4月18日消息，據國外媒體報道，亞馬遜最近發布了“亞馬遜機器學習”服務。機器學習指計算機根據累積的數據預測未來的趨勢。利用機器學習強化云計算服務將擴大亞馬遜的優勢。
亞馬遜機器學習與另外3款服務同步：在線存儲服務S3、數據倉庫解決方案Redshift及其關系數據庫服務。這些服務將為亞馬遜機器學習服務提供海量數據。
機器學習業務
亞馬遜在機器學習市場上有3大對手——谷歌、IBM和微軟。近5年前，谷歌推出了名為Prediction API、基于云計算的機器學習服務。IBM的機器學習項目Watson Analytics去年12月開始公測，微軟2月發布了Azure機器學習服務。
所有4家公司都聲稱它們的機器學習服務采用與內部相同的預測分析技術。谷歌在搜索服務中采用了預測分析技術。IBM利用Watson分析存儲在其云服務中的企業數據。微軟在必應、Cortana、Xbox和其他服務中使用預測分析技術。亞馬遜利用分析技術預測客戶購買行為。所有4家公司的機器學習服務都收集和分析存儲在它們云服務中的數據。
一旦數據被處理后，企業就可以了解客戶的行為。例如，面向零售商的機器學習模型能預測性別、收入、年齡和職業對某種產品購買的影響。在亞馬遜，每1000次預測的價格為0.1美元。
為什么機器學習對亞馬遜很重要？
像亞馬遜這樣的電商巨頭涉足機器學習領域顯得有些奇怪，但這是強化其不斷增長的云計算業務的一個重要途徑。
云計算和大數據業務屬于亞馬遜Web服務(以下簡稱“AWS”)部門。亞馬遜在財報中不單列AWS營收，但投資公司Pacific Crest估計，2014年AWS營收由2013年的31億美元增長至近50億美元，這只相當于亞馬遜去年890億美元營收的一小部分，但增長速度遠快于核心的電商業務。
如果分析師的估計準確，亞馬遜云計算業務營收與微軟相當，高于IBM和谷歌。上一財季，微軟云計算業務增長114%，年化營收為55億美元。IBM去年末稱，云計算服務年化營收為35億美元。與亞馬遜一樣，谷歌也不披露云計算業務營收，但市場研究公司TBR估計，2014年IBM云計算業務營收僅為16億美元。
亞馬遜能贏得機器學習大戰嗎？
亞馬遜機器學習服務的優勢是它與S3之間的聯系。S3的大客戶包括Netflix、Adobe、Comcast、Pinterest、Airbnb、Expedia。
亞馬遜的主要劣勢是，許多客戶可能使用與最常使用的數據處理軟件相關的云服務。谷歌有Drive，微軟有Office 365和Power BI，IBM也有自己的企業智能解決方案，最近還通過與蘋果合作推出了iOS企業應用。要想趕超對手，亞馬遜需要與Tableau等第三方企業智能解決方案提供商合作。
云服務大戰才剛剛開始
目前機器學習業務由亞馬遜、谷歌、IBM和微軟瓜分，但許多其他公司正在進入這一領域。天使投資研究公司AngelList稱，目前有643家機器學習創業公司，估值平均為480萬美元。對云計算市場感興趣的投資者應當密切關注亞馬遜、微軟、谷歌和IBM最近的舉動。
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