兩年前，有人說微信為騰訊搶到了第一張移動互聯網的船票，現如今入口之爭已然紅海，用戶數也紛紛向億看齊。人來人往都是生意，與其用不一樣的景色吸引同一群人，還不如將景區圍起來送門票，因為去同一個地方，人們往往會從離自己最近的門進去。

　　助手是用來開門的

將入口之爭上升到交互博弈，從邏輯上是成立的，這從中國的收費景點越來越多就看得出。只是后者近乎野蠻，前者需要智慧。在觸屏時代，我們的交互方式基本上在圍繞著指尖做文章，但這明顯不夠，人們需要更加快捷的操作，所以語音助手就閃亮登場。微軟Cortana產品總監秦莉娟：“他們定義的語音助手是‘有血有肉’的，而不是機械的交互終端，同時助手的屬性會讓Cortana傾向于處理問題”。說白了就是在把握智能的分寸，但這非常考驗計算能力和產品優化。微軟和Google一樣，都有自家的搜索引擎做后盾，在數據上也有天生的優勢。

不過從人工智能的現狀來看，通過軟件來解決的AI，最大的問題還在效率。現實中的應用場景是十分復雜的，而人們又不可能自覺地將訴求分類，當語音助手始終不能在某些方面很舒服地解決問題，遲早也難逃被用戶打入冷宮的宿命。所以針對國內市場，Cortana有專屬團隊來運作，這樣的操作多少能夠減輕水土不服，但人工智能的核心算法是沒有太多地域區別的，在不同步的狀況下，雷鋒網十分好奇會是哪個國度能將黑科技洗白。

　　一個助手的自我修養

還記得《大話西游》中經典的橋段“芝麻開門”嗎？被石門壓了很多次的至尊寶告訴我們，如果打開的方式不對，是一件讓人崩潰的事情。這倒讓雷鋒網想起來，還好我們有感應門。這個概念被搬到終端的話就是推送，小娜產品總監丁秉公提到這也是小娜與其他語言助手的不同之一。其實推送的原理就是基于推薦引擎的算法，這也是智能不可或缺的部分，據雷鋒網了解，在探索商業可能時，其實也有一些語音助手做過其他形式的推送，只是效果沒有想象中理想。對于小娜和其他語音助手，推送的難度歸根結底是精準問題。精準不是說用戶買了單反就推送三腳架，而是判斷用戶是用單反來裝X還是拍照，然后考慮要不要推送三腳架。

還有一個繞不開的問題則是對接問題，毫無疑問小娜的態度是開放的，因為在諸侯紛爭的年代，還沒有人傻乎乎地畫地為牢。據丁秉公介紹，現在小娜已經與微信，微博等平臺合作，對接不是問題。但值得注意的是，這可與小冰在第三方的“搗亂”不同，充其量只是在特定的場景下，更方便的進入第三方。這樣的需求很難上升到剛需的級別，當人們選擇相信自己的助手時，很多數據都應該是開放的，只有這樣才能讓助手干凈利索地處理問題。可這樣的愿景你情我愿還不，這種直搗黃龍的動作必須得第三方點頭。

　　助手的工資誰給？

天下沒有免費的午餐，這句話放到現在可以理解為免費的東西可能是最貴的。Cortana不同于國內那些單槍匹馬的語音助手，所以尷尬的局面是，用戶量大的反而為商業模式發愁。丁秉公表示：“小娜團隊還沒有太多考慮商業模式的問題，微軟內部對小娜有其他評估標準”，看來各行各業都有“拼爹”的傳統。不過這是可以理解的，從長遠來看，語音交互的確是未來的交互標準，沒有人會懷疑電影《她》中的薩曼莎遲早能來到我們身邊。只是這個未來不是誰都等得起的。這種需要長期跟進的項目更不可能坐等大風一起，就飛豬滿天。

有藝術家曾經感嘆：“是誰出的題這么的難，到處全都是正確答案”。在交流中，丁秉公談到小娜在通過各種渠道與用戶進行交流，無論是通過實踐，還是通過反饋，這些都在幫助產品完成優化。可數據的積累其實還不是AI的核心，人們需要的智能絕不是追求一個現成的答案，如果語音助手在思維上無法形成閉環，非高度定制的人工智能很容易被戳穿。在科技的世界里，算法是無所不能的，但就目前而言，世界上最聰明的一群腦袋也只能亦步亦趨。