自IBM的CEO羅睿蘭提到“認知計算”開始，許多人被IBM的急劇轉型砸昏了頭，私底下許多言論也紛紛涌出，你一個搞硬件的廠商，現在專注于搞軟件了，大家都不能理解。

其實，真正深究起來，無論IBM轉型程度如何，向哪個方向走，他在科研方面的投入，從經濟學的角度講，都還要最大化，硬件是個繞不過去的檻。一個體量如此龐大的巨人，你驚嘆于他的快速轉變，我認為這不可能，也沒必要。

云計算時代的來臨，讓更多的硬件廠商看到了機會，過去高端的服務器產品，正面臨著被低端的服務器云化后在通過虛擬化后所形成的云平臺所取代，這種降低成本的方式，正在深刻的影響著IT結構的改變，已經在某種程度上阻礙了我們的判斷。

同樣，現在企業面臨著更多的抉擇，公有云、私有云、混合云，未來的方向在哪里？云計算是個大趨勢，這里我不再闡述其重要性。

但是我們還要清楚的認識到，并不是所有的用戶都不再需要更為專精的定制化的服務器或存儲產品，越來越多的互聯網的企業興起，相對會產生更為龐大的數據量，基于大數據架構的更為專業的基礎產品將更多的被使用。

那么問題來了，大家的認知中IBM的產品是那么的高大上，在云計算時代，在IBM推崇的認知計算時代，當Waston出來后，在云平臺上建立了API讓人們使用，讓更多的你自身的硬件產品定位在哪里？

　　IBM大中華區硬件系統部服務器解決方案副總裁施東峰

積極擁抱開源

開源是個很好的方式，這種技術應用方式的快速發展，讓產品開發降低了準入門檻，讓技術成本降低，使技術能夠快速得以應用。這種開源的心態，也讓產品本身的迭代速度加快。

當然，這個是最好的時代，也是最壞的時代。對于許多老的廠商來說，意味著利潤點在發生改變，面對開源，怎么去積極應對才是廠商應該考慮的問題，如何在開源的基礎上建立自己的生態、自己的利潤點，這個是更該深入探究的話題。

面對開源的來勢洶洶，IBM積極擁抱開源，面對Linux市場的需求，IBM對大型主機、Power服務器和OpenPOWER服務器三條產品線全面支持Linux平臺，將為企業用戶交付更靈活的、更可靠的、更高性能的Linux服務器解決方案。

同時，IBM積極加入OpenStack項目，成為重要的研發貢獻者。IBM大中華區硬件系統部Power Systems產品總監李紅表示，IBM從硬件平臺上所有虛擬化軟件完全兼容OpenStack，同時基于OpenStack，Linux平臺也可以兼容X86。

IBM與VMware、EasyStack第三方云計算廠商合作，將Cloud Manager等等平臺開放給了全世界，自身的云化，更容易讓其融入云端。與OpenStack的全面兼容，AIX、Linux或者是X86都統一在資源池中，實現了跨平臺的管理。

而在技術上，實現了可以被任何人管理，可以管理任何人，以及無論是虛擬化還是非虛擬化都可以在一個資源池里被云平臺管理這三個條件，就構成了最基礎的混合云的架構，IBM做到了這幾點，所以Power現在支持混合云的搭建。

面對著開放、開源的技術趨勢，面對著對于混合云大面積的需求，IBM提前在此布局，也體現了其對核心戰略的看重，Power的作用在這里顯而易見。

　　IBM大中華區硬件系統部Power Systems產品總監李紅

隱于云端的Power

Waston對于IBM的未來非常重要，作為戰略發展的重點，我們可以想象在開發過程中所經歷的每一次精細化迭代，這畢竟是一個程序化的系統，離不開硬件對他的支持。

眾所周知，軟件離開了硬件什么都不是，兼容性一直是困擾軟件一個重要難題。在我們的想象中，作為有著自身硬件條件的IBM，Waston在支持Power后，對其他產品的兼容必將面臨挑戰。

事實上，并非如此，李紅透露說Waston是跑在Linux上的，而Linux作為可跨平臺的系統，Waston在早期也嘗試了在x86服務器上運行，但結果并不理想。認知計算，特別是大數據計算方面，對帶寬、緩存、多線程的處理性能要求更高，而Power在這方面更適合。

針對IBM自身Power系列所擁有的特性，IBM大中華區硬件系統部服務器解決方案副總裁施東峰表示，Power9未來更多將自己的構架建立在大數據基礎上，就目前而言，Power已然具有8線程，支持非線性數據處理分析，提供HANA解決方案，支持VM，HPC等等特性。

同時，他也談到，IBM的產品不僅僅是高端的，同樣提供低端服務器。這與我最初的想象不同，在我的思想中，IBM會更多的主打高端產品，實現利潤最大化。

隨著云計算和大數據技術的廣泛深入應用，我認為將會有跟多的企業會將IT架構云化，云產品將被更多的使用，無論是基礎硬件，還是基于云端的軟件，這些構成了我們熟知的IaaS、PaaS、SaaS。

同時，在我看來，認知商業的發展，面對著更多更廣的大數據方面的要求，對大數據架構具有天然優勢的Power，會更多的被作為搭建云端的一部分，或許公有云、或許私有云、或許混合云，在認知時代和大數據的推動下Power將成為隱于云端的英雄。