上個月，在微軟全球合作伙伴大會（WPC）的一次演講中，微軟在臺上展示了日本航空（Japan Airlines）是如何使用HoloLens改善技術人員培訓體驗，將噴氣發動機變成活生生的、基于全息圖的3D增強現實圖景。
而在WPC召開一周之后，微軟馬上宣布與波音結成就Azure和數據展開合作。鑒于商業飛機被描述為“飛行的數據中心”，并且考慮到今天商業航空旅行中諸多效率低下的地方，商業航班分析的潛力是巨大的，潛在的好處也同樣巨大。
對于合作，波音的數字飛行（Digital Aviation）部門的高級信息解決方案總監Andrew Gendreau以及微軟的全球旅游及賓館行業總監Greg Jones進行會談接受了記者采訪。
據了解，一方面，微軟和波音已經是合作伙伴，并且已經就使用微軟應用程序開發產品展開了合作，特別是針對移動應用程序的工具。作為合作的結果，基于平板電腦的Electronic Flight Bag軟件替代了紙質的飛行袋，原來紙質的飛行袋中裝有書籍和文件，經常重達40磅。
按照現有的合作關系，諸如維修優化（Maintenance Optimization）、成員組規劃（Crew Planning）和機組人員培訓（Crew Training）等問題都已經解決了。燃料優化（Fuel optimization）正在進行之中。通過觀察所有飛機的油料使用情況，航空公司可以建立預測模型，預測隨著時間推移的油料使用情況。
這些模型可以解釋某些航線的特性（及其典型的空中交通延誤）、季節性異常、設備、載客量等。這些模型可以被用于推動策略、業績指標、油料采購的財務指標（可能還包含套期保值策略）以及必要的變化管理，讓所有這些程序和系統能夠更好地工作。
但現在這兩家公司正在超越這些具體的行動，著眼于全面的平臺再造，圍繞著Azure打造所有的效率應用程序，并托管在Azure之中。這個范圍非常巨大，受益的不僅僅是航空公司，乘客也會從中受益。
你是否遇見過這樣的情況：乘坐的航班似乎將按時起飛，結果在最后一分鐘遇到了維修方面的問題？永遠在等待零件和技術人員的到達以解決問題，或者更糟糕的是，在已經登機之后不得不再從飛機上下來，換乘另一架飛機？如果發生這樣的事情，乘客們往往會被激怒。對于航空公司來說，這種情況也是代價不菲，并造成混亂——延誤的代價非常高昂，并且會極大地影響飛行人員的士氣和業績。
好消息是預測模型在這里可以從多方面提供幫助。預測性維護能夠完全避免操作維護事故。盡管無法針對特定飛機做到這一點，它們仍然能夠極大地有助于確保正確的零件和人員能夠在這類問題最有可能出現的位置整裝待命。
這個學科被稱為（我不是在和你開玩笑）“應急管理”，包括計劃執行、設備使用優化和成員組業績等事項。這一工作中另一個重要的部分是決定解決中斷和設備故障問題所需要的最優行動。中斷不僅僅是指飛機及其導航組件的故障，還包括支持旅客行程的硬件和軟件的故障，包括諸如天氣控制、頂燈和飛行中視頻系統的故障。
當然，所有這些服務都是由航空公司（或者“運營商”）而不是波音公司本身提供。但是，除了制造飛機，波音公司為它的航空公司客戶提供滿足它們運營需求的管理系統。
微軟利用諸如Azure Machine Learning、HDInsight（帶Spark和R）、Azure IoT Suite和Power BI等服務打造了自己的數據云，波音公司認為它有一個全面的平臺，該公司可以在這個平臺上實現標準化。微軟是一家數據庫公司，一家企業軟件公司，也是一家云計算公司。它似乎正好綜合了所有波音之類的公司建立如此廣泛的合作伙伴關系所需要的一切。
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