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Amazon、谷歌與微軟如何解決數據批量導入難題

責任編輯:editor005

作者:核子可樂譯

2015-10-14 14:41:34

摘自:51CTO

適用群體:那些已經擁有大量微軟產品用例,或者對物理形式數據遷移需求不高的企業客戶。適合群體:那些樂于使用并管理谷歌工具集,且不太需要以物理方式進行數據遷移的企業客戶。

大家有沒有設想過各大云服務供應商如何應對指數據遷移難題?在今天的文章中,我們將一同從Amazon、微軟以及谷歌身上找到答案。

Amazon、谷歌與微軟如何解決數據批量導入難題

那些以云平臺作為業務起步環境的企業非常幸運,因為他們幾乎不必費心考慮如何處理原有數據的遷移問題。不過如果大家剛剛開始涉足工作負載向云端遷移的工作,那么這就成了一項無法回避的巨大障礙。

考慮到這一點,我們將共同了解三大云服務供應巨頭的妙招——Amazon、微軟與谷歌如何幫助客戶完成數據導入工作。

Amazon

Amazon公司最近的一份公告使其成為當前最具想象力與突破性的數據遷移方案締造者。就在上個禮拜,Amazon在Reinvent大會上公布了AWS家族中的兩位服務項目新成員:其一為面向大規模有線數據遷移事務的數據庫遷移服務,其二則為以郵寄方式將大量數據交付至Amazon數據中心的Snowball存儲設備。

Snowball之所以順利登上報道頭條,是因為其擴展了目前市面已有的數據遷移方案。Amazon打造的這款極為堅固的存儲設備不僅能夠容納大量數據,同時還包含使用數據所必需的標簽,且配合AWS提供的當前位置追蹤機制。

Amazon公司還通過其Database Migration Service(即數據庫遷移服務)極大加快了立足于傳輸線纜的數據庫間數據遷移流程。整個傳輸過程能夠在不同類型的兩種常見數據庫之間實現,且配合執行遷移模式所必要的工具方案。

適用群體:必須采取物理遷移方式的企業客戶。

微軟

微軟公司在數據遷移方面雖不及Amazon、但也算得上頗有心得,其同樣能夠利用物理介質支撐Azure Import/Export Service(即Azure導入/導出服務)。不過微軟方面提供的方案讓人聯想到Amazon的上一代存儲介質郵遞服務選項:用戶需要自行采購存儲設備,將數據寫入其中,貼上標簽并進行郵寄。微軟公司提供了一系列工具來對這項工作進行自動化處理,同時確保需要傳輸的數據得到正確加密及標注。也就是說,微軟方面同時支持面向物理存儲介質的數據導出服務,而Amazon的Snowbal目前只支持客戶數據導入,但相信在不久的將來這位AWS新成員將獲得進一步提升。

而在通過線纜實現的數據傳輸方面,微軟公司的主要實現途徑領先其站點恢復服務。這項服務通常用于災難恢復與備份,但同時也開始提供一款早期遷移工具,即Migration Accelerator。站點恢復服務面向現有微軟設施以及產品提供批量保護; 而在數據庫間數據遷移方面(例如由甲骨文數據庫向Azure SQL),大家只能使用微軟在其遷移產品名錄中列出的受支持方案。

適用群體:那些已經擁有大量微軟產品用例,或者對物理形式數據遷移需求不高的企業客戶。

谷歌

在通過線纜實現的數據傳輸方面,谷歌公司提供各類常見用例選項,包括由Amazon S3存儲桶導入、將MySQL數據遷移至Google Cloud SQL以及對HTTP/HTTPS端點進行整體遷移。

不過如果大家希望直接發送谷歌物理存儲介質進行數據上傳,那么實際情況恐怕會令您大失所望。谷歌的Offline Media Import/Export(即離線介質導入/導出)服務確實支持這種遷移方式,但這項工作實際是由第三方供應商負責實施的,例如Iron Mountain以及Prime Focus Technologies。換句話來說,谷歌公司自身并不親自執行相關工作,而存儲介質則主要由第三方進行處理。

適合群體:那些樂于使用并管理谷歌工具集,且不太需要以物理方式進行數據遷移的企業客戶。

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