7月27日，霧計算平臺開發商 FogHorn Systems 宣布完成 1200 萬美元 A 輪融資，由 March Capital 和 GE Ventures 共同領投，Robert Bosch Venture Capital GmbH、Yokogawa Electric Corporation 和 Darling Ventures 跟投。這輪融資也是硅谷物聯網邊緣分析及霧計算類初創企業早期融資金額最高的一次。

FogHorn 為工業和商業物聯網應用提供霧計算平臺（或稱“邊緣智能計算”平臺），這一平臺能夠在各類工業和企業中，發揮機器學習和高級分析的作用，推動新一類的監控和診斷、資產性能優化、運營智能化和預見性維護程序的發展。

隨著市場對可靠性、安全性、數據隱私性、實時分析及應用迅速發展的需求不斷增長，工業用例越來越依賴于這種獨特的邊緣計算模型。FogHorn 提供的解決方案能夠將高性能的邊緣處理、優化分析和異構應用程序的托管盡可能地靠近控制系統和物理傳感器基礎設施。這一方案適合原始設備制造商、系統集成商及垂直市場的終端客戶，包括：生產制造、電力和水利水電、石油和天然氣生產、采礦業、可再生能源、運輸和醫療保健、智能電網、智能建筑及車輛聯網。客戶利用這一解決方案能夠實現更高的運營效率，提高機械運行時間，增加產量和產額，減少機械故障、廢料和能源消耗，并能檢測相關的異常情況。

FogHorn 的 CTO Sastry Malladi 說道：“對于大多數工業環境來說，在邊緣攝入傳感器數據，然后就可以直接上傳到云環境進行處理是不可行的，因為這些工業機器和工廠生成的數據量很容易超過可用帶寬，所以將這些數據發送到云端需要昂貴的成本。此外，一些設備和操作流程需要在幾秒甚至幾毫秒內就實現自動響應工作。等到上載的數據到達數據中心，再將結果傳送到邊緣，通常就已經太晚了。這也正是 FogHorn 的邊緣智能技術真正的革新之處。”