采用的是典型二層構架形式:Web前端+后端數據庫,選課系統Web前端開發時單機所支持的最大并發請求數不足200。

不足200……這讓12000+ 嗷嗷待選課的學生們多么藍瘦,把F5都敲爛了還沒有選上,多么香菇。

但是,事情在今年竟有了轉折。選課學生不藍瘦了,不香菇在電腦前了,連華科貼吧的“圍觀選課撕逼貼”也不撕逼了,甚至有人表示“網沒炸,好失落。”

what!?

 

 

 

 

信息來源:華北科技學院貼吧

(淚目)“珍珠妹,告訴我,怎么才能做到像他們一樣好好選課,我也想試試看著網沒有炸的失落感……”

  好吧,告訴你,其實是華科用BingoCloudOS交付了1臺高性能軟件負載均衡器。

由于華科選課系統單機處理能力有限,我們把Web前端上限設置為50臺,并制定彈性策略,通過模板進行批量交付,讓負載均衡 + 彈性伸縮服務支撐華科選課系統。

其中,動態策略制定為增加策略:批量增加5臺Web前端、減少策略:批量減少5臺Web前端、最小化規模:整體減至2臺Web前端。

選課當天9月8日08:30,系統進入學生選課高峰,屆時全部選課學生參加進行選課操作。瞬間接近1000并發會話/秒(約6萬會話/分)負載Web服務器50個實例節點同時工作,確保選課服務正常。

負載均衡會話數周監控

據上述負載均衡會話數周監控數據可以看到, 在選課當天發生近4萬并發。在選課現場進行了隨機采訪的學生皆反饋,選課過程體驗流暢,“一點也不卡”“幾分鐘就選好了”,對選課系統的“升級”表示滿意。

華北科技學院學生選課現場

隨后連接數逐漸下降,連接數基本在10幾分鐘后降至較低值,大部分學生完成選課操作,觸發彈性策略,將負載實例減少。與此同時平臺內其他應用正常運行。待訪問高峰期過后,云平臺自動釋放多余資源。

負載均衡器監控情況

據當天壓力負載監測數據表明,選課峰值期間,通過云負載均衡及彈性系統成功將選課并發壓力分散,負載均衡器及具體負載實例壓力均處于較低水平,由此證明,此彈性系統完全有能力承載更高壓力并發需求。

壓力模擬測試分析

值得注意的是,在另外進行的壓力模擬測試分析中,我們可看到,在使用1負載均衡器+50負載實例情況下,采用單點頁面壓力工具進行測試,并發會話趨近10000(60萬并發/分),為此次選課實際壓力情況10倍,如采用多壓力工具并行測試,將會有更高表現。

在未來,該云負載均衡+彈性系統,不僅能給規模擴大、選課人數增加的華科對選課服務提供良好的支撐,在其他具有相似情況的高校,也可以得到良好的應用。

品高融合式教育云

可以讓不同應用場景下的資源整合在同一朵云上,不論是幫助數據中心統一管理、為各類應用系統帶來彈性支撐能力的“數據中心教務云”;還是可快速交付科研所需計算資源的“高性能計算科研云平臺”(HPC in Cloud);亦或是可以快速部署課程所需的教學實訓集群環境“教學實訓云”,都能融合在品高教育云上。

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關鍵字:選課系統融合式教育云華北科技學院

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“今年選課網沒炸,好失落” | 華北科技學院選課實錄

責任編輯:yliang |來源:企業網D1Net  2016-10-17 09:27:17 原創文章 企業網D1Net

剛剛過去的開學月,許多莘莘學子正式邁向了向往的大學生活,還有更多學子也踏進了每個學期必經的又“藍瘦”又“香菇”的選課之路……然而卻有一間學校的學生表示:“今年選課網沒炸,好失落” 。預知故事詳情,請聽珍珠妹怎講。

在故事的開頭,珍珠妹簡單介紹一下故事地點:華北科技學院。這所學校是國家安全生產監督管理總局惟一直屬高校,學校設43個本科專業,全日制在校學生16000余人,每學年實際選課人數12000+人。

然后我再給你們看看往年華北科技學院的選課狀況。學生選課管理系統是典型的管理信息系統(MIS),其主要包括后臺數據庫和前端Web應用服務兩部分。采用的是典型二層構架形式:Web前端+后端數據庫,選課系統Web前端開發時單機所支持的最大并發請求數不足200。

不足200……這讓12000+ 嗷嗷待選課的學生們多么藍瘦,把F5都敲爛了還沒有選上,多么香菇。

但是,事情在今年竟有了轉折。選課學生不藍瘦了,不香菇在電腦前了,連華科貼吧的“圍觀選課撕逼貼”也不撕逼了,甚至有人表示“網沒炸,好失落。”

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信息來源:華北科技學院貼吧

(淚目)“珍珠妹,告訴我,怎么才能做到像他們一樣好好選課,我也想試試看著網沒有炸的失落感……”

  好吧,告訴你,其實是華科用BingoCloudOS交付了1臺高性能軟件負載均衡器。

由于華科選課系統單機處理能力有限,我們把Web前端上限設置為50臺,并制定彈性策略,通過模板進行批量交付,讓負載均衡 + 彈性伸縮服務支撐華科選課系統。

其中,動態策略制定為增加策略:批量增加5臺Web前端、減少策略:批量減少5臺Web前端、最小化規模:整體減至2臺Web前端。

選課當天9月8日08:30,系統進入學生選課高峰,屆時全部選課學生參加進行選課操作。瞬間接近1000并發會話/秒(約6萬會話/分)負載Web服務器50個實例節點同時工作,確保選課服務正常。

負載均衡會話數周監控

據上述負載均衡會話數周監控數據可以看到, 在選課當天發生近4萬并發。在選課現場進行了隨機采訪的學生皆反饋,選課過程體驗流暢,“一點也不卡”“幾分鐘就選好了”,對選課系統的“升級”表示滿意。

華北科技學院學生選課現場

隨后連接數逐漸下降,連接數基本在10幾分鐘后降至較低值,大部分學生完成選課操作,觸發彈性策略,將負載實例減少。與此同時平臺內其他應用正常運行。待訪問高峰期過后,云平臺自動釋放多余資源。

負載均衡器監控情況

據當天壓力負載監測數據表明,選課峰值期間,通過云負載均衡及彈性系統成功將選課并發壓力分散,負載均衡器及具體負載實例壓力均處于較低水平,由此證明,此彈性系統完全有能力承載更高壓力并發需求。

壓力模擬測試分析

值得注意的是,在另外進行的壓力模擬測試分析中,我們可看到,在使用1負載均衡器+50負載實例情況下,采用單點頁面壓力工具進行測試,并發會話趨近10000(60萬并發/分),為此次選課實際壓力情況10倍,如采用多壓力工具并行測試,將會有更高表現。

在未來,該云負載均衡+彈性系統,不僅能給規模擴大、選課人數增加的華科對選課服務提供良好的支撐,在其他具有相似情況的高校,也可以得到良好的應用。

品高融合式教育云

可以讓不同應用場景下的資源整合在同一朵云上,不論是幫助數據中心統一管理、為各類應用系統帶來彈性支撐能力的“數據中心教務云”;還是可快速交付科研所需計算資源的“高性能計算科研云平臺”(HPC in Cloud);亦或是可以快速部署課程所需的教學實訓集群環境“教學實訓云”,都能融合在品高教育云上。

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