微軟最近開啟了捆綁產(chǎn)品的狂歡，將很多完全不同的產(chǎn)品和服務組成套件。
似乎可能還會有另一個被稱為Open Mind Studio的套件。從微軟應用程序和服務的執(zhí)行副總裁Qi Lu 在8月2日演講所使用的幻燈片看，Open Mind是一個類似于Visual Studio的機器學習套件。
這篇文章上面嵌入的幻燈片摘自Lu在斯坦福可伸縮機器學習大會（Stanford Scaled Machine Learning Conferenc）上題為“Machine Learning Microsoft”的演講。感謝Twitter 上的The Walking Cat讓我找到了他的演講幻燈片。
微軟正在整個產(chǎn)品線——從Bing和Outlook到Skype和HoloLens中嵌入更多的機器學習智能。微軟的核心機器學習構(gòu)建塊包括旗下Azure ML云服務、微軟R Server、Computational Network Toolkit（CNTK）、Cognitive APIs和HDInsight/Spark。
微軟的Cortana Intelligence Suite套件是一個微軟已經(jīng)推出的機器學習相關(guān)軟件和服務的產(chǎn)品包。還有一個被稱為Azure Machine Learning Studio的相關(guān)的工具，它是一個拖拽工具，可以針對用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建、測試并部署預測性分析。
但是微軟的“兵器庫”里還有另一個機器學習套件。Lu在斯坦福大學的演講中將其稱為“Open Mind Studio：機器學習的‘Visual Studio’”。
我不相信微軟已經(jīng)正式發(fā)布Open Mind Studio或者向客戶提供了該產(chǎn)品。我曾經(jīng)詢問過微軟Open Mind Studio是否將推出或者將在何時將推出，一位發(fā)言人告訴我該公司除了幻燈片中展示的內(nèi)容外無可奉告。我猜測微軟可能會將Open Mind的面紗留到將在九月下旬召開的數(shù)據(jù)科學峰會（Data Science Summit）上揭開。
從Lu的幻燈片看，Open Mind Studio似乎能夠運行在各種不同的計算平臺上，使用共同聯(lián)合基礎(chǔ)架構(gòu)進行存儲、合規(guī)、資源管理、調(diào)度和部署，它將整合微軟的CNTK，其他的非微軟的深度學習框架，例如Caffee、TensorFLow等等，以及開放源代碼計算框架，例如Hadoop 和Spark以及專業(yè)優(yōu)化計算框架，例如微軟自己的SCOPE和ChaNa。
SCOPE是微軟針對Cosmos的并行查詢功能/語言。Cosmos是微軟大數(shù)據(jù)計算、分析和存儲服務的代碼代號，它最終以微軟Azure Data Lake服務的面貌迎來了面向客戶的首次亮相。ChaNa是微軟自己的Remote Direct Memory Access（RDMA）優(yōu)化計算框架，從Lu的幻燈片看，它側(cè)重于更快的組網(wǎng)。
說到代碼代號，Lu的幻燈片中海包含另一個新的（對于我來說是新的）代碼代號：Pike's Peak。Pike's Peak是微軟的兩個Catapult field-programmable gate-array (FPGA) fabric版本的代碼代號。
微軟已經(jīng)在有限的基礎(chǔ)上使用FPGA來處理Bing索引了。去年，該公司的官員們表示，該公司開始使用SmartNICs將諸如加密、存儲加速和服務質(zhì)量等復雜任務轉(zhuǎn)移到FPGA上，以節(jié)省其數(shù)據(jù)中心服務器中的CPU。
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